在数据科学 IDE 中使用

流程

1. 点 File → New → Notebook。

2. 如果出现提示，请从列表中为您的笔记本选择一个内核。

   如果要使用内核，点 Select。如果您不想使用内核，点 No Kernel。

流程

1. 在 JupyterLab 界面左侧边栏的 文件浏览器中，点 Upload Files ( )。

2. 找到并选择笔记本文件，然后单击 Open。

   文件显示在文件浏览器中。

流程

1. 复制 Git 存储库的 HTTPS URL。

   • 在 GitHub 中，点 HEKETI Code → HTTPS，然后点 Copy URL to clipboard 图标。
   • 在 GitLab 中，单击 Code，然后单击 Clone with HTTPS 下的 Copy URL 图标。

2. 在 JupyterLab 界面中，点 Git Clone 按钮( )。

   您还可以在菜单中点击 Git → Clone a repository，或者点击 Git 图标( )并点 Clone a repository 按钮。

   此时会显示克隆存储库对话框。

3. 输入包含笔记本的存储库的 HTTPS URL。
4. 点 CLONE。
5. 若有提示，请输入您的 Git 存储库的用户名和密码。

流程

1. 复制 Git 存储库的 HTTPS URL。

   • 在 GitHub 中，点 HEKETI Code → HTTPS，然后点 Copy URL to clipboard 图标。
   • 在 GitLab 中，单击 Code，然后单击 Clone with HTTPS 下的 Copy URL 图标。
2. 在 JupyterLab 中，点 File → New → Terminal 打开终端窗口。

3. 输入 git clone 命令：

   git clone <git-clone-URL>

   将 git-clone-URL& gt; 替换为 HTTPS URL，例如：

   [1234567890@jupyter-nb-jdoe ~]$ git clone https://github.com/example/myrepo.git
   Cloning into myrepo...
   remote: Enumerating objects: 11, done.
   remote: Counting objects: 100% (11/11), done.
   remote: Compressing objects: 100% (10/10), done.
   remote: Total 2821 (delta 1), reused 5 (delta 1), pack-reused 2810
   Receiving objects: 100% (2821/2821), 39.17 MiB | 23.89 MiB/s, done.
   Resolving deltas: 100% (1416/1416), done.

流程

1. 在 JupyterLab 界面中，点 Git 按钮( )。
2. 点 Pull latest changes 按钮( )。

流程

1. 点 File → Save All 保存任何未保存的更改。
2. 点击 Git 图标( )在 JupyterLab 界面中打开 Git 窗格。

3. 确认更改的文件显示在 Changed 下。

   如果您的更改的文件出现在 Untracked 中，请点击 Git → Simple Staging 以启用简化的 Git 进程。

4. 提交您的更改。

   1. 确保 Changed 下的所有文件都有一个蓝色复选标记。
   2. 在 Summary 字段中输入您所做的更改的简短描述。
   3. 点 Commit。
5. 点 Git → Push to Remote 将您的更改推送到远程存储库。
6. 出现提示时，输入您的 Git 凭据，再单击 OK。

流程

1. 在笔记本中输入以下内容：

   !pip list

2. 运行单元。

流程

1. 使用以下方法之一创建新文本文件：

   • 单击 + 以打开新启动程序，然后单击 文本文件。
   • 点 File → New → Text File。

2. 将文本文件重命名为 requirements.txt。

   1. 右键单击文件的名称，然后单击 重命名文本。此时会打开 Rename File 对话框。
   2. 在 New Name 字段中输入 requirements.txt，然后单击 Rename。

3. 将要安装的软件包添加到 requirements.txt 文件中。

   altair

   您可以使用 == (等于) 操作符指定要安装的确切版本，例如：

   altair==4.1.0

   注意

   红帽建议指定准确的软件包版本，以便随着时间的推移增强笔记本服务器的稳定性。在环境行为中，新的软件包版本可能会带来不必要的更改或意外更改。

   要同时安装多个软件包，请将每个软件包放在单独的行中。

4. 使用笔记本单元将 requirements.txt 中的软件包安装到您的服务器中。

   1. 在笔记本中创建新单元并输入以下命令：

      !pip install -r requirements.txt

   2. 按 Shift 和 Enter 运行单元。
   重要

   pip install 命令在笔记本服务器上安装软件包。但是，您必须在代码单元中运行 import 语句，才能在您的代码中使用软件包。

   import altair

流程

1. 在 OpenShift AI 仪表板中，点 Data Science Projects。

   Data Science Projects 页面将打开。

2. 点您要将工作台添加到的项目的名称。

   此时会打开项目详情页面。

3. 单击 Workbenches 选项卡。

4. 点 Create workbench。

   Create workbench 页面将打开。

5. 在 Name 字段中输入工作台的唯一名称。

6. 可选：如果要更改工作台的默认资源名称，点 Edit resource name。

   资源名称是您在 OpenShift 中标记的资源。有效字符包括小写字母、数字和连字符(-)。资源名称不能超过 30 个字符，它必须以字母或数字开头，并以字母或数字结尾。

   注： 您无法在创建工作台后更改资源名称。您只能编辑显示名称和描述。

7. 可选：在 Description 字段中输入工作台的描述。

8. 在 Notebook image 部分，完成字段以指定要与工作台搭配使用的工作台镜像。

   从 Image selection 列表中，选择一个适合您用例的工作台镜像。工作台镜像包含 IDE 和 Python 软件包（可重复利用的代码）。（可选）点击 View package information 查看包含在您选择的镜像中的软件包列表。

   如果工作台镜像有多个可用的版本，请从 Version 选择 列表中选择要使用的工作台镜像版本。要使用最新的软件包版本，红帽建议您使用最近添加的镜像。

   注意

   在创建工作台后，您可以更改工作台镜像。

9. 在 Deployment size 部分中，从 Container size 列表中选择服务器的容器大小。容器大小指定分配给容器的 CPU 数量和分配给容器的内存量，为两者设置保证最小值(request)和最大值(limit)。

10. 可选： 在 Environment variables 部分中，选择 并指定任何环境变量的值。

    在工作台配置期间设置环境变量可帮助您稍后节省时间，因为您不需要在笔记本的正文或使用 IDE 命令行界面定义它们。

    如果使用 S3 兼容存储，请添加这些推荐的环境变量：

    • AWS_ACCESS_KEY_ID 指定 Amazon Web Services 的 Access Key ID。
    • AWS_SECRET_ACCESS_KEY 指定在 AWS_ACCESS_KEY_ID 中指定的帐户的 Secret 访问密钥。

    如果在添加变量时选择 Secret，OpenShift AI 将凭证作为 Kubernetes secret 存储在受保护的命名空间中。

11. 在 Cluster storage 部分中，为您的工作台配置存储。选择以下选项之一：

    • 创建新的持久性存储 来创建在关闭工作台后保留的存储。完成相关字段以定义存储：

      1. 为集群存储输入一个名称。
      2. 输入集群存储的描述。

      3. 为 集群存储选择存储类。

         注意

         在将集群存储添加到工作台后，您无法更改存储类。

      4. 在 持久性存储大小 下，以千兆字节或兆字节输入新大小。
    • 使用现有的持久性存储 来重复使用现有存储并从 Persistent storage 列表中选择存储。

12. 可选：您可以在工作台中添加连接。连接是一个资源，其中包含连接到数据源或接收器（如对象存储桶）所需的配置参数。您可以使用存储存储桶来存储数据、型号和管道工件。您还可以使用连接来指定您要部署的模型的位置。

    在 Connections 部分中，使用现有连接或创建新连接：

    • 使用现有连接，如下所示：

      1. 单击 Attach existing connection。
      2. 从 Connection 列表中，选择一个您之前定义的连接。

    • 创建新连接，如下所示：

      1. 点 Create connection。此时会出现 Add connection 对话框。
      2. 从 Connection type 下拉列表中，选择连接的类型。此时会出现 Connection details 部分。

      3. 如果您在上一步中选择了 S3 兼容对象存储，请配置连接详情：

         1. 在 Connection name 字段中输入连接的唯一名称。
         2. 可选：在 Description 字段中输入连接的描述。
         3. 在 Access key 字段中，输入 S3 兼容对象存储供应商的访问密钥 ID。
         4. 在 Secret key 字段中，为您指定的 S3 兼容对象存储帐户输入 secret 访问密钥。
         5. 在 Endpoint 字段中，输入 S3 兼容对象存储桶的端点。
         6. 在 Region 字段中，输入 S3 兼容对象存储帐户的默认区域。
         7. 在 Bucket 字段中，输入 S3 兼容对象存储桶的名称。
         8. 点 Create。

      4. 如果上一步中选择了 URI，请配置连接详情：

         1. 在 Connection name 字段中输入连接的唯一名称。
         2. 可选：在 Description 字段中输入连接的描述。
         3. 在 URI 字段中，输入 Uniform Resource Identifier (URI)。
         4. 点 Create。
13. 点 Create workbench。

流程

1. 在 code-server 窗口中，从活动栏中选择菜单图标( )，→ File → Open File。
2. 在 Open File 对话框中，单击 Show Local 按钮。

3. 找到并选择笔记本文件，然后单击 Open。

   该文件显示在 code-server 窗口中。

4. 保存文件，然后将更改推送到您的存储库。

流程

1. 复制 Git 存储库的 HTTPS URL。

   • 在 GitHub 中，点 HEKETI Code → HTTPS，然后点 Copy URL to clipboard 图标。
   • 在 GitLab 中，单击 Code，然后单击 Clone with HTTPS 下的 Copy URL 图标。
2. 在 code-server 窗口中，从活动栏中选择菜单图标( )，→ View → Commandure。
3. 在 Command swig 中，输入 Git: Clone，然后从列表中选择 Git: Clone。
4. 粘贴包含笔记本的存储库的 HTTPS URL，然后按 Enter 键。
5. 若有提示，请输入您的 Git 存储库的用户名和密码。
6. 选择要将存储库克隆到的文件夹，然后单击 OK。
7. 克隆存储库时，会出现一个对话框，询问您是否要打开克隆的存储库。在对话框中点 Open。

流程

1. 复制 Git 存储库的 HTTPS URL。

   • 在 GitHub 中，点 HEKETI Code → HTTPS，然后点 Copy URL to clipboard 图标。
   • 在 GitLab 中，单击 Code，然后单击 Clone with HTTPS 下的 Copy URL 图标。
2. 在 code-server 窗口中，从 Activity Bar 中选择菜单图标( )，→ Terminal → New Terminal 来打开终端窗口。

3. 输入 git clone 命令：

   git clone <git-clone-URL>

   使用 HTTPS URL 替换 ，例如：

   $ git clone https://github.com/example/myrepo.git
   Cloning into myrepo...
   remote: Enumerating objects: 11, done.
   remote: Counting objects: 100% (11/11), done.
   remote: Compressing objects: 100% (10/10), done.
   remote: Total 2821 (delta 1), reused 5 (delta 1), pack-reused 2810
   Receiving objects: 100% (2821/2821), 39.17 MiB | 23.89 MiB/s, done.
   Resolving deltas: 100% (1416/1416), done.

流程

1. 在 code-server 窗口中，从活动栏中点 Source Control 图标( )。
2. 单击 Views 和 More Actions 按钮(…)，然后选择 Pull。

流程

1. 在 code-server 窗口中，从活动栏中选择菜单图标( )，→ File → Save All 以保存任何未保存的更改。
2. 点 Source Control 图标( )打开 Source Control 窗格。
3. 确认更改的文件显示在 更改 下。

4. 在 Changes 标题旁边，单击 Stage All Changes 按钮(+)。

   暂存的文件移到 Staged Changes 部分。

5. 在 Message 字段中输入您所做的更改的简短描述。
6. 在 Commit 按钮旁边，点 More Actions…​ 按钮，然后点 Commit & Sync。
7. 如有提示，输入您的 Git 凭据，然后单击确定。

流程

1. 在 code-server 窗口中，从 Activity Bar 中选择菜单图标( )，→ Terminal → New Terminal 来打开终端窗口。

2. 输入 pip list 命令。

   pip list

流程

1. 在 code-server 窗口中，从活动栏中选择菜单图标( )，→ File → New Text File 来创建新的文本文件。

2. 将要安装的软件包添加到 文本文件中。

   altair

   您可以使用 == (等于) 操作符指定要安装的确切版本，例如：

   altair==4.1.0

   注意

   红帽建议指定准确的软件包版本，以便随着时间的推移增强工作台的稳定性。在环境行为中，新的软件包版本可能会带来不必要的更改或意外更改。

   要同时安装多个软件包，请将每个软件包放在单独的行中。

3. 将文本文件保存为 requirements.txt。
4. 在 Activity Bar 中，选择菜单图标( ) ( )终端 → Terminal 来打开终端窗口。

5. 使用以下命令将 requirements.txt 中的软件包安装到您的服务器中：

   pip install -r requirements.txt

   重要

   pip install 命令会在您的工作台上安装软件包。但是，您必须运行 import 语句来在您的代码中使用软件包。

   import altair