7.5. 声明自定义特征和资源类

流程

1. 在 /home/stack/templates/ 中创建一个名为 provider.yaml 的文件。

2. 要配置资源供应商，请在 provider.yaml 文件中添加以下配置：

   meta:
     schema_version: '1.0'
   providers:
     - identification:
         uuid: <node_uuid>

   • 将 <node_uuid > 替换为节点的 UUID，例如 '5213b75d-9260-42a6-b236-f39b0fd10561'。或者，您可以使用 name 属性来识别资源提供程序： name: 'EXAMPLE_RESOURCE_PROVIDER'。

3. 要为资源供应商配置可用的自定义资源类，请在 provider.yaml 文件中添加以下配置：

   meta:
     schema_version: '1.0'
   providers:
     - identification:
         uuid: <node_uuid>
       inventories:
         additional:
           - CUSTOM_EXAMPLE_RESOURCE_CLASS:
               total: <total_available>
               reserved: <reserved>
               min_unit: <min_unit>
               max_unit: <max_unit>
               step_size: <step_size>
               allocation_ratio: <allocation_ratio>

   • 将 CUSTOM_EXAMPLE_RESOURCE_CLASS 替换为资源类的名称。自定义资源类必须以前缀 CUSTOM_ 开头，并且仅包含字母 A 到 Z、数字 0 到 9，以及下划线 "_" 字符。
   • 将 <total_available > 替换为此资源提供商可用的 CUSTOM_EXAMPLE_RESOURCE_CLASS 的数量。
   • 将 <reserved > 替换为此资源供应商的可用 CUSTOM_EXAMPLE_RESOURCE_CLASS 的数量。
   • 将 <min_unit > 替换为单个实例可消耗的最少资源单元。
   • 将 <max_unit > 替换为单个实例可以消耗的资源的最大单元。
   • 将 <step_size > 替换为此资源提供商可用的 CUSTOM_EXAMPLE_RESOURCE_CLASS 的数量。
   • 将 <allocation_ratio > 替换为设置分配比率的值。如果 allocation_ratio 设为 1.0，则不允许过度分配。但是，如果 allocation_ration 大于 1.0，则可用资源总数超过了物理资源。

4. 要为资源供应商配置可用的特征，请在 provider.yaml 文件中添加以下配置：

   meta:
     schema_version: '1.0'
   providers:
     - identification:
         uuid: <node_uuid>
       inventories:
         additional:
         ...
         traits:
         additional:
           - 'CUSTOM_EXAMPLE_TRAIT'

   • 将 CUSTOM_EXAMPLE_TRAIT 替换为特征的名称。自定义特征必须以前缀 CUSTOM_ 开头，并且仅包含字母 A 到 Z、数字 0 到 9，以及下划线 "_" 字符。

     provider.yaml 文件示例 声明了一个自定义资源类，并为资源供应商声明一个自定义特征。

     meta:
       schema_version: 1.0
     providers:
       - identification:
           uuid: $COMPUTE_NODE
         inventories:
           additional:
             CUSTOM_LLC:
               # Describing LLC on this compute node
               # max_unit indicates maximum size of single LLC
               # total indicates sum of sizes of all LLC
               total: 22 

     1

     
               reserved: 2 

     2

     
               min_unit: 1 

     3

     
               max_unit: 11 

     4

     
               step_size: 1 

     5

     
               allocation_ratio: 1.0 

     6

     
         traits:
             additional:
                 # Describing that this compute node enables support for
                 # P-state control
                 - CUSTOM_P_STATE_ENABLED

     1

     此虚拟机监控程序有 22 个最后一个级别缓存(LLC)的单元。

     2

     为主机保留了两个 LLC 单元。

     3 4

     min_unit 和 max_unit 值定义单个虚拟机可以消耗的资源单元。

     5

     步骤大小定义了消耗的递增。

     6

     分配比率配置资源的过度分配。

5. 保存并关闭 provider.yaml 文件。

6. 创建一个 ConfigMap CR，将 Compute 节点配置为使用 provider.yaml 文件来声明自定义特征和资源，并将它保存到工作站上名为 compute-provider.yaml 的文件中：

   apiVersion: v1
   kind: ConfigMap
   metadata:
      name: compute-provider
      namespace: openstack
   data:
      provider.yaml: |

   有关创建 ConfigMap 对象的更多信息，请参阅创建和使用配置映射。

7. 创建 ConfigMap 对象：

   $ oc create -f compute-provider.yaml

8. 创建一个新的自定义服务 compute-provider，其中包含 compute-provider ConfigMap 对象，并将它保存到工作站上名为 compute-provider-service.yaml 的文件中：

   apiVersion: dataplane.openstack.org/v1beta1
   kind: OpenStackDataPlaneService
   metadata:
      name: compute-provider
      namespace: openstack
   spec:
     label: dataplane-deployment-compute
     playbook: osp.edpm.nova
     secrets: []
     dataSources:
        - secretRef:
              name: nova-cell1-compute-config
        - secretRef:
              name: nova-migration-ssh-key
        - configMapRef:
              name: compute-provider
        - configMapRef:
              name: nova-extra-config
              optional: true

9. 创建 compute-provider 服务：

   $ oc apply -f compute-provider-service.yaml

10. 创建一个新的 OpenStackDataPlaneNodeSet CR，用于定义您要使用 provider.yaml 文件用于自定义特征和资源声明的节点，并将它保存到工作站上名为 compute-provider.yaml 的文件中：

    apiVersion: dataplane.openstack.org/v1beta1
    kind: OpenStackDataPlaneNodeSet
    metadata:
      name: compute-provider

    有关如何创建 OpenStackDataPlaneNodeSet CR 的详情，请参考创建一组 data plane 节点。

11. 修改 compute-provider OpenStackDataPlaneNodeSet CR，以使用 compute-provider-service 服务而不是默认的 Compute 服务：

    apiVersion: dataplane.openstack.org/v1beta1
    kind: OpenStackDataPlaneNodeSet
    metadata:
      name: compute-provider
    spec:
      services:
        - download-cache
        - configure-network
        - validate-network
        - install-os
        - configure-os
        - run-os
        - ovn
        - libvirt
        - compute-provider-service #replaced the nova service
        - telemetry

12. 保存 compute-provider.yaml OpenStackDataPlaneNodeSet CR 定义文件。

13. 创建 data plane 资源：

    $ oc create -f compute-provider.yaml

14. 验证 data plane 资源是否已创建：

    $ oc get openstackdataplanenodeset
    NAME              STATUS MESSAGE
    compute-provider False  Deployment not started

15. 验证是否已创建服务：

    $ oc get openstackdataplaneservice
    NAME                AGE
    download-cache      6d7h
    configure-network   6d7h
    configure-os        6d6h
    install-os          6d6h
    run-os              6d6h
    validate-network    6d6h
    ovn                 6d6h
    libvirt             6d6h
    compute-provider    6d6h
    telemetry           6d6h

16. 创建新的 OpenStackDataPlaneDeployment CR，以在 data plane 节点上配置服务并部署节点，并将它保存到工作站上名为 compute-provider_deploy.yaml 的文件中：

    apiVersion: dataplane.openstack.org/v1beta1
    kind: OpenStackDataPlaneDeployment
    metadata:
      name: compute-provider

    有关如何创建 OpenStackDataPlaneDeployment CR 的详情，请参考部署数据平面。

17. 指定 nodeSets 以包括您要部署的所有 OpenStackDataPlaneNodeSet CR：

    apiVersion: dataplane.openstack.org/v1beta1
    kind: OpenStackDataPlaneDeployment
    metadata:
      name: compute-provider
    spec:
      nodeSets:
        - openstack-edpm
        - compute-provider
        - ...
        - <nodeSet_name>

    • 将 <nodeSet_name > 替换为您要包含在 data plane 部署中的 OpenStackDataPlaneNodeSet CR 的名称。
18. 保存 compute-provider_deploy.yaml 部署文件。

19. 部署数据平面：

    $ oc create -f compute-provider_deploy.yaml

20. 验证 data plane 是否已部署：

    $ oc get openstackdataplanedeployment
    NAME             			STATUS   MESSAGE
    compute-provider  	True     Deployment Completed
    
    $ oc get openstackdataplanenodeset
    NAME             	STATUS   MESSAGE
    openstack-edpm   	True     Deployed
    compute-provider 	True     Deployed

21. 确保 control plane 上可以看到部署的 Compute 节点：

    $ oc rsh nova-cell0-conductor-0 nova-manage cell_v2 discover_hosts --verbose

22. 访问 openstackclient 的远程 shell，并验证部署的 Compute 节点是否在 control plane 上可见：

    $ oc rsh -n openstack openstackclient
    $ openstack hypervisor list