第 1 章 OpenShift Data Science 概述
通过使用 Red Hat OpenShift Data Science，用户可以集成数据、智能和机器学习软件，以执行端到端机器学习工作流。OpenShift Data Science 有两个支持的配置：
- 在一个红帽管理的环境（如 Red Hat OpenShift Dedicated 和 Red Hat OpenShift Service on Amazon Web Services (ROSA)）中作为一个附加组件安装。
- 在自助管理环境中（如 Red Hat OpenShift Container Platform）作为自我管理的 Operator 安装。
对于数据科学家，OpenShift Data Science 包括 Jupyter 和默认笔记本镜像集合，使用模型开发所需的工具和库以及 TensorFlow 和 PyTorch 框架进行优化。部署并托管您的模型、将模型集成到外部应用程序中，并在任何混合云环境中导出模型以托管它们。您还可以使用图形处理单元(GPU)加快数据科学试验。
对于管理员，OpenShift Data Science 为现有的 Red Hat OpenShift Dedicated 或 ROSA 环境提供了数据科学工作负载功能。使用您现有的 OpenShift 身份提供程序来管理用户，并管理可供笔记本服务器使用的资源，以确保数据科学家具有创建、培训和主机模型所需的内容。
如需更多信息，请参阅 Red Hat OpenShift Data Science 简介。
