第 3 章 使用自定义 Metrics Autoscaler Operator 自动扩展 pod

强制激活

现在，您可以通过将 autoscaling.keda.sh/force-activation: "true" 注解添加到 ScaledObject 自定义资源(CR)来临时强制激活扩展目标。(KEDA 问题 6903)

将标签从传播到 HPA

现在，您可以使用 scaling object.keda.sh/hpa-excluded-labels 注解把特定标签排除在 ScaledObject 或 ScaledJob CR 中。(KEDA 问题 6849)

暂停缩减

现在，您可以在不阻止对象扩展的情况下暂停对象的缩减。(KEDA 问题 6902)

暂停扩展

现在，您可以在不阻止对象缩减的情况下暂停对象的扩展。(KEDA 期 7022)

支持 s390x 架构

Operator 现在可以在 s390x 架构上运行。以前，它在 amd64、ppc64le 或 arm64 上运行。(KEDA 问题 6543)

为 Value 指标类型的触发器进行回退

现在，使用 Value 指标类型的触发器支持回退。在以前的版本中，只有 AverageValue 指标类型支持 fallback。(KEDA 问题 6655)

支持 Kafka 分区甚至发布

现在，您可以将 Kafka scaler 配置为根据主题上的分区计数扩展 Kafka 用户。这样可确保分区均匀分布在所有消费者中。(KEDA 期 2581)

Zap 日志记录器替换了 Kubernetes 日志记录器

Operator 现在使用 Zap 日志记录库来发出日志。(KEDA 问题 5732)

KEDA 控制器在安装过程中自动创建

现在，安装自定义 Metrics Autoscaler Operator 时会自动创建 KEDA 控制器。在以前的版本中，您需要手动创建 KEDA 控制器。您可以根据需要编辑自动创建的 KEDA 控制器。

支持 Kubernetes 工作负载触发器

Cluster Metrics Autoscaler Operator 现在支持使用 Kubernetes 工作负载触发器根据与特定标签选择器匹配的 pod 数量扩展 pod。

绑定服务帐户令牌的支持

Cluster Metrics Autoscaler Operator 现在支持绑定服务帐户令牌。在以前的版本中，Operator 只支持旧的服务帐户令牌，出于安全原因而被分阶段使用绑定服务帐户令牌。

支持带有自定义 Metrics Autoscaler Operator 的 Cron 触发器

Custom Metrics Autoscaler Operator 现在可以使用 Cron trigger，根据每个小时的调度来扩展 pod。当您指定的时间段启动时，Custom Metrics Autoscaler Operator 会将 pod 扩展至所需数量。当时间段结束时，Operator 会缩减到以前的级别。

如需更多信息，请参阅"了解 Cron 触发器"。

支持使用自定义证书的 Custom Metrics Autoscaler Operator

Custom Metrics Autoscaler Operator 现在可以使用自定义服务 CA 证书安全地连接到启用了 TLS 的指标源，如外部 Kafka 集群或外部 Prometheus 服务。默认情况下，Operator 仅使用自动生成的服务证书来连接到 on-cluster 服务。KedaController 对象中有一个新字段，您可以使用配置映射载入自定义服务器 CA 证书以连接到外部服务。

如需更多信息，请参阅"自定义 Metrics Autoscaler"自定义 CA 证书"。

现在支持 Red Hat OpenShift Service on AWS 和 OpenShift Dedicated

自定义 Metrics Autoscaler Operator 2.11.2-311 可以安装在 Red Hat OpenShift Service on AWS 和 OpenShift Dedicated 受管集群上。自定义 Metrics Autoscaler Operator 的早期版本只能安装在 openshift-keda 命名空间中。这导致 Operator 无法在 Red Hat OpenShift Service on AWS 和 OpenShift Dedicated 集群上安装。此版本的自定义 Metrics Autoscaler 允许安装到其他命名空间，如 openshift-operators 或 keda，启用安装到 Red Hat OpenShift Service on AWS 和 OpenShift Dedicated 集群。

自定义 Metrics Autoscaler Operator 正式发布

现在，自定义 Metrics Autoscaler Operator 从自定义 Metrics Autoscaler Operator 版本 2.10.1 开始正式发布。

性能指标

现在，您可以使用 Prometheus Query Language (PromQL) 查询自定义 Metrics Autoscaler Operator 的指标。

暂停扩展对象的自定义指标自动扩展

现在，您可以根据需要暂停扩展对象的自动扩展，并在就绪时恢复自动扩展。

副本回退到扩展的对象

现在，如果扩展对象无法从源获取指标，您可以指定要回退到的副本数。

为扩展对象自定义 HPA 命名

现在，您可以在扩展的对象中为 pod 横向自动扩展指定自定义名称。

激活和扩展阈值

因为 pod 横向自动扩展 (HPA) 无法扩展到 0 个副本或从 0 个副本进行扩展，所以在 HPA 执行缩放后，自定义 Metrics Autoscaler Operator 会进行该扩展。现在，您可以根据副本数指定 HPA 接管自动扩展的时间。这可以提高扩展策略的灵活性。

Operator 升级支持

现在，您可以从 Custom Metrics Autoscaler Operator 的早期版本升级。有关升级 Operator 的信息，请参阅"添加资源"中的"删除 Operator 更新频道"。

must-gather 支持

现在，您可以使用 Red Hat OpenShift Service on AWS must-gather 工具收集有关自定义 Metrics Autoscaler Operator 及其组件的数据。目前，使用带有自定义 Metrics Autoscaler 的 must-gather 工具的过程与其他 Operator 不同。如需更多信息，请参阅附加资源部分中的 "收集调试数据"。

审计日志记录

现在，您可以收集并查看自定义 Metrics Autoscaler Operator 及其相关组件的审计日志。审计日志是安全相关的按时间排序的记录，记录各个用户、管理员或其他系统组件影响系统的一系列活动。

基于 Apache Kafka 指标扩展应用程序

现在，您可以使用 KEDA Apache kafka 触发器/scaler 根据 Apache Kafka 主题扩展部署。

根据 CPU 指标扩展应用程序

现在，您可以使用 KEDA CPU 触发器/scaler 根据 CPU 指标扩展部署。

根据内存指标扩展应用程序

现在，您可以使用 KEDA 内存触发器/scaler 根据内存指标扩展部署。