5.2. Puma Tunings


Puma 是一个 ruby 应用服务器,用于为客户端提供 Foreman 相关请求。对于任何应当处理大量客户端或频繁操作的 Satellite 配置,务必要相应地调整 Puma。

5.2.1. Puma Threads

Puma 线程数量(每个 Puma worker)使用两个值进行配置: threads_minthreads_max

threads_min 值决定了每个 worker 启动时都会生成的线程数。然后,随着并发请求进入和需要更多线程,worker 将生成更多 worker,最多为 threads_max 限制。

我们建议将 thread_min 设置为与 less Puma 线程数量相同的 threads_max 值,从而导致卫星服务器上的内存用量较高。

例如,我们使用并发注册测试比较这两个设置:

带有 8 个 CPU 的 Satellite 虚拟机, 40 GiB RAM带有 8 个 CPU 的 Satellite 虚拟机, 40 GiB RAM

--foreman-foreman-service-puma-threads-min=0

--foreman-foreman-service-puma-threads-min=16

--foreman-foreman-service-puma-threads-max=16

--foreman-foreman-service-puma-threads-max=16

--foreman-foreman-service-puma-workers=2

--foreman-foreman-service-puma-workers=2

threads_min=0 相比,将最小 Puma 线程设置为 16 会导致内存用量少 12%。

5.2.2. Puma Workers 和 Threads Auto-Tuning

如果没有为 satellite-installer 提供任何 Puma worker 和 thread 值,或者您的 Satellite 配置中不存在它们,则 satellite-installer 配置平衡的 worker。它遵循以下公式:

min(CPU_COUNT * 1.5, RAM_IN_GB - 1.5)

在大多数情况下,这应该很有效,但某些使用模式调整需要限制专用于 Puma 的资源数量(因此,其他 Satellite 组件可以使用这些)或任何其他原因。每个 Puma worker 都消耗大约 1 GiB RAM。

查看您当前的卫星服务器设置

# cat /etc/systemd/system/foreman.service.d/installer.conf

查看当前活跃的 Puma worker

# systemctl status foreman

5.2.3. 手动调整 Puma worker 和线程数

如果您决定不依赖于 第 5.2.2 节 “Puma Workers 和 Threads Auto-Tuning”,您可以为这些可调项应用自定义号。在以下示例中,我们使用 2 个 worker、5 和 5 个线程:

# satellite-installer \
--foreman-foreman-service-puma-workers=2 \
--foreman-foreman-service-puma-threads-min=5 \
--foreman-foreman-service-puma-threads-max=5

将您的更改应用到卫星服务器。更多信息请参阅 第 5.1 节 “应用配置”

5.2.4. Puma Workers 和 Threads Recommendations

要为不同的调优配置文件推荐线程和 worker 配置,我们使用不同的调优配置文件在 Satellite 上进行 Puma 调优测试。此测试中使用的主测试是并发注册,其组合包括不同的 worker 和线程数量。我们的建议仅基于并发注册性能,因此可能无法反映您的确切用例。例如,如果您的设置非常面向发布和提升内容,您可能想限制 Puma 消耗的资源,并取代 Pulp 和 PostgreSQL。

Name受管主机数量RAM内核推荐的 Puma Threads (min 和 max)推荐的 Puma Workers

default

0 – 5000

20 GiB

4

16

4 – 6

5000 – 10000

32 GiB

8

16

8 – 12

10000 – 20000

64 GiB

16

16

12 – 18

extra-large

20000 – 60000

128 GiB

32

16

16 – 24

extra-extra-large

60000+

256 GiB+

48+

16

20 – 26

对工作程序进行调优是,在一些情况下,我们可以提高 52% 的性能。虽然安装程序默认使用 5 分钟/最大线程,但我们建议在上表中使用所有调优配置文件的 16 个线程。这是因为,与 4 个线程设置相比,与设置 4 个线程相比,我们看到的 16 个线程性能增加了 23%(14%,84% 的 10%)。

要查明这些建议,我们使用了并发注册测试案例,这是一个非常具体的用例。它在卫星上可能会有所不同,它可能具有更平衡的用例(不仅仅是注册)。另外,保留默认 5 分钟/最大线程是很好的选择。

以下是导致我们提出这些建议的一些测量信息:

 4 个 worker、4 个线程4 个 worker、8 个线程4 个 worker、16 个线程4 个 worker, 32 个线程

改进

0%

14%

23%

10%

在默认设置(4 个 CPU)上使用 4 个关闭 worker - 与 2 个 worker 相比,与 2 个 worker 相比,与 5 个 worker 相比,与 8 个 worker 的性能更高,但 8% 的性能降低 8 个 worker - 参见下表:

 2 个 worker、16 个线程4 个 worker、16 个线程6 个 worker、16 个线程8 个 worker、16 个线程

改进

0%

26%

22%

-8%

在 Medium setup (8 CPU)中使用 8049-的 worker - 请参考下表:

 2 个 worker、16 个线程4 个 worker、16 个线程8 个 worker、16 个线程12 个 worker、16 个线程16 个 worker、16 个线程

改进

0%

51%

52%

52%

42%

使用 32 个 CPU 设置上的 16 个关闭程序(这是在 90 GiB RAM 计算机上测试,且内存关闭为因系统开始交换)的一个因子,对于我们测试的超大的线程数量较高,所以我们测试的并发级别较高,因此不建议它。

 4 个 worker、16 个线程8 个 worker、16 个线程16 个 worker、16 个线程24 个 worker、16 个线程32 个 worker、16 个线程48 个 worker、16 个线程

改进

0%

37%

44%

52%

太多故障

太多故障

5.2.5. 配置 Puma Workers

如果有足够的 CPU,增加更多 worker 会增加性能。例如,我们已将 Satellite 设置与 8 和 16 个 CPU 进行比较:

表 5.1. 用于测试 worker 计数效果的 Satellite-installer 选项
带有 8 个 CPU 的 Satellite 虚拟机, 40 GiB RAM带有 16 个 CPU 的 Satellite VM, 40 GiB RAM

--foreman-foreman-service-puma-threads-min=16

--foreman-foreman-service-puma-threads-min=16

--foreman-foreman-service-puma-threads-max=16

--foreman-foreman-service-puma-threads-max=16

--foreman-foreman-service-puma-workers={2|4|8|16}

--foreman-foreman-service-puma-workers={2|4|8|16}

在 8 CPU 设置中,将 worker 数从 2 改为 16,可将并发注册时间提高 36%。在 16 个 CPU 设置中,同样的更改会导致 55% 的改进。

增加更多 worker 可以帮助处理总注册并发卫星。在我们的测量中,使用 2 个 worker 设置可以处理多达 480 个并发注册,但增加了更多的 worker。

手动调整

您可以将 worker 数量设置为 2,将线程数量设置为 5:

# satellite-installer \
--foreman-foreman-service-puma-threads-max=5
--foreman-foreman-service-puma-threads-min=5 \
--foreman-foreman-service-puma-workers=2 \

5.2.6. 配置 Puma Threads

更多线程允许更短的时间并行注册主机。例如,我们比较了这两个设置:

带有 8 个 CPU 的 Satellite 虚拟机, 40 GiB RAM带有 8 个 CPU 的 Satellite 虚拟机, 40 GiB RAM

--foreman-foreman-service-puma-threads-min=16

--foreman-foreman-service-puma-threads-min=8

--foreman-foreman-service-puma-threads-max=16

--foreman-foreman-service-puma-threads-max=8

--foreman-foreman-service-puma-workers=2

--foreman-foreman-service-puma-workers=4

在高度并发注册方案中,使用更多 worker 和相同线程总数可产生大约 11% 的速度。此外,添加更多工作程序不会消耗更多 CPU 和 RAM,但会获得更好的性能。

5.2.7. 配置 Puma DB Pool

$db_pool 的有效值自动设置为等于 $foreman::foreman_service_puma_threads_max。它是 $foreman::db_pool$foreman::foreman_service_puma_max 的最大值,但两者的默认值为 5,因此对最多 5 数量的增加都会自动增加数据库连接池。

如果您遇到 ActiveRecord::ConnectionTimeoutError: 在 5.000 秒内从池中获取连接(等待的 5.006 秒),则所有池连接都在 /var/log/foreman/production.log 中使用 错误,您可能需要提高这个值。

查看当前的 db_pool 设置

# grep pool /etc/foreman/database.yml
  pool: 5

5.2.8. 手动调优 db_pool

如果您决定不依赖于自动配置的值,您可以应用类似如下的自定义号:

# satellite-installer --foreman-db-pool 10

将您的更改应用到卫星服务器。更多信息请参阅 第 5.1 节 “应用配置”

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