5.5. 配置 Compute 节点，为实例使用文件支持的内存

流程

1. 创建或更新名为 nova-extra-config.yaml 的 ConfigMap CR，并在 [libvirt] 下设置参数的值：

   apiVersion: v1
   kind: ConfigMap
   metadata:
      name: nova-extra-config
      namespace: openstack
   data:
      30-nova-file-backed-memory.conf: |
         [libvirt]
         file_backed_memory = 1048576

   有关创建 ConfigMap 对象的更多信息，请参阅 创建和使用配置映射。

2. 可选： 要将目录配置为存储内存后备文件，请设置 memory_backing_dir 参数。默认内存后备目录为 /var/lib/libvirt/qemu/ram/ ：

   [libvirt]
   file_backed_memory = 1048576
   memory_backing_dir = <new_directory_location>

   • 将 <new_directory_location > 替换为内存后备目录的位置。

     注意

     您必须在位于 或默认目录位置 /var/lib/libvirt/qemu/ram/ 的某一目录中找到您的后备存储。您还可以更改后备存储的主机磁盘。如需更多信息，请参阅 更改内存后备目录主机磁盘。

3. 创建新的 OpenStackDataPlaneDeployment CR，以在 data plane 节点上配置服务并部署数据平面，并将它保存到工作站上名为 compute_file_backed_memory_deploy.yaml 的文件中：

   apiVersion: dataplane.openstack.org/v1beta1
   kind: OpenStackDataPlaneDeployment
   metadata:
      name: compute-file-backed-memory

4. 在 compute_file_backed_memory_deploy.yaml 中，指定 nodeSets 以包含您要部署的所有 OpenStackDataPlaneNodeSet CR。确保包含您选择的 OpenStackDataPlaneNodeSet CR。该 OpenStackDataPlaneNodeSet CR 定义您要为文件支持内存指定的节点。

   警告

   您只能配置整个节点集。不支持在节点集合中重新配置节点的子集。如果您需要在节点集合中重新配置节点子集，您必须缩减节点设置，并从之前删除的节点创建新节点集。

   警告

   如果您的部署有多个节点集，对 nova-extra-config.yaml ConfigMap 的更改可能会直接影响多个节点集，具体取决于节点集和 DataPlaneServices 的配置方式。要检查节点集是否使用 nova-extra-config ConfigMap，因此会受到重新配置的影响，请完成以下步骤：

   1. 检查节点集的服务列表，并查找指向 nova 的 DataPlaneService 的名称。

   2. 确保 DataPlaneService 的 edpmServiceType 字段的值设置为 nova。

      如果 DataPlaneService 的 dataSources 列表包含名为 nova-extra-config 的 configMapRef，则此节点会使用此 ConfigMap，因此会受到此 ConfigMap 中的配置更改的影响。如果某些受影响的节点集合不应重新配置，您必须创建一个指向这些节点集的单独 ConfigMap 的新 DataPlaneService。

   apiVersion: dataplane.openstack.org/v1beta1
   kind: OpenStackDataPlaneDeployment
   metadata:
      name: compute-file-backed-memory
   spec:
      nodeSets:
        - openstack-edpm
        - compute-file-backed-memory
        - ...
        - <nodeSet_name>

   • 将 <nodeSet_name > 替换为您要包含在 data plane 部署中的 OpenStackDataPlaneNodeSet CR 的名称。
5. 保存 compute_file_backed_memory_deploy.yaml 部署文件。

6. 部署数据平面：

   $ oc create -f compute_file_backed_memory_deploy.yaml

7. 验证 data plane 是否已部署：

   $ oc get openstackdataplanenodeset
   
   NAME                       STATUS MESSAGE
   compute-file-backed-memory True   Deployed

8. 访问 openstackclient 的远程 shell，并验证部署的 Compute 节点是否在 control plane 上可见：

   $ oc rsh -n openstack openstackclient
   
   $ openstack hypervisor list