3.3.2. 编辑 Keda Controller CR

流程

1. 在 Red Hat OpenShift Service on AWS web 控制台中，点 Ecosystem Installed Operators。
2. 点 Custom Metrics Autoscaler。
3. 在 Operator Details 页面中，点 KedaController 选项卡。

4. 在 KedaController 选项卡中，点 Create KedaController 并编辑文件。

   kind: KedaController
   apiVersion: keda.sh/v1alpha1
   metadata:
     name: keda
     namespace: openshift-keda
   spec:
     watchNamespace: '' 

   1

   
     operator:
       logLevel: info 

   2

   
       logEncoder: console 

   3

   
       caConfigMaps: 

   4

   
       - thanos-cert
       - kafka-cert
       volumeMounts: 

   5

   
       - mountPath: /<path_to_directory>
         name: <name>
       volumes: 

   6

   
       - name: <volume_name>
         emptyDir:
           medium: Memory
     metricsServer:
       logLevel: '0' 

   7

   
       auditConfig: 

   8

   
         logFormat: "json"
         logOutputVolumeClaim: "persistentVolumeClaimName"
         policy:
           rules:
           - level: Metadata
           omitStages: ["RequestReceived"]
           omitManagedFields: false
         lifetime:
           maxAge: "2"
           maxBackup: "1"
           maxSize: "50"
     serviceAccount: {}

   1

   指定自定义 Metrics Autoscaler Operator 应该在其中扩展应用程序的单个命名空间。将它留空，或将其留空，以便在所有命名空间中扩展应用程序。此字段应具有命名空间或为空。默认值为空。

   2

   指定自定义 Metrics Autoscaler Operator 日志消息的详细程度。允许的值有 debug、info 和error。默认为 info。

   3

   指定 Custom Metrics Autoscaler Operator 日志消息的日志记录格式。允许的值是 console 或 json。默认为 console。

   4

   可选：使用 CA 证书指定一个或多个配置映射，自定义 Metrics Autoscaler Operator 可以使用它们安全地连接到启用了 TLS 的指标源。

   5

   可选：添加容器挂载路径。

   6

   可选：添加一个 volumes 块来列出每个投射卷源。

   7

   指定自定义 Metrics Autoscaler Metrics 服务器的日志记录级别。允许的值是 0 (info) 和 4（debug）。默认值为 0。

   8

   激活自定义 Metrics Autoscaler Operator 的审计日志记录，并指定要使用的审计策略，如"配置审计日志记录"部分中所述。

5. 点 Save 保存更改。