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Network Observability(网络可观察性)

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OpenShift Container Platform 4.11

Network Observability Operator

Red Hat OpenShift Documentation Team

摘要

本文档提供有关 Network Observability Operator 的说明,您可以使用它来观察和分析 OpenShift Container Platform 集群的网络流量流。

第 1 章 Network Observability Operator 发行注记

Network Observability Operator 可让管理员观察和分析 OpenShift Container Platform 集群的网络流量流。

本发行注记介绍了 OpenShift Container Platform 中 Network Observability Operator 的开发。

有关 Network Observability Operator 的概述,请参阅关于 Network Observability Operator

1.1. Network Observability Operator 1.4.2

以下公告可用于 Network Observability Operator 1.4.2:

1.1.1. CVE

1.2. Network Observability Operator 1.4.1

以下公告可用于 Network Observability Operator 1.4.1:

1.2.1. CVE

1.2.2. 程序错误修复

  • 在 1.4 中,向 Kafka 发送网络流数据时存在一个已知问题。Kafka 消息密钥被忽略,从而导致带有连接跟踪的错误。现在,密钥用于分区,因此来自同一连接的每个流都会发送到同一处理器。(NETOBSERV-926)
  • 在 1.4 中,引入了 Inner 流方向,以考虑在同一节点上运行的 pod 间的流。在生成的 Prometheus 指标中不会考虑从流派生的 Prometheus 指标中的带有 Inner 方向的流,从而导致出现以下字节和数据包率。现在,派生的指标包括带有 Inner 方向的流,提供正确的字节和数据包率。(NETOBSERV-1344)

1.3. Network Observability Operator 1.4.0

以下公告可用于 Network Observability Operator 1.4.0:

1.3.1. 频道删除

您必须将频道从 v1.0.x 切换到 stable,以接收最新的 Operator 更新。v1.0.x 频道现已被删除。

1.3.2. 新功能及功能增强

1.3.2.1. 主要改进

Network Observability Operator 的 1.4 发行版本为 OpenShift Container Platform Web 控制台插件和 Operator 配置添加了改进和新功能。

Web 控制台增强:
  • Query Options 中,添加了 Duplicate 流 复选框,以选择要显示重复流。
  • 现在您可以使用 arrow up long solid One-way, arrow up long solid arrow down long solid Back-and-forth, 和 Swap 过滤器过滤源和目标流。
  • ObserveDashboardsNetObservNetObserv / Health 中的 Network Observability 指标仪表板被修改,如下所示:

    • NetObserv 仪表板显示顶级字节、数据包发送、每个节点、命名空间和工作负载接收的数据包。流图从此仪表板中删除。
    • NetObserv / Health 仪表板显示流开销,以及每个节点的流率、命名空间和工作负载。
    • 基础架构和应用程序指标显示在命名空间和工作负载的 split-view 中。

如需更多信息,请参阅 Network Observability 指标快速过滤器

配置增强:
  • 现在,您可以选择为任何配置的 ConfigMap 或 Secret 引用指定不同的命名空间,如证书配置中。
  • 添加 spec.processor.clusterName 参数,以便集群名称出现在流数据中。这在多集群上下文中很有用。使用 OpenShift Container Platform 时,留空,使其自动决定。

如需更多信息,请参阅 流收集器示例资源流收集器 API 参考

1.3.2.2. 没有 Loki 的 Network Observability

Network Observability Operator 现在可以在没有 Loki 的情况下正常工作。如果没有安装 Loki,它只能将流导出到 KAFKA 或 IPFIX 格式,并在 Network Observability 指标仪表板中提供指标。网络如需更多信息,请参阅 没有 Loki 的网络可观察性

1.3.2.3. DNS 跟踪

在 1.4 中,Network Observability Operator 使用 eBPF 追踪点 hook 启用 DNS 跟踪。您可以监控网络,执行安全分析,并对 web 控制台中的 Network TrafficOverview 页面中的 DNS 问题进行故障排除。

如需更多信息,请参阅配置 DNS 跟踪使用 DNS 跟踪

1.3.2.4. SR-IOV 支持

现在,您可以使用单根 I/O 虚拟化(SR-IOV)设备从集群收集流量。如需更多信息,请参阅配置 SR-IOV 接口流量的监控

1.3.2.5. 支持 IPFIX exporter

现在,您可以将 eBPF 丰富的网络流导出到 IPFIX 收集器。如需更多信息,请参阅导出增强的网络流数据

1.3.2.6. s390x 架构支持

Network Observability Operator 现在可在 s390x 构架中运行。以前,它在 amd64ppc64learm64 上运行。

1.3.3. 程序错误修复

  • 在以前的版本中,被 Network Observability 导出的 Prometheus 指标会忽略潜在的重复网络流。在相关的仪表板中,在 ObserveDashboards 中,这可能会导致潜在的双倍率。请注意,来自 Network Traffic 视图中的仪表板不会受到影响。现在,会过滤网络流以消除指标计算前的重复项,仪表板中会显示正确的流量率。(NETOBSERV-1131)
  • 在以前的版本中,当使用 Multus 或 SR-IOV (非默认网络命名空间)配置时,Network Observability Operator 代理无法捕获网络接口上的流量。现在,所有可用的网络命名空间都会被识别并用于捕获 SR-IOV 的流量。FlowCollectorSRIOVnetwork 自定义资源收集流量需要的配置。(NETOBSERV-1283)
  • 在以前的版本中,在 OperatorsInstalled Operators 的 Network Observability Operator 详情中,FlowCollector Status 字段可能会报告有关部署状态的错误信息。现在,status 字段会显示正确的信息。保持的事件历史记录,按事件日期排序。(NETOBSERV-1224)
  • 在以前的版本中,在网络流量负载激增时,某些 eBPF pod 被 OOM 终止,并进入 CrashLoopBackOff 状态。现在,eBPF 代理内存占用率有所改进,因此 pod 不会被 OOM 终止,并进入 CrashLoopBackOff 状态。(NETOBSERV-975)
  • 在以前的版本中,当 processor.metrics.tls 设置为 PROVIDED 时,insecureSkipVerify 选项值被强制为 true。现在,您可以将 insecureSkipVerify 设置为 truefalse,并在需要时提供 CA 证书。(NETOBSERV-1087)

1.3.4. 已知问题

  • 由于 Network Observability Operator 的 1.2.0 发行版本使用 Loki Operator 5.6,Loki 证书更改会定期影响 flowlogs-pipeline pod,并导致丢弃流而不是写入 Loki 的流。一段时间后,问题会自行修正,但它仍然会在 Loki 证书更改过程中导致临时流数据丢失。此问题仅在有 120 个节点或更多节点的大型环境中观察到。(NETOBSERV-980)
  • 目前,当 spec.agent.ebpf.features 包括 DNSTracking 时,更大的 DNS 数据包需要 eBPF 代理在第一套接字缓冲区(SKB)网段外查找 DNS 标头。需要实施新的 eBPF 代理帮助程序功能来支持它。目前,这个问题还没有临时解决方案。(NETOBSERV-1304)
  • 目前,当 spec.agent.ebpf.features 包括 DNSTracking 时,通过 TCP 数据包的 DNS 需要 eBPF 代理在 1st SKB 段外查找 DNS 标头。需要实施新的 eBPF 代理帮助程序功能来支持它。目前,这个问题还没有临时解决方案。(NETOBSERV-1245)
  • 目前,在使用 KAFKA 部署模型时,如果配置了对话跟踪,则对话事件可能会在 Kafka 用户间重复,导致跟踪对话不一致和不正确的 volumetric 数据。因此,不建议在 deploymentModel 设置为 KAFKA 时配置对话跟踪。(NETOBSERV-926)
  • 目前,当 processor.metrics.server.tls.type 配置为使用 PROVIDED 证书时,Operator 会进入一个没有就绪的状态,该状态可能会影响其性能和资源消耗。在解决此问题解决前,建议不要使用 PROVIDED 证书,而是使用自动生成的证书,将 processor.metrics.server.tls.type 设置为 AUTO。(NETOBSERV-1293

1.4. Network Observability Operator 1.3.0

以下公告可用于 Network Observability Operator 1.3.0 :

1.4.1. 频道弃用

您必须将频道从 v1.0.x 切换到 stable,以接收将来的 Operator 更新。v1.0.x 频道已弃用,计划在以后的发行版本中删除。

1.4.2. 新功能及功能增强

1.4.2.1. Network Observability 中的多租户
1.4.2.2. 基于流的指标仪表板
  • 此发行版本添加了一个新的仪表板,它概述了 OpenShift Container Platform 集群中的网络流。如需更多信息,请参阅 Network Observability 指标
1.4.2.3. 使用 must-gather 工具进行故障排除
  • 有关 Network Observability Operator 的信息现在可以包含在 must-gather 数据中以进行故障排除。如需更多信息,请参阅 Network Observability must-gather
1.4.2.4. 现在支持多个构架
  • Network Observability Operator 现在可在 amd64ppc64learm64 架构上运行。在以前的版本中,它只在 amd64 上运行。

1.4.3. 已弃用的功能

1.4.3.1. 弃用的配置参数设置

Network Observability Operator 1.3 发行版本弃用了 spec.Loki.authToken HOST 设置。使用 Loki Operator 时,现在必须使用 FORWARD 设置。

1.4.4. 程序错误修复

  • 在以前的版本中,当通过 CLI 安装 Operator 时,Cluster Monitoring Operator 所需的 RoleRoleBinding 不会按预期安装。从 Web 控制台安装 Operator 时,不会出现这个问题。现在,安装 Operator 的任何方法都会安装所需的 RoleRoleBinding。(NETOBSERV-1003)
  • 自版本 1.2 起,Network Observability Operator 可以在流集合出现问题时引发警报。在以前的版本中,由于一个程序错误,用于禁用警报的相关配置,spec.processor.metrics.disableAlerts 无法正常工作,有时无效。现在,此配置已被修复,可以禁用警报。(NETOBSERV-976)
  • 在以前的版本中,当 Network Observability 被配置为 spec.loki.authTokenDISABLED 时,只有 kubeadmin 集群管理员才能查看网络流。其他类型的集群管理员收到授权失败。现在,任何集群管理员都可以查看网络流。(NETOBSERV-972)
  • 在以前的版本中,一个 bug 会阻止用户将 spec.consolePlugin.portNaming.enable 设置为 false。现在,此设置可以设置为 false 来禁用端口到服务名称转换。(NETOBSERV-971)
  • 在以前的版本中,Cluster Monitoring Operator (Prometheus) 不会收集由 console 插件公开的指标,因为配置不正确。现在,配置已被修复,控制台插件指标可以被正确收集并从 OpenShift Container Platform Web 控制台访问。(NETOBSERV-765)
  • 在以前的版本中,当在 FlowCollector 中将 processor.metrics.tls 设置为 AUTO 时,flowlogs-pipeline servicemonitor 不会适应适当的 TLS 方案,且指标在 web 控制台中不可见。现在,这个问题已针对 AUTO 模式解决。(NETOBSERV-1070)
  • 在以前的版本中,证书配置(如 Kafka 和 Loki)不允许指定 namespace 字段,这意味着证书必须位于部署 Network Observability 的同一命名空间中。另外,当在 TLS/mTLS 中使用 Kafka 时,用户必须手动将证书复制到部署 eBPF 代理 pod 的特权命名空间,并手动管理证书更新,如证书轮转时。现在,通过在 FlowCollector 资源中为证书添加 namespace 字段来简化 Network Observability 设置。现在,用户可以在不同的命名空间中安装 Loki 或 Kafka,而无需在 Network Observability 命名空间中手动复制其证书。原始证书会被监视,以便在需要时自动更新副本。(NETOBSERV-773)
  • 在以前的版本中,Network Observability 代理没有涵盖 SCTP、ICMPv4 和 ICMPv6 协议,从而导致较少的全面的网络流覆盖。现在,这些协议可以被识别以改进流覆盖。(NETOBSERV-934)

1.4.5. 已知问题

  • FlowCollector 中的 processor.metrics.tls 设置为 PROVIDED 时,flowlogs-pipeline servicemonitor 不会适应 TLS 方案。(NETOBSERV-1087)
  • 由于 Network Observability Operator 的 1.2.0 发行版本使用 Loki Operator 5.6,Loki 证书更改会定期影响 flowlogs-pipeline pod,并导致丢弃流而不是写入 Loki 的流。一段时间后,问题会自行修正,但它仍然会在 Loki 证书更改过程中导致临时流数据丢失。此问题仅在有 120 个节点或更多节点的大型环境中观察到。(NETOBSERV-980)

1.5. Network Observability Operator 1.2.0

以下公告可用于 Network Observability Operator 1.2.0 :

1.5.1. 准备下一次更新

已安装的 Operator 的订阅指定一个更新频道,用于跟踪和接收 Operator 的更新。在 Network Observability Operator 的 1.2 发布前,唯一可用的频道为 v1.0.x。Network Observability Operator 的 1.2 发行版本引入了用于跟踪和接收更新的 stable 更新频道。您必须将频道从 v1.0.x 切换到 stable,以接收将来的 Operator 更新。v1.0.x 频道已弃用,计划在以后的发行版本中删除。

1.5.2. 新功能及功能增强

1.5.2.1. 流量流视图中的直方图
  • 现在,您可以选择显示一段时间内流的直方图表。histogram 可让您视觉化流历史记录,而不会达到 Loki 查询的限制。如需更多信息,请参阅使用直方图
1.5.2.2. 对话跟踪
  • 现在,您可以通过 Log Type 查询流,它允许对同一对话一部分的网络流进行分组。如需更多信息,请参阅使用对话
1.5.2.3. Network Observability 健康警报
  • 现在,如果因为写入阶段出现错误,或者达到 Loki ingestion 速率限制,Network Observability Operator 会在 flowlogs-pipeline 丢弃流时自动创建自动警报。如需更多信息,请参阅查看健康信息

1.5.3. 程序错误修复

  • 在以前的版本中,在更改 FlowCollector spec 中的 namespace 值后,在前一个命名空间中运行的 eBPF 代理 pod 没有被适当删除。现在,在上一个命名空间中运行的 pod 会被正确删除。(NETOBSERV-774)
  • 在以前的版本中,在更改 FlowCollector spec (如 Loki 部分)中的 caCert.name 值后,FlowLogs-Pipeline pod 和 Console 插件 pod 不会重启,因此它们不知道配置更改。现在,pod 被重启,因此它们会获得配置更改。(NETOBSERV-772)
  • 在以前的版本中,在不同节点上运行的 pod 间的网络流有时没有正确识别为重复,因为它们由不同的网络接口捕获。这会导致控制台插件中显示过量的指标。现在,流会被正确识别为重复,控制台插件会显示准确的指标。(NETOBSERV-755)
  • 控制台插件中的 "reporter" 选项用于根据源节点或目标节点的观察点过滤流。在以前的版本中,无论节点观察点是什么,这个选项都会混合流。这是因为在节点级别将网络流错误地报告为 Ingress 或 Egress。现在,网络流方向报告是正确的。源观察点的 "reporter" 选项过滤器,或目标观察点如预期。( NETOBSERV-696)
  • 在以前的版本中,对于配置为直接将流作为 gRPC+protobuf 请求发送的代理,提交的有效负载可能太大,并由处理器的 GRPC 服务器拒绝。这会在有非常高负载的场景中发生,且只会发生在一些代理配置中。代理记录错误消息,例如:grpc: received message larger than max。因此,缺少有关这些流的信息丢失。现在,当大小超过阈值时,gRPC 有效负载被分成多个信息。因此,服务器可以维护连接状态。(NETOBSERV-617)

1.5.4. 已知问题

  • 在 Network Observability Operator 的 1.2.0 发行版本中,使用 Loki Operator 5.6,Loki 证书转换会定期影响 flowlogs-pipeline pod,并导致丢弃流而不是写入 Loki 的流程。一段时间后,问题会自行修正,但它仍然会在 Loki 证书转换过程中导致临时流数据丢失。(NETOBSERV-980)

1.5.5. 主要的技术变化

  • 在以前的版本中,您可以使用自定义命名空间安装 Network Observability Operator。此发行版本引入了 转换 Webhook,它更改了 ClusterServiceVersion。由于这个变化,所有可用的命名空间不再被列出。另外,要启用 Operator 指标集合,无法使用与其他 Operator 共享的命名空间(如 openshift-operators 命名空间)。现在,Operator 必须安装在 openshift-netobserv-operator 命名空间中。如果您之前使用自定义命名空间安装 Network Observability Operator,则无法自动升级到新的 Operator 版本。如果您之前使用自定义命名空间安装 Operator,您必须删除已安装的 Operator 实例,并在 openshift-netobserv-operator 命名空间中重新安装 Operator。务必要注意,对于 FlowCollector、Loki、Kafka 和其他插件,仍可使用自定义命名空间(如常用的 netobserv 命名空间)。(NETOBSERV-907)(NETOBSERV-956)

1.6. Network Observability Operator 1.1.0

以下公告可用于 Network Observability Operator 1.1.0:

Network Observability Operator 现在稳定,发行频道已升级到 v1.1.0

1.6.1. 程序错误修复

  • 在以前的版本中,除非 Loki authToken 配置被设置为 FORWARD 模式,否则不再强制执行身份验证,允许任何可以在 OpenShift Container Platform 集群中连接到 OpenShift Container Platform 控制台的用户,在没有身份验证的情况下检索流。现在,无论 Loki authToken 模式如何,只有集群管理员才能检索流。(BZ#2169468)

第 2 章 关于网络可观察性

红帽为集群管理员提供 Network Observability Operator 来观察 OpenShift Container Platform 集群的网络流量。Network Observability Operator 使用 eBPF 技术创建网络流。然后,OpenShift Container Platform 信息会增强网络流,并存储在 Loki 中。您可以在 OpenShift Container Platform 控制台中查看和分析所存储的 netflow 信息,以进一步洞察和故障排除。

2.1. Network Observability Operator 的可选依赖项

  • Loki Operator:Loki 是用于存储所有收集的流的后端。建议您安装 Loki 与 Network Observability Operator 搭配使用。您可以选择 在没有 Loki 的情况下使用 Network Observability,但有一些注意事项,如链接部分所述。如果您选择安装 Loki,建议使用 Loki Operator,因为红帽支持它。
  • Grafana Operator:您可以使用开源产品(如 Grafana Operator)安装 Grafana 以创建自定义仪表板和查询功能。红帽不支持 Grafana Operator。
  • AMQ Streams Operator:Kafka 在 OpenShift Container Platform 集群中为大规模部署提供可扩展性、弹性和高可用性。如果您选择使用 Kafka,建议使用 AMQ Streams Operator,因为红帽支持它。

2.2. Network Observability Operator

Network Observability Operator 提供 Flow Collector API 自定义资源定义。流收集器实例是在安装过程中创建的,并启用网络流集合的配置。Flow Collector 实例部署 pod 和服务,它们组成一个监控管道,然后收集网络流并将其与 Kubernetes 元数据一起增强,然后再存储在 Loki 中。eBPF 代理作为 daemonset 对象部署,会创建网络流。

2.3. OpenShift Container Platform 控制台集成

OpenShift Container Platform 控制台集成提供了概述、拓扑视图和流量流表。

2.3.1. Network Observability 指标仪表板

在 OpenShift Container Platform 控制台中的 Overview 选项卡中,您可以查看集群中网络流量流的整体聚合指标。您可以选择按节点、命名空间、所有者、pod 和服务显示信息。过滤器和显示选项可以进一步优化指标。

ObserveDashboards 中,Netobserv 仪表板提供了 OpenShift Container Platform 集群中网络流的快速概述。您可以在以下类别中查看网络流量指标的距离:

  • 每个源和目标节点接收的前字节率
  • 每个源和目标命名空间接收的前字节率
  • 每个源和目标工作负载接收的字节率

基础架构应用程序指标显示在命名空间和工作负载的 split-view 中。您可以通过更改 ignoreTags 列表,将 FlowCollector spec.processor.metrics 配置为添加或删除指标。有关可用标签的更多信息,请参阅流收集器 API 参考

另外,在 ObserveDashboards 中,Netobserv/Health 仪表板以以下类别提供有关 Operator 健康状况的指标。

  • 流开销
  • 每个源和目标节点的最大流率
  • 每个源和目标命名空间的最大流率
  • 每个源和目标工作负载的最大流率
  • 代理
  • 处理器
  • Operator

基础架构应用程序指标显示在命名空间和工作负载的 split-view 中。

2.3.2. Network Observability 拓扑视图

OpenShift Container Platform 控制台提供 Topology 选项卡,显示网络流的图形表示和流量数量。拓扑视图代表 OpenShift Container Platform 组件之间的流量,作为网络图。您可以使用过滤器和显示选项重新定义图形。您可以访问节点、命名空间、所有者、pod 和服务的信息。

2.3.3. 流量流表

流量流表视图为原始流、非聚合过滤选项和可配置列提供视图。OpenShift Container Platform 控制台提供 流量流 标签页,显示网络流的数据和流量数量。

第 3 章 安装 Network Observability Operator

安装 Loki 是使用 Network Observability Operator 的建议前提条件。您可以选择在没有 Loki 的情况下使用 Network Observability,但有一些注意事项。

Loki Operator 集成了通过 Loki 实现多租户和身份验证的网关,以进行数据流存储。LokiStack 资源管理 Loki,它是一个可扩展、高度可用、多租户日志聚合系统和使用 OpenShift Container Platform 身份验证的 Web 代理。LokiStack 代理使用 OpenShift Container Platform 身份验证来强制实施多租户,并方便在 Loki 日志存储中保存和索引数据。

注意

Loki Operator 也可用于 配置 LokiStack 日志存储。Network Observability Operator 需要一个专用的、与日志分开的 LokiStack。

3.1. 没有 Loki 的 Network Observability

您可以通过不执行 Loki 安装步骤,直接跳过至"安装 Network Observability Operator",来使用没有 Loki 的 Network Observability。如果您只想将流导出到 Kafka 消费者或 IPFIX 收集器,或者您只需要仪表板指标,则不需要为 Loki 安装 Loki 或为 Loki 提供存储。如果没有 Loki,在 Observe 下不会有一个 Network Traffic 面板,这意味着没有概述图表、流表或拓扑。下表将可用功能与没有 Loki 进行比较:

表 3.1. 功能可用性与没有 Loki 的功能的比较
 带有 Loki没有 Loki

Exporters

check solid

check solid

基于流的指标和仪表板

check solid

check solid

流量流概述、表和拓扑视图

check solid

x solid

快速过滤器

check solid

x solid

OpenShift Container Platform 控制台 Network Traffic 标签页集成

check solid

x solid

3.2. 安装 Loki Operator

Loki Operator 版本 5.7+ 是 Network Observabilty 支持的 Loki Operator 版本。这些版本提供了使用 openshift-network 租户配置模式创建 LokiStack 实例的功能,并为 Network Observability 提供完全自动的、集群内身份验证和授权支持。您可以通过几种方法安装 Loki。其中一种方法是使用 OpenShift Container Platform Web 控制台 Operator Hub。

先决条件

  • 支持的日志存储(AWS S3、Google Cloud Storage、Azure、Swift、Minio、OpenShift Data Foundation)
  • OpenShift Container Platform 4.10+
  • Linux Kernel 4.18+

流程

  1. 在 OpenShift Container Platform Web 控制台中,点击 OperatorsOperatorHub
  2. 从可用的 Operator 列表中选择 Loki Operator,然后点 Install
  3. Installation Mode 下,选择 All namespaces on the cluster

验证

  1. 验证您安装了 Loki Operator。访问 OperatorsInstalled Operators 页面,并查找 Loki Operator
  2. 验证 Loki Operator 是否在所有项目中 StatusSucceeded
重要

要卸载 Loki,请参考与用来安装 Loki 的方法相关的卸载过程。您可能会有剩余的 ClusterRoleClusterRoleBindings、存储在对象存储中的数据,以及需要被删除的持久性卷。

3.2.1. 为 Loki 存储创建 secret

Loki Operator 支持几个日志存储选项,如 AWS S3、Google Cloud Storage、Azure、Swift、Minio、OpenShift Data Foundation。以下示例演示了如何为 AWS S3 存储创建 secret。本例中创建的 secret loki-s3 在"Creating a LokiStack resource"中引用。您可以通过 web 控制台或 CLI 中创建此 secret。

  1. 使用 Web 控制台,进入到 ProjectAll Projects 下拉菜单,再选择 Create Project。将项目命名为 netobserv,再点 Create
  2. 使用右上角的 Import 图标 +。将 YAML 文件粘贴到编辑器中。

    下面显示了一个 S3 存储的 secret YAML 文件示例:

    apiVersion: v1
    kind: Secret
    metadata:
      name: loki-s3
      namespace: netobserv   1
    stringData:
      access_key_id: QUtJQUlPU0ZPRE5ON0VYQU1QTEUK
      access_key_secret: d0phbHJYVXRuRkVNSS9LN01ERU5HL2JQeFJmaUNZRVhBTVBMRUtFWQo=
      bucketnames: s3-bucket-name
      endpoint: https://s3.eu-central-1.amazonaws.com
      region: eu-central-1
    1
    本文档中的安装示例在所有组件中使用相同的命名空间 netobserv。您可以选择将不同的命名空间用于不同的组件

验证

  • 创建 secret 后,您应该会在 web 控制台的 WorkloadsSecrets 下看到它。

3.2.2. 创建 LokiStack 自定义资源

您可以使用 Web 控制台或 CLI 部署 LokiStack 以创建命名空间或新项目。

重要

cluster-admin 用户身份查询多个命名空间的应用程序日志,其中集群中所有命名空间的字符总和大于 5120,会导致错误 Parse error: input size too long (XXXX > 5120)。为了更好地控制 LokiStack 中日志的访问,请使 cluster-admin 用户成为 cluster-admin 组的成员。如果 cluster-admin 组不存在,请创建它并将所需的用户添加到其中。

有关创建 cluster-admin 组的更多信息,请参阅"添加资源"部分。

流程

  1. 进入到 OperatorsInstalled Operators,从 Project 下拉菜单查看 All projects
  2. 查找 Loki Operator。在详情的 Provided APIs 下,选择 LokiStack
  3. Create LokiStack
  4. 确保在 Form ViewYAML 视图中指定以下字段:

    apiVersion: loki.grafana.com/v1
    kind: LokiStack
    metadata:
      name: loki
      namespace: netobserv   1
    spec:
      size: 1x.small
      storage:
        schemas:
        - version: v12
          effectiveDate: '2022-06-01'
        secret:
          name: loki-s3
          type: s3
      storageClassName: gp3  2
      tenants:
        mode: openshift-network
    1
    本文档中的安装示例在所有组件中使用相同的命名空间 netobserv。您可以选择使用不同的命名空间。
    2
    使用集群中可用于 ReadWriteOnce 访问模式的存储类名称。您可以使用 oc get storageclasses 查看集群中的可用内容。
    重要

    您不能重复使用用于集群日志记录的相同 LokiStack

  5. Create
3.2.2.1. 部署大小

Loki 的大小使用 N<x>.<size> 格式,其中值 <N> 是实例的号,<size> 指定性能能力。

注意

1x.extra-small 仅用于演示目录,它不被支持。

表 3.2. Loki 大小
 1x.extra-small1x.small1x.medium

数据传输

仅用于演示。

500GB/day

2TB/day

每秒查询数 (QPS)

仅用于演示。

25-50 QPS at 200ms

25-75 QPS at 200ms

复制因子

2

3

总 CPU 请求

5 个 vCPU

36 个 vCPU

54 个 vCPU

总内存请求

7.5Gi

63Gi

139Gi

总磁盘请求

150Gi

300Gi

450Gi

3.2.3. LokiStack ingestion 限制和健康警报

LokiStack 实例会根据配置的大小带有默认设置。您可以覆盖其中的一些设置,如 ingestion 和查询限制。如果您在 Console 插件中或 flowlogs-pipeline 日志中发现 Loki 错误,则可能需要更新它们。Web 控制台中的自动警报会在达到这些限制时通知您。

以下是配置的限制示例:

spec:
  limits:
    global:
      ingestion:
        ingestionBurstSize: 40
        ingestionRate: 20
        maxGlobalStreamsPerTenant: 25000
      queries:
        maxChunksPerQuery: 2000000
        maxEntriesLimitPerQuery: 10000
        maxQuerySeries: 3000

有关这些设置的更多信息,请参阅 LokiStack API 参考

3.2.4. 配置授权和多租户

定义 ClusterRoleClusterRoleBindingnetobserv-reader ClusterRole 启用多租户,并允许单独的用户访问或组访问 Loki 中的流。您可以创建一个 YAML 文件来定义这些角色。

流程

  1. 使用 Web 控制台,点 Import 图标 +
  2. 将 YAML 文件放到编辑器中,然后点 Create

ClusterRole reader yaml 示例

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: netobserv-reader    1
rules:
- apiGroups:
  - 'loki.grafana.com'
  resources:
  - network
  resourceNames:
  - logs
  verbs:
  - 'get'

1
此角色可用于多租户。

ClusterRole writer yaml 示例

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: netobserv-writer
rules:
- apiGroups:
  - 'loki.grafana.com'
  resources:
  - network
  resourceNames:
  - logs
  verbs:
  - 'create'

ClusterRoleBinding yaml 示例

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: netobserv-writer-flp
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: netobserv-writer
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: flowlogs-pipeline    1
  namespace: netobserv
- kind: ServiceAccount
  name: flowlogs-pipeline-transformer
  namespace: netobserv

1
flowlogs-pipeline 写入 Loki。如果使用 Kafka,这个值为 flowlogs-pipeline-transformer

3.2.5. 在网络可观察性中启用多租户

Network Observability Operator 中的多租户允许并将单独的用户访问或组访问限制为存储在 Loki 中的流。项目 admins 启用了访问权限。对某些命名空间具有有限访问权限的项目管理员只能访问这些命名空间的流。

前提条件

  • 已安装 Loki Operator 版本 5.7
  • FlowCollector spec.loki.authToken 配置必须设置为 FORWARD
  • 您必须以项目管理员身份登录

流程

  1. 运行以下命令,授权 user1 的读权限:

    $ oc adm policy add-cluster-role-to-user netobserv-reader user1

    现在,数据仅限于允许的用户命名空间。例如,可以访问单个命名空间的用户可以查看此命名空间内部的所有流,以及从到这个命名空间流进入这个命名空间。项目管理员有权访问 OpenShift Container Platform 控制台中的 Administrator 视角,以访问 Network Flows Traffic 页面。

3.3. 安装 Network Observability Operator

您可以使用 OpenShift Container Platform Web 控制台 Operator Hub 安装 Network Observability Operator。安装 Operator 时,它提供 FlowCollector 自定义资源定义 (CRD)。在创建 FlowCollector 时,您可以在 web 控制台中设置规格。

重要

Operator 的实际内存消耗取决于集群大小和部署的资源数量。可能需要调整内存消耗。如需更多信息,请参阅"重要流收集器配置注意事项"部分中的"网络 Observability 控制器管理器 pod 内存不足"。

先决条件

  • 如果您选择使用 Loki,请安装 Loki Operator 版本 5.7+
  • 您必须具有 cluster-admin 权限。
  • 需要以下支持的架构之一:amd64, ppc64le, arm64, 或 s390x
  • Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9 支持的任何 CPU。
  • 必须使用 OVN-Kubernetes 或 OpenShift SDN 配置为主网络插件,并可以选择使用二级接口,如 Multus 和 SR-IOV。
注意

本文档假设您的 LokiStack 实例名称为 loki。使用其他名称需要额外的配置。

流程

  1. 在 OpenShift Container Platform Web 控制台中,点击 OperatorsOperatorHub
  2. OperatorHub 中的可用 Operator 列表中选择 Network Observability Operator,然后点 Install
  3. 选中 Enable Operator recommended cluster monitoring on this Namespace 的复选框。
  4. 导航到 OperatorsInstalled Operators。在 Provided APIs for Network Observability 下, 选择 Flow Collector 链接。
  5. 进入 Flow Collector 选项卡,然后点 Create FlowCollector。在表单视图中进行以下选择:

    1. spec.agent.ebpf.Sampling :指定流的抽样大小。较低的抽样大小会对资源利用率造成负面影响。如需更多信息,请参阅 "FlowCollector API 参考", spec.agent.ebpf
    2. 如果使用 Loki,请设置以下规格:

      1. spec.loki.enable :选择复选框在 Loki 中启用存储流。
      2. spec.loki.url :由于身份验证被单独指定,此 URL 需要更新为 https://loki-gateway-http.netobserv.svc:8080/api/logs/v1/network。URL 的第一个部分"loki"必须与 LokiStack 的名称匹配。
      3. spec.loki.authToken: 选择 FORWARD 值。
      4. spec.loki.statusUrl :将其设置为 https://loki-query-frontend-http.netobserv.svc:3100/。URL 的第一个部分"loki"必须与 LokiStack 的名称匹配。
      5. spec.loki.tls.enable: 选择启用 TLS 的复选框。
      6. spec.loki.statusTls: enable 值为 false。

        对于证书引用名称的第一部分: loki-gateway-ca-bundleloki-ca-bundleloki-query-frontend-httploki 必须与 LokiStack 的名称匹配。

    3. 可选: 如果您在大型环境中,请考虑使用 Kafka 配置 FlowCollector 以更具弹性且可扩展的方式转发数据。请参阅"Important Flow Collector 配置注意事项"部分的"使用 Kafka 存储配置流收集器资源"。
    4. 可选:在创建 FlowCollector 前配置其他可选设置。例如,如果您选择不使用 Loki,您可以将导出流配置为 Kafka 或 IPFIX。请参阅"重要流收集器配置注意事项"一节中的"导出增强的网络流数据到 Kafka 和 IPFIX"。
    5. Create

验证

要确认这一点,当您进入到 Observe 时,您应该看到选项中列出的 Network Traffic

如果 OpenShift Container Platform 集群中没有应用程序流量,默认过滤器可能会显示"No results",这会导致没有视觉流。在过滤器选择旁边,选择 Clear all filters 来查看流。

重要

如果使用 Loki Operator 安装 Loki,则建议不要使用 querierUrl,因为它可能会破坏对 Loki 的控制台访问。如果您安装的 Loki 是使用其他类型的 Loki 安装进行的,则不适用。

3.4. 重要的流收集器配置注意事项

创建 FlowCollector 实例后,您可以重新配置它,但 pod 被终止并重新创建,这可能会具有破坏性。因此,您可以考虑在第一次创建 FlowCollector 时配置以下选项:

其他资源

有关流收集器规格和 Network Observability Operator 架构和资源使用的常规信息,请参阅以下资源:

3.5. 安装 Kafka (可选)

Kafka Operator 支持大规模环境。Kafka 提供高吞吐量和低延迟数据源,以便以更具弹性且可扩展的方式转发网络流数据。您可以从 Operator Hub 将 Kafka Operator 作为 Red Hat AMQ Streams 安装,就像 Loki Operator 和 Network Observability Operator 安装一样。请参阅"使用 Kafka 配置 FlowCollector 资源"以将 Kafka 配置为存储选项。

注意

要卸载 Kafka,请参考与用来安装的方法对应的卸载过程。

3.6. 卸载 Network Observability Operator

您可以使用 OpenShift Container Platform Web 控制台 Operator Hub 来卸载 Network Observability Operator,在 OperatorsInstalled Operators 区域中工作。

流程

  1. 删除 FlowCollector 自定义资源。

    1. Provided APIs 列中的 Network Observability Operator 旁边的 Flow Collector
    2. 集群点选项菜单 kebab ,然后选择 Delete FlowCollector
  2. 卸载 Network Observability Operator。

    1. 返回到 OperatorsInstalled Operators 区。
    2. Network Observability Operator 旁边的选项菜单 kebab 并选择 Uninstall Operator
    3. HomeProjects 并选择 openshift-netobserv-operator
    4. 进入到 Actions,再选择 Delete Project
  3. 删除 FlowCollector 自定义资源定义 (CRD)。

    1. 进入到 AdministrationCustomResourceDefinitions
    2. 查找 FlowCollector 并点选项菜单 kebab
    3. 选择 Delete CustomResourceDefinition

      重要

      如果已安装,Loki Operator 和 Kafka 会保留,需要被独立删除。另外,在一个对象存储中可能会有剩余的数据,以及持久性卷,这需要被删除。

第 4 章 OpenShift Container Platform 中的 Cluster Network Operator

Network Observability 是一个 OpenShift 操作器,它部署一个监控管道,以收集并增强网络流量流,由 Network Observability eBPF 代理生成。

4.1. 查看状态

Network Observability Operator 提供 Flow Collector API。创建 Flow Collector 资源时,它会部署 pod 和服务,以在 Loki 日志存储中创建和存储网络流,并在 OpenShift Container Platform Web 控制台中显示仪表板、指标和流。

流程

  1. 运行以下命令来查看 Flowcollector 的状态:

    $ oc get flowcollector/cluster

    输出示例

    NAME      AGENT   SAMPLING (EBPF)   DEPLOYMENT MODEL   STATUS
    cluster   EBPF    50                DIRECT             Ready

  2. 输入以下命令检查在 netobserv 命名空间中运行的 pod 状态:

    $ oc get pods -n netobserv

    输出示例

    NAME                              READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    flowlogs-pipeline-56hbp           1/1     Running   0          147m
    flowlogs-pipeline-9plvv           1/1     Running   0          147m
    flowlogs-pipeline-h5gkb           1/1     Running   0          147m
    flowlogs-pipeline-hh6kf           1/1     Running   0          147m
    flowlogs-pipeline-w7vv5           1/1     Running   0          147m
    netobserv-plugin-cdd7dc6c-j8ggp   1/1     Running   0          147m

flowlogs-pipeline pod 收集流,增强收集的流,然后将流发送到 Loki 存储。netobserv-plugin pod 为 OpenShift Container Platform 控制台创建一个视觉化插件。

  1. 输入以下命令检查在 netobserv-privileged 命名空间中运行的 pod 状态:

    $ oc get pods -n netobserv-privileged

    输出示例

    NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    netobserv-ebpf-agent-4lpp6   1/1     Running   0          151m
    netobserv-ebpf-agent-6gbrk   1/1     Running   0          151m
    netobserv-ebpf-agent-klpl9   1/1     Running   0          151m
    netobserv-ebpf-agent-vrcnf   1/1     Running   0          151m
    netobserv-ebpf-agent-xf5jh   1/1     Running   0          151m

netobserv-ebpf-agent pod 监控节点的网络接口以获取流并将其发送到 flowlogs-pipeline pod。

  1. 如果使用 Loki Operator,请输入以下命令检查在 openshift-operators-redhat 命名空间中运行的 pod 状态:

    $ oc get pods -n openshift-operators-redhat

    输出示例

    NAME                                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    loki-operator-controller-manager-5f6cff4f9d-jq25h   2/2     Running   0          18h
    lokistack-compactor-0                               1/1     Running   0          18h
    lokistack-distributor-654f87c5bc-qhkhv              1/1     Running   0          18h
    lokistack-distributor-654f87c5bc-skxgm              1/1     Running   0          18h
    lokistack-gateway-796dc6ff7-c54gz                   2/2     Running   0          18h
    lokistack-index-gateway-0                           1/1     Running   0          18h
    lokistack-index-gateway-1                           1/1     Running   0          18h
    lokistack-ingester-0                                1/1     Running   0          18h
    lokistack-ingester-1                                1/1     Running   0          18h
    lokistack-ingester-2                                1/1     Running   0          18h
    lokistack-querier-66747dc666-6vh5x                  1/1     Running   0          18h
    lokistack-querier-66747dc666-cjr45                  1/1     Running   0          18h
    lokistack-querier-66747dc666-xh8rq                  1/1     Running   0          18h
    lokistack-query-frontend-85c6db4fbd-b2xfb           1/1     Running   0          18h
    lokistack-query-frontend-85c6db4fbd-jm94f           1/1     Running   0          18h

4.2. Network Observablity Operator 架构

Network Observability Operator 提供 FlowCollector API,它在安装时实例化,并配置为协调 eBPF 代理flowlogs-pipelinenetobserv-plugin 组件。只支持每个集群有一个 FlowCollector

eBPF 代理 在每个集群节点上运行,具有一些特权来收集网络流。flowlogs-pipeline 接收网络流数据,并使用 Kubernetes 标识符增强数据。如果使用 Loki,flowlogs-pipeline 会将流日志数据发送到 Loki 以存储和索引。netobserv-plugin,它是一个动态 OpenShift Container Platform Web 控制台插件,查询 Loki 来获取网络流数据。Cluster-admins 可以在 web 控制台中查看数据。

Network Observability eBPF 导出架构

如果您使用 Kafka 选项,eBPF 代理将网络流数据发送到 Kafka,并且 flowlogs-pipeline 在发送到 Loki 前从 Kafka 主题读取,如下图所示。

使用 Kafka 的网络可观察性

4.3. 查看 Network Observability Operator 的状态和配置

您可以使用 oc describe 命令来检查 FlowCollector 的状态并查看其详情。

流程

  1. 运行以下命令,以查看 Network Observability Operator 的状态和配置:

    $ oc describe flowcollector/cluster

第 5 章 配置 Network Observability Operator

您可以更新 Flow Collector API 资源,以配置 Network Observability Operator 及其受管组件。流收集器在安装过程中显式创建。由于此资源在集群范围内运行,因此只允许一个 FlowCollector,它必须被命名为 cluster

5.1. 查看 FlowCollector 资源

您可以在 OpenShift Container Platform Web 控制台中直接查看和编辑 YAML。

流程

  1. 在 Web 控制台中,进入到 OperatorsInstalled Operators
  2. NetObserv OperatorProvided APIs 标题下,选择 Flow Collector
  3. 选择 cluster,然后选择 YAML 选项卡。在这里,您可以修改 FlowCollector 资源来配置 Network Observability operator。

以下示例显示了 OpenShift Container Platform Network Observability operator 的 FlowCollector 资源示例:

抽样 FlowCollector 资源

apiVersion: flows.netobserv.io/v1beta1
kind: FlowCollector
metadata:
  name: cluster
spec:
  namespace: netobserv
  deploymentModel: DIRECT
  agent:
    type: EBPF                                1
    ebpf:
      sampling: 50                            2
      logLevel: info
      privileged: false
      resources:
        requests:
          memory: 50Mi
          cpu: 100m
        limits:
          memory: 800Mi
  processor:
    logLevel: info
    resources:
      requests:
        memory: 100Mi
        cpu: 100m
      limits:
        memory: 800Mi
    conversationEndTimeout: 10s
    logTypes: FLOWS                            3
    conversationHeartbeatInterval: 30s
  loki:                                       4
    url: 'https://loki-gateway-http.netobserv.svc:8080/api/logs/v1/network'
    statusUrl: 'https://loki-query-frontend-http.netobserv.svc:3100/'
    authToken: FORWARD
    tls:
      enable: true
      caCert:
        type: configmap
        name: loki-gateway-ca-bundle
        certFile: service-ca.crt
        namespace: loki-namespace          #  5
  consolePlugin:
    register: true
    logLevel: info
    portNaming:
      enable: true
      portNames:
        "3100": loki
    quickFilters:                             6
    - name: Applications
      filter:
        src_namespace!: 'openshift-,netobserv'
        dst_namespace!: 'openshift-,netobserv'
      default: true
    - name: Infrastructure
      filter:
        src_namespace: 'openshift-,netobserv'
        dst_namespace: 'openshift-,netobserv'
    - name: Pods network
      filter:
        src_kind: 'Pod'
        dst_kind: 'Pod'
      default: true
    - name: Services network
      filter:
        dst_kind: 'Service'

1
Agent 规格 spec.agent.type 必须是 EBPF。eBPF 是唯一的 OpenShift Container Platform 支持的选项。
2
您可以设置 Sampling 规格 spec.agent.ebpf.sampling,以管理资源。低抽样值可能会消耗大量计算、内存和存储资源。您可以通过指定一个抽样比率值来缓解这个问题。100 表示每 100 个流进行 1 个抽样。值 0 或 1 表示捕获所有流。数值越低,返回的流和派生指标的准确性会增加。默认情况下,eBPF 抽样设置为 50,因此每 50 个流抽样 1 个。请注意,更多抽样流也意味着需要更多存储。建议以默认值开始,并逐渐进行调整,以决定您的集群可以管理哪些设置。
3
可选规格 spec.processor.logTypes,spec.processor.conversationHeartbeatInterval, 和 spec.processor.conversationEndTimeout 可以被设置为启用对话跟踪。启用后,可在 web 控制台中查询对话事件。spec.processor.logTypes 的值如下: FLOWS CONVERSATIONSENDED_CONVERSATIONSALLALL 的存储要求最高,ENDED_CONVERSATIONS 的存储要求最低。
4
Loki 规格 spec.loki 指定 Loki 客户端。默认值与安装 Loki Operator 部分中提到的 Loki 安装路径匹配。如果您为 Loki 使用另一个安装方法,请为安装指定适当的客户端信息。
5
原始证书复制到 Network Observability 实例命名空间中,并监视是否有更新。如果没有提供,命名空间默认为与 "spec.namespace" 相同。如果您选择在不同的命名空间中安装 Loki,则必须在 spec.loki.tls.caCert.namespace 字段中指定它。同样,spec.exporters.kafka.tls.caCert.namespace 字段可用于在不同命名空间中安装的 Kafka。
6
spec.quickFilters 规范定义了在 web 控制台中显示的过滤器。Application 过滤器键 src_namespacedst_namespace 是负的 (!),因此 Application 过滤器显示不是来自、或目的地是 openshift-netobserv 命名空间的所有流量。如需更多信息,请参阅配置快速过滤器。

其他资源

有关对话跟踪的更多信息,请参阅使用对话

5.2. 使用 Kafka 配置流收集器资源

您可以将 FlowCollector 资源配置为使用 Kafka 进行高吞吐量和低延迟数据源。需要运行一个 Kafka 实例,并在该实例中创建专用于 OpenShift Container Platform Network Observability 的 Kafka 主题。如需更多信息,请参阅 AMQ Streams 的 Kafka 文档

先决条件

  • Kafka 已安装。红帽支持使用 AMQ Streams Operator 的 Kafka。

流程

  1. 在 Web 控制台中,进入到 OperatorsInstalled Operators
  2. 在 Network Observability Operator 的 Provided APIs 标题下,选择 Flow Collector
  3. 选择集群,然后点 YAML 选项卡。
  4. 修改 OpenShift Container Platform Network Observability Operator 的 FlowCollector 资源以使用 Kafka,如下例所示:

FlowCollector 资源中的 Kafka 配置示例

apiVersion: flows.netobserv.io/v1beta1
kind: FlowCollector
metadata:
  name: cluster
spec:
  deploymentModel: KAFKA                                    1
  kafka:
    address: "kafka-cluster-kafka-bootstrap.netobserv"      2
    topic: network-flows                                    3
    tls:
      enable: false                                         4

1
spec.deploymentModel 设置为 KAFKA 而不是 DIRECT 来启用 Kafka 部署模型。
2
spec.kafka.address 是指 Kafka bootstrap 服务器地址。如果需要,您可以指定一个端口,如 kafka-cluster-kafka-bootstrap.netobserv:9093,以便在端口 9093 上使用 TLS。
3
spec.kafka.topic 应与 Kafka 中创建的主题名称匹配。
4
spec.kafka.tls 可用于加密所有与带有 TLS 或 mTLS 的 Kafka 的通信。启用后,Kafka CA 证书必须作为 ConfigMap 或 Secret 提供,两者都位于部署了 flowlogs-pipeline 处理器组件的命名空间中(默认为 netobserv)以及 eBPF 代理被部署的位置(默认为 netobserv-privileged)。它必须通过 spec.kafka.tls.caCert 引用。使用 mTLS 时,客户端 secret 还必须在这些命名空间中可用(它们也可以使用 AMQ Streams User Operator 生成并使用 spec.kafka.tls.userCert )。

5.3. 导出增强的网络流数据

您可以同时将网络流发送到 Kafka、IPFIX 或这两者。任何支持 Kafka 或 IPFIX 输入的处理器或存储(如 Splunk、Elasticsearch 或 Fluentd)都可以使用增强的网络流数据。

先决条件

  • 您的 Kafka 或 IPFIX 收集器端点可从 Network Observability flowlogs-pipeline pod 中提供。

流程

  1. 在 Web 控制台中,进入到 OperatorsInstalled Operators
  2. NetObserv OperatorProvided APIs 标题下,选择 Flow Collector
  3. 选择 cluster,然后选择 YAML 选项卡。
  4. 编辑 FlowCollector 以配置 spec.exporters,如下所示:

    apiVersion: flows.netobserv.io/v1alpha1
    kind: FlowCollector
    metadata:
      name: cluster
    spec:
      exporters:
      - type: KAFKA                         1
          kafka:
            address: "kafka-cluster-kafka-bootstrap.netobserv"
            topic: netobserv-flows-export   2
            tls:
              enable: false                 3
      - type: IPFIX                         4
          ipfix:
            targetHost: "ipfix-collector.ipfix.svc.cluster.local"
            targetPort: 4739
            transport: tcp or udp           5
    2
    Network Observability Operator 将所有流导出到配置的 Kafka 主题。
    3
    您可以加密所有使用 SSL/TLS 或 mTLS 的 Kafka 的通信。启用后,Kafka CA 证书必须作为 ConfigMap 或 Secret 提供,两者都位于部署了 flowlogs-pipeline 处理器组件的命名空间中(默认为 netobserv)。它必须使用 spec.exporters.tls.caCert 引用。使用 mTLS 时,客户端 secret 还必须在这些命名空间中可用(它们也可以使用 AMQ Streams User Operator 生成并使用 spec.exporters.tls.userCert 引用)。
    1 4
    您可以将流导出到 IPFIX,而不是或与将流导出到 Kafka。
    5
    您可以选择指定传输。默认值为 tcp,但您也可以指定 udp
  5. 配置后,网络流数据可以以 JSON 格式发送到可用输出。如需更多信息,请参阅 网络流格式参考

其他资源

有关指定流格式的更多信息,请参阅网络流格式参考

5.4. 更新流收集器资源

作为在 OpenShift Container Platform Web 控制台中编辑 YAML 的替代方法,您可以通过修补 flowcollector 自定义资源 (CR) 来配置规格,如 eBPF 抽样:

流程

  1. 运行以下命令来修补 flowcollector CR 并更新 spec.agent.ebpf.sampling 值:

    $ oc patch flowcollector cluster --type=json -p "[{"op": "replace", "path": "/spec/agent/ebpf/sampling", "value": <new value>}] -n netobserv"

5.5. 配置快速过滤器

您可以修改 FlowCollector 资源中的过滤器。可以使用双引号对值进行完全匹配。否则,会对文本值进行部分匹配。感叹号(!)字符放置在键的末尾,表示负效果。有关修改 YAML 的更多信息,请参阅示例 FlowCollector 资源。

注意

匹配类型"all"或"any of"的过滤器是用户可从查询选项进行修改的 UI 设置。它不是此资源配置的一部分。

以下是所有可用过滤器键的列表:

表 5.1. 过滤键
Universal*Source目的地描述

namespace

src_namespace

dst_namespace

过滤与特定命名空间相关的流量。

name

src_name

dst_name

过滤与给定叶资源名称相关的流量,如特定 pod、服务或节点(用于 host-network 流量)。

kind

src_kind

dst_kind

过滤与给定资源类型相关的流量。资源类型包括叶资源 (Pod、Service 或 Node) 或所有者资源(Deployment 和 StatefulSet)。

owner_name

src_owner_name

dst_owner_name

过滤与给定资源所有者相关的流量;即工作负载或一组 pod。例如,它可以是 Deployment 名称、StatefulSet 名称等。

resource

src_resource

dst_resource

过滤与特定资源相关的流量,它们通过其规范名称表示,以唯一标识它。规范表示法是 kind.namespace.name 用于命名空间类型,或 node.name 用于节点。例如,Deployment.my-namespace.my-web-server

address

src_address

dst_address

过滤与 IP 地址相关的流量。支持 IPv4 和 IPv6。还支持 CIDR 范围。

mac

src_mac

dst_mac

过滤与 MAC 地址相关的流量。

port

src_port

dst_port

过滤与特定端口相关的流量。

host_address

src_host_address

dst_host_address

过滤与运行 pod 的主机 IP 地址相关的流量。

protocol

N/A

N/A

过滤与协议相关的流量,如 TCP 或 UDP。

  • 任何源或目的地的通用密钥过滤器。例如,过滤 name: 'my-pod' 表示从 my-pod 和所有流量到 my-pod 的所有流量,无论使用的匹配类型是什么,无论是 匹配所有 还是 匹配任何

5.6. 为 SR-IOV 接口流量配置监控

要使用单根 I/O 虚拟化(SR-IOV)设备从集群收集流量,您必须将 FlowCollector spec.agent.ebpf.privileged 字段设置为 true。然后,eBPF 代理除主机网络命名空间外监控其他网络命名空间,这些命名空间会被默认监控。当创建具有虚拟功能(VF)接口的 pod 时,会创建一个新的网络命名空间。指定 SRIOVNetwork 策略 IPAM 配置后,VF 接口从主机网络命名空间迁移到 pod 网络命名空间。

先决条件

  • 使用 SR-IOV 设备访问 OpenShift Container Platform 集群。
  • SRIOVNetwork 自定义资源(CR) spec.ipam 配置必须使用接口列表或其他插件范围内的 IP 地址设置。

流程

  1. 在 Web 控制台中,进入到 OperatorsInstalled Operators
  2. NetObserv OperatorProvided APIs 标题下,选择 Flow Collector
  3. 选择 cluster,然后选择 YAML 选项卡。
  4. 配置 FlowCollector 自定义资源。示例配置示例如下:

    为 SR-IOV 监控配置 FlowCollector

    apiVersion: flows.netobserv.io/v1alpha1
    kind: FlowCollector
    metadata:
      name: cluster
    spec:
      namespace: netobserv
      deploymentModel: DIRECT
      agent:
        type: EBPF
        ebpf:
          privileged: true   1

    1
    spec.agent.ebpf.privileged 字段值必须设置为 true 以启用 SR-IOV 监控。

其他资源

有关创建 SriovNetwork 自定义资源的更多信息,请参阅使用 CNI VRF 插件创建额外的 SR-IOV 网络附加

5.7. 资源管理和性能注意事项

Network Observability 所需的资源量取决于集群的大小以及集群要存储可观察数据的要求。要管理集群的资源并设置性能标准,请考虑配置以下设置。配置这些设置可能会满足您的最佳设置和可观察性需求。

以下设置可帮助您管理 outset 中的资源和性能:

eBPF Sampling
您可以设置 Sampling 规格 spec.agent.ebpf.sampling,以管理资源。较小的抽样值可能会消耗大量计算、内存和存储资源。您可以通过指定一个抽样比率值来缓解这个问题。100 表示每 100 个流进行 1 个抽样。值 01 表示捕获所有流。较小的值会导致返回的流和派生指标的准确性增加。默认情况下,eBPF 抽样设置为 50,因此每 50 个流抽样 1 个。请注意,更多抽样流也意味着需要更多存储。考虑以默认值开始,并逐步优化,以确定您的集群可以管理哪些设置。
限制或排除接口
通过为 spec.agent.ebpf.interfacesspec.agent.ebpf.excludeInterfaces 设置值来减少观察到的流量。默认情况下,代理获取系统中的所有接口,但 excludeInterfaceslo (本地接口)中列出的接口除外。请注意,接口名称可能会因使用的 Container Network Interface (CNI) 而异。

以下设置可用于在 Network Observability 运行后对性能进行微调:

资源要求和限制
使用 spec.agent.ebpf.resourcesspec.processor.resources 规格,将资源要求和限制调整为集群中预期的负载和内存用量。800MB 的默认限制可能足以满足大多数中型集群。
缓存最大流超时
使用 eBPF 代理的 spec.agent.ebpf.cacheMaxFlowsspec.agent.ebpf.cacheActiveTimeout 规格来控制代理报告的频率。较大的值会导致代理生成较少的流量,与较低 CPU 负载相关联。但是,较大的值会导致内存消耗稍有更高的,并可能会在流集合中生成更多延迟。

5.7.1. 资源注意事项

下表概述了具有特定工作负载的集群的资源注意事项示例。

重要

表中概述的示例演示了为特定工作负载量身定制的场景。每个示例仅作为基准,可以进行调整以适应您的工作负载需求。

表 5.2. 资源建议
 Extra small (10 个节点)Small (25 个节点)Medium (65 个节点) [2]Large (120 个节点) [2]

Worker 节点 vCPU 和内存

4 个 vCPU| 16GiB 内存 [1]

16 个 vCPU| 64GiB 内存 [1]

16 个 vCPU| 64GiB 内存 [1]

16 个 vCPU| 64GiB Mem [1]

LokiStack 大小

1x.extra-small

1x.small

1x.small

1x.medium

Network Observability 控制器内存限值

400Mi (默认)

400Mi (默认)

400Mi (默认)

800Mi

eBPF 抽样率

50 (默认)

50 (默认)

50 (默认)

50 (默认)

eBPF 内存限值

800Mi (默认)

800Mi (默认)

2000Mi

800Mi (默认)

FLP 内存限制

800Mi (默认)

800Mi (默认)

800Mi (默认)

800Mi (默认)

FLP Kafka 分区

N/A

48

48

48

Kafka 消费者副本

N/A

24

24

24

Kafka 代理

N/A

3 (默认)

3 (默认)

3 (默认)

  1. 使用 AWS M6i 实例测试。
  2. 除了此 worker 及其控制器外,还会测试 3 infra 节点 (size M6i.12xlarge) 和 1 个工作负载节点 (size M6i.8xlarge)。

第 6 章 Network Policy

作为具有 admin 角色的用户,您可以为 netobserv 命名空间创建网络策略。

6.1. 为 Network Observability 创建网络策略

您可能需要创建一个网络策略来保护到 netobserv 命名空间的入口流量。在 Web 控制台中,您可以使用表单视图创建网络策略。

流程

  1. 进入到 NetworkingNetworkPolicies
  2. Project 下拉菜单中选择 netobserv 项目。
  3. 为策略命名。在本例中,策略名为 allow-ingress
  4. Add ingress rule 三次来创建三个入站规则。
  5. 指定以下内容:

    1. 对第一个 Ingress 规则设置以下规格:

      1. Add allowed source 下拉菜单中选择 Allow pods
    2. 为第二个 Ingress 规则设置以下规格 :

      1. Add allowed source 下拉菜单中选择 Allow pods
      2. + Add namespace selector
      3. 添加标签 kubernetes.io/metadata.name,以及选择器 openshift-console
    3. 为第三个 Ingress 规则设置以下规格 :

      1. Add allowed source 下拉菜单中选择 Allow pods
      2. + Add namespace selector
      3. 添加标签 kubernetes.io/metadata.name,和选择器 openshift-monitoring

验证

  1. 进入到 ObserveNetwork Traffic
  2. 查看 Traffic Flows 选项卡,或任何标签页,以验证是否显示数据。
  3. 进入到 ObserveDashboards。在 NetObserv/Health 选择中,验证流是否嵌套并发送到 Loki,这在第一个图形中表示。

6.2. 网络策略示例

以下注解了 netobserv 命名空间的 NetworkPolicy 对象示例:

网络策略示例

kind: NetworkPolicy
apiVersion: networking.k8s.io/v1
metadata:
  name: allow-ingress
  namespace: netobserv
spec:
  podSelector: {}            1
  ingress:
    - from:
        - podSelector: {}    2
          namespaceSelector: 3
            matchLabels:
              kubernetes.io/metadata.name: openshift-console
        - podSelector: {}
          namespaceSelector:
            matchLabels:
              kubernetes.io/metadata.name: openshift-monitoring
  policyTypes:
    - Ingress
status: {}

1
描述策略应用到的 pod 的选择器。策略对象只能选择定义 NetworkPolicy 对象的项目中的 pod。在本文档中,它是安装 Network Observability Operator 的项目,即 netobserv 项目。
2
与策略对象允许从中入口流量的 pod 匹配的选择器。默认为选择器与 NetworkPolicy 相同的命名空间中的 pod 匹配。
3
当指定 namespaceSelector 时,选择器与指定命名空间中的 pod 匹配。

第 7 章 观察网络流量

作为管理员,您可以观察 OpenShift Container Platform 控制台中的网络流量,以了解故障排除和分析的详细故障排除和分析。此功能帮助您从不同的流量流的图形表示获得见解。观察网络流量有几种可用的视图。

7.1. 从 Overview 视图观察网络流量

Overview 视图显示集群中网络流量流的整体聚合指标。作为管理员,您可以使用可用的显示选项监控统计信息。

7.1.1. 使用 Overview 视图

作为管理员,您可以进入到 Overview 视图来查看流速率统计的图形表示。

流程

  1. 进入到 ObserveNetwork Traffic
  2. Network Traffic 页面中,点 Overview 选项卡。

您可以通过点菜单图标来配置每个流速率数据的范围。

7.1.2. 为 Overview 视图配置高级选项

您可以使用高级选项自定义图形视图。要访问高级选项,请点 Show advanced options。您可以使用 Display options 下拉菜单配置图形中的详情。可用的选项有:

  • Metric type:在 BytesPackets 中显示的指标。默认值为 Bytes
  • Scope:选择网络流量流之间的组件详情。您可以将范围设置为 NodeNamespaceOwnerResourceOwner 是一个资源聚合。Resource 可以是一个 pod、服务、节点(主机网络流量),或未知 IP 地址。默认值为 Namespace
  • Truncate labels:从下拉列表中选择标签所需的宽度。默认值为 M
7.1.2.1. 管理面板

您可以选择显示所需的统计信息,并对它们进行重新排序。若要管理列,点 Manage panels

7.1.2.2. DNS 跟踪

您可以在 Overview 视图中配置对网络流的域名系统(DNS)跟踪的图形表示。使用带有扩展 Berkeley Packet Filter (eBPF)追踪点 hook 的 DNS 跟踪可以满足各种目的:

  • 网络监控 :深入了解 DNS 查询和响应,帮助网络管理员识别异常模式、潜在瓶颈或性能问题。
  • 安全分析:拒绝 DNS 活动,如恶意软件使用的域名生成算法(DGA),或者识别可能指示安全漏洞的未授权 DNS 解析。
  • 故障排除:通过追踪 DNS 解析步骤、跟踪延迟和识别错误配置来调试与 DNS 相关的问题。

启用 DNS 跟踪后,您可以在 Overview 的图表中看到以下指标。有关启用和使用此视图的更多信息,请参阅本节中的附加资源

  • 前 5 个平均 DNS 延迟
  • 前 5 个 DNS 响应代码
  • 前 5 个 带有总和的 DNS 响应代码

IPv4 和 IPv6 UDP 协议支持此功能。

其他资源

  • 有关在 FlowCollector 中配置 DNS 的更多信息,请参阅使用 DNS 跟踪

7.2. 从流量流视图观察网络流量

流量流 视图显示网络流的数据以及表中的流量数量。作为管理员,您可以使用流量流表监控应用程序间的流量数量。

7.2.1. 使用流量流视图

作为管理员,您可以进入 流量流 表来查看网络流信息。

流程

  1. 进入到 ObserveNetwork Traffic
  2. Network Traffic 页面中,点 流量流 选项卡。

您可以点击每行来获取对应的流信息。

7.2.2. 为流量流视图配置高级选项

您可以使用 Show advanced options 自定义和导出视图。您可以使用 Display options 下拉菜单设置行大小。默认值为 Normal

7.2.2.1. 管理列

您可以选择显示所需的列,并对它们进行重新排序。若要管理列,可点 Manage 列

7.2.2.2. 导出流量流数据

您可以从流量流视图导出数据。

流程

  1. Export data
  2. 在弹出窗口中,您可以选择 Export all data 复选框,以导出所有数据,然后清除复选框以选择要导出的必填字段。
  3. 单击 Export

7.2.3. 使用对话跟踪

作为管理员,您可以对属于同一对话的网络流进行分组。对话被定义为一组由 IP 地址、端口和协议标识的对等点,从而产生唯一的 Conversation Id。您可以在 web 控制台中查询对话事件。这些事件在 web 控制台中表示,如下所示:

  • Conversation start :连接启动或 TCP 标记被截获时发生此事件
  • Conversation tick:此事件在连接处于活跃状态时根据 FlowCollector spec.processor.conversationHeartbeatInterval 参数中定义的每个指定间隔发生。
  • Conversation end :当达到 FlowCollector spec.processor.conversationEndTimeout 参数或 TCP 标志被截获时,会发生此事件。
  • Flow :这是在指定间隔内的网络流量流。

流程

  1. 在 Web 控制台中,进入到 OperatorsInstalled Operators
  2. NetObserv OperatorProvided APIs 标题下,选择 Flow Collector
  3. 选择 cluster,然后选择 YAML 选项卡。
  4. 配置 FlowCollector 自定义资源,以便根据您的观察需求设置 spec.processor.logTypes, conversationEndTimeout, 和 conversationHeartbeatInterval 参数。示例配置示例如下:

    配置 FlowCollector 以对话跟踪

    apiVersion: flows.netobserv.io/v1alpha1
    kind: FlowCollector
    metadata:
      name: cluster
    spec:
     processor:
      conversationEndTimeout: 10s                  1
      logTypes: FLOWS                              2
      conversationHeartbeatInterval: 30s           3

    1
    Conversation end 事件表示达到了 conversationEndTimeout,或 TCP 标志被截获。
    2
    logTypes 设置为 FLOWS 时,只导出 Flow 事件。如果将值设为 ALL,则检索和流事件都会在 Network Traffic 页面中导出并可见。要只专注于对话事件,您可以指定 CONVERSATIONS,这会导出 Conversation start, Conversation tickConversation end 时间;或 ENDED_CONVERSATIONS,这会只导出 Conversation endALL 的存储要求最高,ENDED_CONVERSATIONS 的存储要求最低。
    3
    Conversation tick 事件表示当网络连接活跃时,在 FlowCollector conversationHeartbeatInterval 参数中定义的每个指定间隔。
    注意

    如果您更新了 logType 选项,则之前选择中的流不会从控制台插件中清除。例如,如果您最初将 logType 设置为 CONVERSATIONS 来将时间分散直到 10 AM,然后移到 ENDED_CONVERSATIONS,控制台插件会显示 10M 之前的所有对话事件,且仅在 10M 后终止对话。

  5. 刷新 Traffic flows 标签页中的 Network Traffic。通知请注意,有两个新列: Event/TypeConversation Id。当 Flow 是所选查询选项时,所有 Event/Type 字段都是 Flow
  6. 选择 Query Options 并选择 Log Type,Conversation。现在,Event/Type 会显示所有所需的对话事件。
  7. 接下来,您可以过滤侧面板中的 Conversation 和 Flow 日志类型选项的特定 对话 ID 或切换。

7.2.4. 使用 DNS 跟踪

使用 DNS 跟踪,您可以监控网络、进行安全分析并对 DNS 问题进行故障排除。您可以通过将 FlowCollector 编辑到以下 YAML 示例中的规格来跟踪 DNS。

重要

启用这个功能时,在 eBPF 代理中观察到 CPU 和内存用量。

流程

  1. 在 Web 控制台中,进入到 OperatorsInstalled Operators
  2. NetObserv OperatorProvided APIs 标题下,选择 Flow Collector
  3. 选择 cluster,然后选择 YAML 选项卡。
  4. 配置 FlowCollector 自定义资源。示例配置示例如下:

    为 DNS 跟踪配置 FlowCollector

    apiVersion: flows.netobserv.io/v1alpha1
    kind: FlowCollector
    metadata:
      name: cluster
    spec:
      namespace: netobserv
      deploymentModel: DIRECT
      agent:
        type: EBPF
        ebpf:
          features:
           - DNSTracking           1
          privileged: true         2

    1
    您可以设置 spec.agent.ebpf.features 参数列表,以便在 web 控制台中启用每个网络流的 DNS 跟踪。
    2
    请注意,在启用 DNS 跟踪时,spec.agent.ebpf.privileged 规格值必须为 true
  5. 刷新 Network Traffic 页面时,您可以选择在 OverviewTraffic Flow 视图和可以应用的新过滤器中查看新的 DNS 表示。

    1. Manage 面板中选择新的 DNS 选项,在 Overview 中显示图形视觉化和 DNS 指标。
    2. Manage 列中选择新选择,将 DNS 列添加到 流量流视图 中。
    3. 过滤特定 DNS 指标,如 DNS IdDNS LatencyDNS Response Code,并在侧面面板中查看更多信息。
7.2.4.1. 使用直方图

您可以点 Show histogram 来显示工具栏视图,以使用栏图的形式可视化流历史记录。histogram 显示一段时间内的日志数量。您可以选择直方图的一部分在下面的工具栏中过滤网络流数据。

7.3. 从 Topology 视图中观察网络流量

Topology 视图提供了网络流和流量数量的图形表示。作为管理员,您可以使用 Topology 视图监控应用程序间的流量数据。

7.3.1. 使用 Topology 视图

作为管理员,您可以进入到 Topology 视图来查看组件的详情和指标。

流程

  1. 进入到 ObserveNetwork Traffic
  2. Network Traffic 页面中,点 Topology 选项卡。

您可以点 Topology 中的每个组件来查看组件的详情和指标。

7.3.2. 为 Topology 视图配置高级选项

您可以使用 Show advanced options 自定义和导出视图。高级选项视图具有以下功能:

  • Find in view: 要在视图中搜索所需组件。
  • Display options :要配置以下选项:

    • Layout:要选择图形表示的布局。默认值为 ColaNoForce
    • Scope :选择网络流量流之间的组件范围。默认值为 Namespace
    • :通过对组件进行分组来充分了解所有权。默认值为 None
    • 折叠组 :要展开或折叠组。默认会扩展组。如果 的值为 None,这个选项会被禁用。
    • 显示 :要选择需要显示的详细信息。默认检查所有选项。可以选项为:Edges, Edges label, 和 Badges
    • Truncate labels:从下拉列表中选择标签所需的宽度。默认值为 M
7.3.2.1. 导出拓扑视图

要导出视图,点 Export topology view。该视图以 PNG 格式下载。

7.4. 过滤网络流量

默认情况下,Network Traffic 页面根据 FlowCollector 实例中配置的默认过滤器显示集群中的流量流数据。您可以通过更改 preset 过滤器,使用过滤器选项观察所需的数据。

查询选项

您可以使用 Query Options 来优化搜索结果,如下所示:

  • 日志类型 :可用选项 ConversationFlows 提供了按日志类型查询流的能力,如流日志、新对话、完成对话和心跳,这是长期对话的定期记录。对话是同一对等点之间的流聚合。
  • 重复流 :可以从多个接口报告流,并从源和目标节点报告,使其多次出现在数据中。通过选择此查询选项,您可以选择显示重复的流。重复的流具有相同的源和目的地(包括端口),也具有相同的协议,但 InterfaceDirection 字段除外。默认情况下会隐藏重复项。使用下拉列表的 Common 部分中的 Direction 过滤器在入口和出口流量间切换。
  • Match filters:您可以确定高级过滤器中选择的不同过滤器参数之间的关系。可用的选项包括 Match allMatch anyMatch all 提供与所有值都匹配的结果,而 Match any 则提供与输入的任何值匹配的结果。默认值为 Match all
  • Limit:内部后端查询的数据限制。根据匹配和过滤器设置,流量流数据的数量显示在指定的限制中。
快速过滤器
Quick 过滤器 下拉菜单中的默认值在 FlowCollector 配置中定义。您可从控制台修改选项。
高级过滤器
您可以通过从下拉列表中选择要过滤的参数来设置高级过滤器、CommonSourceDestination。流数据根据选择进行过滤。要启用或禁用应用的过滤器,您可以点过滤器选项下面列出的应用过滤器。

您可以切换 arrow up long solid One way arrow up long solidarrow down long solid Back and forth 过滤。 arrow up long solid 单向过滤只根据过滤器选择显示 SourceDestination 流量。您可以使用 Swap 来更改 SourceDestination 流量的方向视图。 arrow up long solid arrow down long solid Back and forth 过滤器包括带有 SourceDestination 过滤器的返回流量。网络流量的方向流在流量流表中的 Direction 列中显示为 Ingress`or `Egress(对于不同节点间的流量)和 'Inner'(对于单一节点内的流量)。

您可以点 Reset default 删除现有过滤器,并应用 FlowCollector 配置中定义的过滤器。

注意

要了解指定文本值的规则,请点了解更多

另外,您也可以访问 Namespaces, Services, Routes, Nodes, and Workloads 页中的 Network Traffic 标签页,它们提供了相关部分的聚合过滤数据。

其他资源

有关在 FlowCollector 中配置快速过滤器的更多信息,请参阅配置快速过滤器流收集器示例资源

第 8 章 监控 Network Observability Operator

您可以使用 Web 控制台监控与 Network Observability Operator 健康相关的警报。

8.1. 查看健康信息

您可从 web 控制台的 Dashboards 页面中访问 Network Observability Operator 健康和资源使用的指标。当触发警报时,您定向到仪表板的健康警报横幅可能会出现在 Network TrafficHome 页面中。在以下情况下生成警报:

  • 如果 flowlogs-pipeline 工作负载因为 Loki 错误而丢弃流,如已经达到 Loki ingestion 速率限制,则 NetObservLokiError 警报发生。
  • 如果在一个时间段内没有流,则会发出 NetObservNoFlows 警报。

先决条件

  • 已安装 Network Observability Operator。
  • 您可以使用具有 cluster-admin 角色或所有项目的查看权限的用户访问集群。

流程

  1. 从 web 控制台中的 Administrator 视角,进入到 ObserveDashboards
  2. Dashboards 下拉菜单中选择 Netobserv/Health。有关 Operator 健康的指标显示在页面中。

8.1.1. 禁用健康警报

您可以通过编辑 FlowCollector 资源来选择不使用健康警报:

  1. 在 Web 控制台中,进入到 OperatorsInstalled Operators
  2. NetObserv OperatorProvided APIs 标题下,选择 Flow Collector
  3. 选择 cluster,然后选择 YAML 选项卡。
  4. 添加 spec.processor.metrics.disableAlerts 来禁用健康警报,如下例所示:
apiVersion: flows.netobserv.io/v1alpha1
kind: FlowCollector
metadata:
  name: cluster
spec:
  processor:
    metrics:
      disableAlerts: [NetObservLokiError, NetObservNoFlows] 1
1
您可以指定一个或多个包含要禁用的警报类型的列表。

8.2. 为 NetObserv 仪表板创建 Loki 速率限制警报

您可以为 Netobserv 仪表板指标创建自定义规则,以便在达到 Loki 速率限制时触发警报。

警报规则配置 YAML 文件示例如下:

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: loki-alerts
  namespace: openshift-operators-redhat
spec:
  groups:
  - name: LokiRateLimitAlerts
    rules:
    - alert: LokiTenantRateLimit
      annotations:
        message: |-
          {{ $labels.job }} {{ $labels.route }} is experiencing 429 errors.
        summary: "At any number of requests are responded with the rate limit error code."
      expr: sum(irate(loki_request_duration_seconds_count{status_code="429"}[1m])) by (job, namespace, route) / sum(irate(loki_request_duration_seconds_count[1m])) by (job, namespace, route) * 100 > 0
      for: 10s
      labels:
        severity: warning

其他资源

第 9 章 FlowCollector 配置参数

FlowCollector 是网络流集合 API 的 Schema,它试用并配置底层部署。

9.1. FlowCollector API 规格

描述
FlowCollector 是网络流集合 API 的 schema,它试用并配置底层部署。
类型
对象
属性类型描述

apiVersion

字符串

APIVersion 定义对象的这个表示法的版本化的 schema。服务器应该将识别的模式转换为最新的内部值,并可拒绝未识别的值。更多信息: https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#resources

kind

字符串

kind 是一个字符串值,代表此对象所代表的 REST 资源。服务器可以从客户端向其提交请求的端点推断。无法更新。采用驼峰拼写法 (CamelCase)。更多信息: https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#types-kinds

metadata

对象

标准对象元数据。更多信息: https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#metadata

spec

object

定义 FlowCollector 资源所需状态。

*:在本文档中声明的"不支持"或"弃用"的功能代表红帽不正式支持这些功能。例如,这些功能可能由社区提供,并在没有正式维护协议的情况下被接受。产品维护人员可能只为这些功能提供一些支持。

9.1.1. .metadata

描述
标准对象元数据。更多信息: https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#metadata
类型
object

9.1.2. .spec

描述
定义 FlowCollector 资源所需状态。

*:在本文档中声明的"不支持"或"弃用"的功能代表红帽不正式支持这些功能。例如,这些功能可能由社区提供,并在没有正式维护协议的情况下被接受。产品维护人员可能只为这些功能提供一些支持。
类型
对象
属性类型描述

agent

object

流提取的代理配置。

consolePlugin

object

ConsolePlugin 定义与 OpenShift Container Platform 控制台插件相关的设置(如果可用)。

deploymentModel

string

deploymentModel 定义所需的用于流处理的部署类型。可能的值有:
- DIRECT (默认)使流处理器直接从代理侦听。
- KAFKA - KAFKA 在处理器消耗前发送到 Kafka 管道。
Kafka 可以提供更好的可扩展性、弹性和高可用性(更多详情,请参阅 https://www.redhat.com/en/topics/integration/what-is-apache-kafka)。

exporters

数组

exporters 为自定义消耗或存储定义了额外的可选导出器。

kafka

object

Kafka 配置,允许使用 Kafka 作为流集合管道的一部分。当 spec.deploymentModelKAFKA 时可用。

loki

object

Loki,流存储、客户端设置。

namespace

string

部署 Network Observability pod 的命名空间。

processor

object

processor 定义从代理接收流的组件设置,增强它们,生成指标,并将它们转发到 Loki 持久层和/或任何可用的导出器。

9.1.3. .spec.agent

描述
流提取的代理配置。
类型
对象
属性类型描述

ebpf

object

ebpf 描述了当 spec.agent.type 设置为 EBPF 时,与基于 eBPF 的流报告程序相关的设置。

ipfix

object

ipfix [deprecated (*)] - 当 spec.agent.type 设置为 IPFIX 时,描述了与基于 IPFIX 的流报告程序相关的设置。

type

string

type 选择流追踪代理。可能的值有:
- EBPF (默认)使用 Network Observability eBPF 代理。
- IPFIX [已弃用 glock] - 使用旧的 IPFIX 收集器。
建议使用 EBPF,因为它提供更好的性能,并应该可以正常工作,无论集群中是否安装了 CNI。IPFIX 与 OVN-Kubernetes CNI 一起工作(如果支持导出 IPFIX,则其他 CNI 可以正常工作,但需要手动配置)。

9.1.4. .spec.agent.ebpf

描述
ebpf 描述了当 spec.agent.type 设置为 EBPF 时,与基于 eBPF 的流报告程序相关的设置。
类型
对象
属性类型描述

cacheActiveTimeout

string

cacheActiveTimeout 是报告者在发送前聚合流的最大周期。增加 cacheMaxFlowscacheActiveTimeout 可能会降低网络流量开销和 CPU 负载,但您可以预期更高的内存消耗和流集合中的延迟增加。

cacheMaxFlows

整数

cacheMaxFlows 是聚合中的最大流数;达到时,报告者会发送流。增加 cacheMaxFlowscacheActiveTimeout 可能会降低网络流量开销和 CPU 负载,但您可以预期更高的内存消耗和流集合中的延迟增加。

debug

object

debug 允许设置 eBPF 代理的内部配置的一些方面。本节专门用于调试和精细的性能优化,如 GOGC 和 GOMAXPROCS env vars。用户设置其值会自行承担任何风险。

excludeInterfaces

数组(字符串)

excludeInterfaces 包含从流追踪中排除的接口名称。条目用斜杠括起,如 /br-/,并作为正则表达式进行匹配。否则,它将匹配为区分大小写的字符串。

功能

数组(字符串)

要启用的额外功能列表。它们都默认禁用。启用其他功能可能会对性能有影响。可能的值有:
- PacketDrop: 启用数据包丢弃日志功能。此功能需要挂载内核调试文件系统,因此 eBPF pod 必须以特权方式运行。如果没有设置 spec.agent.eBPF.privileged 参数,则会报告错误。
- DNSTracking: 启用 DNS 跟踪功能。此功能需要挂载内核调试文件系统,因此 eBPF pod 必须以特权方式运行。如果没有设置 spec.agent.eBPF.privileged 参数,则会报告错误。
- FlowRTT [unsupported glock]: 在 TCP 握手过程中在 eBPF 代理中启用流延迟(RTT)计算。此功能更适用于 sampling 设置为 1 的情况。

imagePullPolicy

string

imagePullPolicy 是上面定义的镜像的 Kubernetes pull 策略

interfaces

数组(字符串)

接口 包含从中收集流的接口名称。如果为空,代理会获取系统中的所有接口,但 ExcludeInterfaces 中列出的接口除外。条目用斜杠括起,如 /br-/,与正则表达式匹配。否则,它将匹配为区分大小写的字符串。

kafkaBatchSize

整数

kafkaBatchSize 在发送到分区前限制请求的最大大小(以字节为单位)。如果不使用 Kafka,则忽略。默认:10MB。

logLevel

string

Loglevel 定义 Network Observability eBPF 代理的日志级别

privileged

布尔值

eBPF Agent 容器的特权模式。通常,此设置可以忽略或设置为 false :在这种情况下,Operator 会将粒度功能(BPF、PERFMON、NET_ADMIN、SYS_RESOURCE)设置为容器,以启用其正确的操作。如果出于某种原因而无法设置这些功能,例如,如果旧的内核版本不知道 CAP_BPF,那么您可以打开此模式以获取更多全局权限。

resources

object

resources 是此容器所需的计算资源。更多信息: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/

sampling

整数

流报告器的抽样率。100 表示发送 100 个流中的一个。0 或 1 表示所有流都是抽样的。

9.1.5. .spec.agent.ebpf.debug

描述
debug 允许设置 eBPF 代理的内部配置的一些方面。本节专门用于调试和精细的性能优化,如 GOGC 和 GOMAXPROCS env vars。用户设置其值会自行承担任何风险。
类型
对象
属性类型描述

env

对象(字符串)

env 允许将自定义环境变量传递给底层组件。对于传递一些非常严格的性能调整选项(如 GOGC、GOMAXPROCS )非常有用,它们不应作为 FlowCollector 描述符的一部分公开,因为它们仅在边缘调试或支持场景中有用。

9.1.6. .spec.agent.ebpf.resources

描述
resources 是此容器所需的计算资源。更多信息: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/
类型
对象
属性类型描述

limits

integer-or-string

限制描述了允许的最大计算资源量。更多信息: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/

requests

integer-or-string

Requests 描述了所需的最少计算资源。如果容器省略了 Requests,则默认为 Limits (如果明确指定),否则默认为实现定义的值。请求不能超过限值。更多信息: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/

9.1.7. .spec.agent.ipfix

描述
ipfix [deprecated (*)] - 当 spec.agent.type 设置为 IPFIX 时,描述了与基于 IPFIX 的流报告程序相关的设置。
类型
对象
属性类型描述

cacheActiveTimeout

string

cacheActiveTimeout 是报告者在发送前聚合流的最大周期。

cacheMaxFlows

整数

cacheMaxFlows 是聚合中的最大流数;达到时,报告者会发送流。

clusterNetworkOperator

object

clusterNetworkOperator 定义与 OpenShift Container Platform Cluster Network Operator 相关的设置(如果可用)。

forceSampleAll

布尔值

forceSampleAll 允许在基于 IPFIX 的流报告程序中禁用抽样。不建议通过 IPFIX 对所有流量进行抽样,因为它可能会生成集群不稳定。如果 REALLY 希望这样做,请将此标志设置为 true。自行使用风险。当设为 true 时, sampling 的值将被忽略。

ovnKubernetes

object

ovnKubernetes 定义 OVN-Kubernetes CNI 的设置(如果可用)。在没有 OpenShift Container Platform 的情况下使用 OVN 的 IPFIX 导出时使用此配置。使用 OpenShift Container Platform 时,请参阅 clusterNetworkOperator 属性。

sampling

整数

sampling 是 reporter 的抽样率。100 表示发送 100 个流中的一个。为确保集群稳定性,它不能设置为低于 2 的值。如果您真正希望对影响集群稳定性的每个数据包进行抽样,请参阅 forceSampleAll。或者,您可以使用 eBPF 代理而不是 IPFIX。

9.1.8. .spec.agent.ipfix.clusterNetworkOperator

描述
clusterNetworkOperator 定义与 OpenShift Container Platform Cluster Network Operator 相关的设置(如果可用)。
类型
对象
属性类型描述

namespace

string

部署配置映射的命名空间。

9.1.9. .spec.agent.ipfix.ovnKubernetes

描述
ovnKubernetes 定义 OVN-Kubernetes CNI 的设置(如果可用)。在没有 OpenShift Container Platform 的情况下使用 OVN 的 IPFIX 导出时使用此配置。使用 OpenShift Container Platform 时,请参阅 clusterNetworkOperator 属性。
类型
对象
属性类型描述

containerName

string

containerName 定义要为 IPFIX 配置的容器的名称。

daemonSetName

string

daemonSetName 定义控制 OVN-Kubernetes pod 的 DaemonSet 的名称。

namespace

string

部署 OVN-Kubernetes pod 的命名空间。

9.1.10. .spec.consolePlugin

描述
ConsolePlugin 定义与 OpenShift Container Platform 控制台插件相关的设置(如果可用)。
类型
对象
属性类型描述

autoscaler

object

Pod 横向自动扩展的 autoscaler 规格来为插件部署设置。请参阅 HorizontalPodAutoscaler 文档(autoscaling/v2)。

enable

布尔值

启用 console 插件 deployment. spec.Loki.enable 还必须为 true

imagePullPolicy

string

imagePullPolicy 是上面定义的镜像的 Kubernetes pull 策略

logLevel

string

控制台插件后端的 logLevel

port

整数

port 是插件服务端口。不要使用 9002,它为指标保留。

portNaming

object

portNaming 定义端口到服务名称转换的配置

quickFilters

数组

quickFilters 为 Console 插件配置快速过滤器预设置

register

布尔值

register 允许(设置为 true 时),在 OpenShift Container Platform Console Operator 中自动注册提供的控制台插件。当设置为 false 时,您仍然可以使用以下命令编辑 console.operator.openshift.io/cluster 来手动注册它: oc patch console.operator.openshift.io cluster --type='json' -p '[{"op": "add", "path": "/spec/plugins/-", "value": "netobserv-plugin"}]'

replicas

整数

replicas 定义要启动的副本(pod)数。

resources

object

resources,根据此容器所需的计算资源。更多信息: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/

9.1.11. .spec.consolePlugin.autoscaler

描述
Pod 横向自动扩展的 autoscaler 规格来为插件部署设置。请参阅 HorizontalPodAutoscaler 文档(autoscaling/v2)。
类型
object

9.1.12. .spec.consolePlugin.portNaming

描述
portNaming 定义端口到服务名称转换的配置
类型
对象
属性类型描述

enable

布尔值

启用 console 插件端口到服务名称转换

portNames

对象(字符串)

portNames 定义了在控制台中使用的额外端口名称,例如 portNames: {"3100": "loki"}

9.1.13. .spec.consolePlugin.quickFilters

描述
quickFilters 为 Console 插件配置快速过滤器预设置
类型
数组

9.1.14. .spec.consolePlugin.quickFilters[]

描述
QuickFilter 为控制台的快速过滤器定义预设置配置
类型
对象
必填
  • filter
  • name
属性类型描述

default

布尔值

default 定义默认是否应激活此过滤器

filter

对象(字符串)

filter 是一组在选择此过滤器时要设置的键和值。每个键都可以与使用组合字符串的值列表相关,例如 filter: {"src_namespace": "namespace1,namespace2"}

name

string

过滤器的名称,在控制台中显示

9.1.15. .spec.consolePlugin.resources

描述
resources,根据此容器所需的计算资源。更多信息: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/
类型
对象
属性类型描述

limits

integer-or-string

限制描述了允许的最大计算资源量。更多信息: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/

requests

integer-or-string

Requests 描述了所需的最少计算资源。如果容器省略了 Requests,则默认为 Limits (如果明确指定),否则默认为实现定义的值。请求不能超过限值。更多信息: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/

9.1.16. .spec.exporters

描述
exporters 为自定义消耗或存储定义了额外的可选导出器。
类型
数组

9.1.17. .spec.exporters[]

描述
FlowCollectorExporter 定义了一个额外的导出器来发送增强的流
类型
对象
必填
  • type
属性类型描述

ipfix

object

IPFIX 配置,如 IP 地址和端口,以将增强的 IPFIX 流发送到。

kafka

object

Kafka 配置(如地址和主题)将增强的流发送到。

type

string

type 选择导出器类型。可用的选项有 KAFKAIPFIX

9.1.18. .spec.exporters[].ipfix

描述
IPFIX 配置,如 IP 地址和端口,以将增强的 IPFIX 流发送到。
类型
对象
必填
  • targetHost
  • targetPort
属性类型描述

targetHost

string

IPFIX 外部接收器的地址

targetPort

整数

IPFIX 外部接收器的端口

传输

string

用于 IPFIX 连接的传输协议(TCPUDP),默认为 TCP

9.1.19. .spec.exporters[].kafka

描述
Kafka 配置(如地址和主题)将增强的流发送到。
类型
对象
必填
  • address
  • topic
属性类型描述

address

string

Kafka 服务器的地址

sasl

object

SASL 身份验证配置。[Unsupported packagemanifests]。

tls

object

TLS 客户端配置。在使用 TLS 时,验证地址是否与用于 TLS 的 Kafka 端口匹配,通常为 9093。

topic

string

要使用的 Kafka 主题。它必须存在。Network Observability 不会创建它。

9.1.20. .spec.exporters[].kafka.sasl

描述
SASL 身份验证配置。[Unsupported packagemanifests]。
类型
对象
属性类型描述

clientIDReference

object

对包含客户端 ID 的 secret 或配置映射的引用

clientSecretReference

object

对包含客户端 secret 的 secret 或配置映射的引用

type

string

使用的 SASL 身份验证类型,如果没有使用 SASL,则为 DISABLED

9.1.21. .spec.exporters[].kafka.sasl.clientIDReference

描述
对包含客户端 ID 的 secret 或配置映射的引用
类型
对象
属性类型描述

file

string

配置映射或 secret 中的文件名

name

string

包含该文件的配置映射或 secret 的名称

namespace

string

包含该文件的配置映射或 secret 的命名空间。如果省略,则默认为使用与部署 Network Observability 相同的命名空间。如果命名空间不同,则复制配置映射或 secret,以便可以根据需要挂载它。

type

string

文件引用的 type: "configmap" 或 "secret"

9.1.22. .spec.exporters[].kafka.sasl.clientSecretReference

描述
对包含客户端 secret 的 secret 或配置映射的引用
类型
对象
属性类型描述

file

string

配置映射或 secret 中的文件名

name

string

包含该文件的配置映射或 secret 的名称

namespace

string

包含该文件的配置映射或 secret 的命名空间。如果省略,则默认为使用与部署 Network Observability 相同的命名空间。如果命名空间不同,则复制配置映射或 secret,以便可以根据需要挂载它。

type

string

文件引用的 type: "configmap" 或 "secret"

9.1.23. .spec.exporters[].kafka.tls

描述
TLS 客户端配置。在使用 TLS 时,验证地址是否与用于 TLS 的 Kafka 端口匹配,通常为 9093。
类型
对象
属性类型描述

caCert

object

caCert 定义证书颁发机构的证书引用

enable

布尔值

启用 TLS

insecureSkipVerify

布尔值

insecureSkipVerify 允许跳过服务器证书的客户端验证。如果设置为 true,则忽略 caCert 字段。

userCert

object

userCert 定义用户证书引用,用于 mTLS (您可以在使用单向 TLS 时忽略它)

9.1.24. .spec.exporters[].kafka.tls.caCert

描述
caCert 定义证书颁发机构的证书引用
类型
对象
属性类型描述

certFile

string

certFile 定义配置映射或 secret 中证书文件名的路径

certKey

string

certKey 定义配置映射 / Secret 中证书私钥文件名的路径。当不需要键时会省略。

name

string

包含证书的配置映射或 Secret 的名称

namespace

string

包含证书的配置映射或 secret 的命名空间。如果省略,则默认为使用与部署 Network Observability 相同的命名空间。如果命名空间不同,则复制配置映射或 secret,以便可以根据需要挂载它。

type

string

证书引用的类型:configmapsecret

9.1.25. .spec.exporters[].kafka.tls.userCert

描述
userCert 定义用户证书引用,用于 mTLS (您可以在使用单向 TLS 时忽略它)
类型
对象
属性类型描述

certFile

string

certFile 定义配置映射或 secret 中证书文件名的路径

certKey

string

certKey 定义配置映射 / Secret 中证书私钥文件名的路径。当不需要键时会省略。

name

string

包含证书的配置映射或 Secret 的名称

namespace

string

包含证书的配置映射或 secret 的命名空间。如果省略,则默认为使用与部署 Network Observability 相同的命名空间。如果命名空间不同,则复制配置映射或 secret,以便可以根据需要挂载它。

type

string

证书引用的类型:configmapsecret

9.1.26. .spec.kafka

描述
Kafka 配置,允许使用 Kafka 作为流集合管道的一部分。当 spec.deploymentModelKAFKA 时可用。
类型
对象
必填
  • address
  • topic
属性类型描述

address

string

Kafka 服务器的地址

sasl

object

SASL 身份验证配置。[Unsupported packagemanifests]。

tls

object

TLS 客户端配置。在使用 TLS 时,验证地址是否与用于 TLS 的 Kafka 端口匹配,通常为 9093。

topic

string

要使用的 Kafka 主题。它必须存在,Network Observability 不会创建它。

9.1.27. .spec.kafka.sasl

描述
SASL 身份验证配置。[Unsupported packagemanifests]。
类型
对象
属性类型描述

clientIDReference

object

对包含客户端 ID 的 secret 或配置映射的引用

clientSecretReference

object

对包含客户端 secret 的 secret 或配置映射的引用

type

string

使用的 SASL 身份验证类型,如果没有使用 SASL,则为 DISABLED

9.1.28. .spec.kafka.sasl.clientIDReference

描述
对包含客户端 ID 的 secret 或配置映射的引用
类型
对象
属性类型描述

file

string

配置映射或 secret 中的文件名

name

string

包含该文件的配置映射或 secret 的名称

namespace

string

包含该文件的配置映射或 secret 的命名空间。如果省略,则默认为使用与部署 Network Observability 相同的命名空间。如果命名空间不同,则复制配置映射或 secret,以便可以根据需要挂载它。

type

string

文件引用的 type: "configmap" 或 "secret"

9.1.29. .spec.kafka.sasl.clientSecretReference

描述
对包含客户端 secret 的 secret 或配置映射的引用
类型
对象
属性类型描述

file

string

配置映射或 secret 中的文件名

name

string

包含该文件的配置映射或 secret 的名称

namespace

string

包含该文件的配置映射或 secret 的命名空间。如果省略,则默认为使用与部署 Network Observability 相同的命名空间。如果命名空间不同,则复制配置映射或 secret,以便可以根据需要挂载它。

type

string

文件引用的 type: "configmap" 或 "secret"

9.1.30. .spec.kafka.tls

描述
TLS 客户端配置。在使用 TLS 时,验证地址是否与用于 TLS 的 Kafka 端口匹配,通常为 9093。
类型
对象
属性类型描述

caCert

object

caCert 定义证书颁发机构的证书引用

enable

布尔值

启用 TLS

insecureSkipVerify

布尔值

insecureSkipVerify 允许跳过服务器证书的客户端验证。如果设置为 true,则忽略 caCert 字段。

userCert

object

userCert 定义用户证书引用,用于 mTLS (您可以在使用单向 TLS 时忽略它)

9.1.31. .spec.kafka.tls.caCert

描述
caCert 定义证书颁发机构的证书引用
类型
对象
属性类型描述

certFile

string

certFile 定义配置映射或 secret 中证书文件名的路径

certKey

string

certKey 定义配置映射 / Secret 中证书私钥文件名的路径。当不需要键时会省略。

name

string

包含证书的配置映射或 Secret 的名称

namespace

string

包含证书的配置映射或 secret 的命名空间。如果省略,则默认为使用与部署 Network Observability 相同的命名空间。如果命名空间不同,则复制配置映射或 secret,以便可以根据需要挂载它。

type

string

证书引用的类型:configmapsecret

9.1.32. .spec.kafka.tls.userCert

描述
userCert 定义用户证书引用,用于 mTLS (您可以在使用单向 TLS 时忽略它)
类型
对象
属性类型描述

certFile

string

certFile 定义配置映射或 secret 中证书文件名的路径

certKey

string

certKey 定义配置映射 / Secret 中证书私钥文件名的路径。当不需要键时会省略。

name

string

包含证书的配置映射或 Secret 的名称

namespace

string

包含证书的配置映射或 secret 的命名空间。如果省略,则默认为使用与部署 Network Observability 相同的命名空间。如果命名空间不同,则复制配置映射或 secret,以便可以根据需要挂载它。

type

string

证书引用的类型:configmapsecret

9.1.33. .spec.loki

描述
Loki,流存储、客户端设置。
类型
对象
属性类型描述

authToken

string

authToken 描述了获取令牌对 Loki 进行身份验证的方法。
- DISABLED 没有使用请求发送任何令牌。
- FORWARD 将用户令牌转发授权。
- HOST [deprecated cycles] - 使用本地 pod 服务帐户向 Loki 进行身份验证。
使用 Loki Operator 时,必须设置为 FORWARD

batchSize

整数

batchSize 是发送前要积累的日志的最大批处理大小(以字节为单位)。

batchWait

string

batchWait 是发送批处理前等待的最长时间。

enable

布尔值

设置为 enable,将流存储到 Loki。OpenShift Container Platform 控制台插件安装需要它。

maxBackoff

string

maxBackoff 是重试之间客户端连接的最大 backoff 时间。

maxRetries

整数

maxRetries 是客户端连接的最大重试次数。

minBackoff

string

minBackoff 是重试之间客户端连接的初始 backoff 时间。

querierUrl

string

querierUrl 指定 Loki querier 服务的地址,如果它与 Loki ingester URL 不同。如果为空,则使用 URL 值(假设 Loki ingester 和 querier 位于同一服务器中)。使用 Loki Operator 时,请不要设置它,因为 ingestion 和 query 使用 Loki 网关。

staticLabels

对象(字符串)

staticLabels 是每个流上设置的通用标签映射。

statusTls

object

Loki 状态 URL 的 TLS 客户端配置。

statusUrl

string

statusUrl 指定 Loki /ready/metrics/config 端点的地址,如果它与 Loki querier URL 不同。如果为空,则使用 querierURL 值。这可用于在前端中显示错误消息和一些上下文。使用 Loki Operator 时,将其设置为 Loki HTTP 查询前端服务,例如 https://loki-query-frontend-http.netobserv.svc:3100/。当设置 statusUrl 时,使用 statusTLS 配置。

tenantID

string

tenantId 是 Loki X-Scope-OrgID,用于标识每个请求的租户。使用 Loki Operator 时,将其设置为 network,这对应于一个特殊的租户模式。

timeout

string

timeout 是最大时间连接/请求限制。超时值为零表示没有超时。

tls

object

Loki URL 的 TLS 客户端配置。

url

string

url 是要推送流至的现有 Loki 服务的地址。使用 Loki Operator 时,使用路径中设置的 network 租户将其设置为 Loki 网关服务,例如 https://loki-gateway-http.netobserv.svc:8080/api/logs/v1/network

9.1.34. .spec.loki.statusTls

描述
Loki 状态 URL 的 TLS 客户端配置。
类型
对象
属性类型描述

caCert

object

caCert 定义证书颁发机构的证书引用

enable

布尔值

启用 TLS

insecureSkipVerify

布尔值

insecureSkipVerify 允许跳过服务器证书的客户端验证。如果设置为 true,则忽略 caCert 字段。

userCert

object

userCert 定义用户证书引用,用于 mTLS (您可以在使用单向 TLS 时忽略它)

9.1.35. .spec.loki.statusTls.caCert

描述
caCert 定义证书颁发机构的证书引用
类型
对象
属性类型描述

certFile

string

certFile 定义配置映射或 secret 中证书文件名的路径

certKey

string

certKey 定义配置映射 / Secret 中证书私钥文件名的路径。当不需要键时会省略。

name

string

包含证书的配置映射或 Secret 的名称

namespace

string

包含证书的配置映射或 secret 的命名空间。如果省略,则默认为使用与部署 Network Observability 相同的命名空间。如果命名空间不同,则复制配置映射或 secret,以便可以根据需要挂载它。

type

string

证书引用的类型:configmapsecret

9.1.36. .spec.loki.statusTls.userCert

描述
userCert 定义用户证书引用,用于 mTLS (您可以在使用单向 TLS 时忽略它)
类型
对象
属性类型描述

certFile

string

certFile 定义配置映射或 secret 中证书文件名的路径

certKey

string

certKey 定义配置映射 / Secret 中证书私钥文件名的路径。当不需要键时会省略。

name

string

包含证书的配置映射或 Secret 的名称

namespace

string

包含证书的配置映射或 secret 的命名空间。如果省略,则默认为使用与部署 Network Observability 相同的命名空间。如果命名空间不同,则复制配置映射或 secret,以便可以根据需要挂载它。

type

string

证书引用的类型:configmapsecret

9.1.37. .spec.loki.tls

描述
Loki URL 的 TLS 客户端配置。
类型
对象
属性类型描述

caCert

object

caCert 定义证书颁发机构的证书引用

enable

布尔值

启用 TLS

insecureSkipVerify

布尔值

insecureSkipVerify 允许跳过服务器证书的客户端验证。如果设置为 true,则忽略 caCert 字段。

userCert

object

userCert 定义用户证书引用,用于 mTLS (您可以在使用单向 TLS 时忽略它)

9.1.38. .spec.loki.tls.caCert

描述
caCert 定义证书颁发机构的证书引用
类型
对象
属性类型描述

certFile

string

certFile 定义配置映射或 secret 中证书文件名的路径

certKey

string

certKey 定义配置映射 / Secret 中证书私钥文件名的路径。当不需要键时会省略。

name

string

包含证书的配置映射或 Secret 的名称

namespace

string

包含证书的配置映射或 secret 的命名空间。如果省略,则默认为使用与部署 Network Observability 相同的命名空间。如果命名空间不同,则复制配置映射或 secret,以便可以根据需要挂载它。

type

string

证书引用的类型:configmapsecret

9.1.39. .spec.loki.tls.userCert

描述
userCert 定义用户证书引用,用于 mTLS (您可以在使用单向 TLS 时忽略它)
类型
对象
属性类型描述

certFile

string

certFile 定义配置映射或 secret 中证书文件名的路径

certKey

string

certKey 定义配置映射 / Secret 中证书私钥文件名的路径。当不需要键时会省略。

name

string

包含证书的配置映射或 Secret 的名称

namespace

string

包含证书的配置映射或 secret 的命名空间。如果省略,则默认为使用与部署 Network Observability 相同的命名空间。如果命名空间不同,则复制配置映射或 secret,以便可以根据需要挂载它。

type

string

证书引用的类型:configmapsecret

9.1.40. .spec.processor

描述
processor 定义从代理接收流的组件设置,增强它们,生成指标,并将它们转发到 Loki 持久层和/或任何可用的导出器。
类型
对象
属性类型描述

clusterName

string

clusterName 是要出现在流数据中的集群名称。这在多集群上下文中很有用。使用 OpenShift Container Platform 时,留空,使其自动决定。

conversationEndTimeout

string

conversationEndTimeout 是收到网络流后等待的时间,请考虑对话结束的时间。为 TCP 流收集 FIN 数据包时会忽略此延迟(请参阅 conversationTerminatingTimeout)。

conversationHeartbeatInterval

string

conversationHeartbeatInterval 是对话的 "tick" 事件间的等待时间

conversationTerminatingTimeout

string

conversationTerminatingTimeout 是从检测到的 FIN 标志到对话结束间的等待时间。只适用于 TCP 流。

debug

object

debug 允许设置流处理器的内部配置。本节专门用于调试和精细的性能优化,如 GOGC 和 GOMAXPROCS env vars。用户设置其值会自行承担任何风险。

dropUnusedFields

布尔值

dropUnusedFields 允许,当设为 true 时,可以丢弃由 OVS 未使用的字段,以节省存储空间。

enableKubeProbes

布尔值

enableKubeProbes 是一个用于启用或禁用 Kubernetes 存活度和就绪度探测的标志

healthPort

整数

healthPort 是 Pod 中的收集器 HTTP 端口,用于公开健康检查 API

imagePullPolicy

string

imagePullPolicy 是上面定义的镜像的 Kubernetes pull 策略

kafkaConsumerAutoscaler

object

kafkaConsumerAutoscaler 是 Pod 横向自动扩展的 spec,用于 flowlogs-pipeline-transformer,它使用 Kafka 信息。当 Kafka 被禁用时,会忽略此设置。请参阅 HorizontalPodAutoscaler 文档(autoscaling/v2)。

kafkaConsumerBatchSize

整数

kafkaConsumerBatchSize 表示代理消费者接受的最大批处理大小(以字节为单位)。如果不使用 Kafka,则忽略。默认:10MB。

kafkaConsumerQueueCapacity

整数

kafkaConsumerQueueCapacity 定义 Kafka 消费者客户端中使用的内部消息队列的容量。如果不使用 Kafka,则忽略。

kafkaConsumerReplicas

整数

kafkaConsumerReplicas 定义了为 flowlogs-pipeline-transformer 启动的副本数,它使用 Kafka 信息。当 Kafka 被禁用时,会忽略此设置。

logLevel

string

处理器运行时的 logLevel

logTypes

string

logTypes 定义要生成的记录类型。可能的值有:
- FLOWS (默认)导出常规网络流
- CONVERSATIONS,生成用于开始对话的事件、结束对话以及定期的"tick"更新
- ENDED_CONVERSATIONS 以仅生成终止的对话事件
- ALL 以生成网络流和所有对话事件

metrics

object

Metrics 定义有关指标的处理器配置

port

整数

流收集器(主机端口)的端口。按照惯例,一些值会被禁止。它必须大于 1024,且不能是 4500、4789 和 6081。

profilePort

整数

profilePort 允许设置侦听此端口的 Go pprof profiler

resources

object

resources 是此容器所需的计算资源。更多信息: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/

9.1.41. .spec.processor.debug

描述
debug 允许设置流处理器的内部配置。本节专门用于调试和精细的性能优化,如 GOGC 和 GOMAXPROCS env vars。用户设置其值会自行承担任何风险。
类型
对象
属性类型描述

env

对象(字符串)

env 允许将自定义环境变量传递给底层组件。对于传递一些非常严格的性能调整选项(如 GOGC、GOMAXPROCS )非常有用,它们不应作为 FlowCollector 描述符的一部分公开,因为它们仅在边缘调试或支持场景中有用。

9.1.42. .spec.processor.kafkaConsumerAutoscaler

描述
kafkaConsumerAutoscaler 是 Pod 横向自动扩展的 spec,用于 flowlogs-pipeline-transformer,它使用 Kafka 信息。当 Kafka 被禁用时,会忽略此设置。请参阅 HorizontalPodAutoscaler 文档(autoscaling/v2)。
类型
object

9.1.43. .spec.processor.metrics

描述
Metrics 定义有关指标的处理器配置
类型
对象
属性类型描述

disableAlerts

数组(字符串)

disableAlerts 是应禁用的警报列表。可能的值是:
NetObservNoFlows,它会在特定时间段内没有观察到流时触发。
NetObservLokiError,它会在因为 Loki 错误而丢弃流时触发。

ignoreTags

数组(字符串)

ignoreTags 是标签列表,用于指定要忽略哪些指标。每个指标都与一个标签列表关联。更多详情包括在 https://github.com/netobserv/network-observability-operator/tree/main/controllers/flowlogspipeline/metrics_definitions。可用标签为:egress, ingress, flows, bytes, packets, namespaces, nodes, workloads, nodes-flows, namespaces-flows, workloads-flows。基于命名空间的指标由 workloadsnamespaces 标签涵盖,因此建议始终忽略其中一个(提供更精细的工作负载)。

server

object

Prometheus scraper 的指标服务器端点配置

9.1.44. .spec.processor.metrics.server

描述
Prometheus scraper 的指标服务器端点配置
类型
对象
属性类型描述

port

整数

prometheus HTTP 端口

tls

object

TLS 配置。

9.1.45. .spec.processor.metrics.server.tls

描述
TLS 配置。
类型
对象
属性类型描述

insecureSkipVerify

布尔值

insecureSkipVerify 允许跳过提供的证书的客户端侧验证。如果设置为 true,则忽略 providedCaFile 字段。

provided

object

type 设置为 PROVIDED 时,TLS 的配置。

providedCaFile

object

type 设置为 PROVIDED 时,引用 CA 文件。

type

string

选择 TLS 配置类型:
- DISABLED (默认)来为端点配置 TLS。- PROVIDED 以手动提供证书文件和密钥文件。- AUTO 使用注解使用 OpenShift Container Platform 自动生成的证书。

9.1.46. .spec.processor.metrics.server.tls.provided

描述
type 设置为 PROVIDED 时,TLS 的配置。
类型
对象
属性类型描述

certFile

string

certFile 定义配置映射或 secret 中证书文件名的路径

certKey

string

certKey 定义配置映射 / Secret 中证书私钥文件名的路径。当不需要键时会省略。

name

string

包含证书的配置映射或 Secret 的名称

namespace

string

包含证书的配置映射或 secret 的命名空间。如果省略,则默认为使用与部署 Network Observability 相同的命名空间。如果命名空间不同,则复制配置映射或 secret,以便可以根据需要挂载它。

type

string

证书引用的类型:configmapsecret

9.1.47. .spec.processor.metrics.server.tls.providedCaFile

描述
type 设置为 PROVIDED 时,引用 CA 文件。
类型
对象
属性类型描述

file

string

配置映射或 secret 中的文件名

name

string

包含该文件的配置映射或 secret 的名称

namespace

string

包含该文件的配置映射或 secret 的命名空间。如果省略,则默认为使用与部署 Network Observability 相同的命名空间。如果命名空间不同,则复制配置映射或 secret,以便可以根据需要挂载它。

type

string

文件引用的 type: "configmap" 或 "secret"

9.1.48. .spec.processor.resources

描述
resources 是此容器所需的计算资源。更多信息: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/
类型
对象
属性类型描述

limits

integer-or-string

限制描述了允许的最大计算资源量。更多信息: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/

requests

integer-or-string

Requests 描述了所需的最少计算资源。如果容器省略了 Requests,则默认为 Limits (如果明确指定),否则默认为实现定义的值。请求不能超过限值。更多信息: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/

第 10 章 网络流格式参考

这些是网络流格式的规格,在内部和将流导出到 Kafka 时使用。

10.1. 网络流格式参考

这是网络流格式的规格,在内部和将流导出到 Kafka 时使用。

文档分为两个主要类别:标签 和常规的字段。只有在查询 Loki 时,这个区别才重要。这是因为标签必须在流选择器中使用,这与字段不同,。

如果要读取此规格作为 Kafka 导出功能的引用,您必须将所有LabelsFields 视为常规字段,并忽略它们之间针对于 Loki 的不同之处。

10.1.1. 标签

SrcK8S_Namespace
  • 可选 SrcK8S_Namespace:字符串

源命名空间

DstK8S_Namespace
  • 可选 DstK8S_Namespace:字符串

目标命名空间

SrcK8S_OwnerName
  • 可选 SrcK8S_OwnerName:字符串

源所有者,如 Deployment、StatefulSet 等。

DstK8S_OwnerName
  • 可选 DstK8S_OwnerName:字符串

目标所有者,如 Deployment、StatefulSet 等。

FlowDirection
  • FlowDirection: FlowDirection(请参阅以下部分,Enumeration: FlowDirection)

来自节点观察点的流方向

_RecordType
  • 可选 _RecordType:RecordType

记录类型:'flowLog' 用于常规的流日志,或 'allConnections', 'newConnection', 'heartbeat', 'endConnection' 用于对话跟踪

10.1.2. 字段

SrcAddr
  • SrcAddr:字符串

源 IP 地址 (ipv4 或 ipv6)

DstAddr
  • DstAddr: 字符串

目标 IP 地址 (ipv4 或 ipv6)

SrcMac
  • SrcMac: 字符串

源 MAC 地址

DstMac
  • DstMac: 字符串

目标 MAC 地址

SrcK8S_Name
  • 可选 SrcK8S_Name:字符串

与 Kubernetes 对象匹配的源名称,如 Pod 名称、服务名称等。

DstK8S_Name
  • 可选 DstK8S_Name:字符串

与 Kubernetes 对象匹配的目的地名称,如 Pod 名称、服务名称等。

SrcK8S_Type
  • 可选 SrcK8S_Type:字符串

源的类型与 Kubernetes 对象匹配,如 Pod、Service 等。

DstK8S_Type
  • 可选 DstK8S_Type:字符串

目标的类型与 Kubernetes 对象匹配,如 Pod 名称、服务名称等。

SrcPort
  • 可选 SrcPort数字

源端口

DstPort
  • 可选 DstPort数字

目的地端口

SrcK8S_OwnerType
  • 可选 SrcK8S_OwnerType:字符串

源 Kubernetes 所有者的类型,如 Deployment、StatefulSet 等。

DstK8S_OwnerType
  • 可选 DstK8S_OwnerType:字符串

目标 Kubernetes 所有者的类型,如 Deployment、StatefulSet 等。

SrcK8S_HostIP
  • 可选 SrcK8S_HostIP:字符串

源节点 IP

DstK8S_HostIP
  • 可选 DstK8S_HostIP:字符串

目的地节点 IP

SrcK8S_HostName
  • 可选 SrcK8S_HostName:字符串

源节点名称

DstK8S_HostName
  • 可选 DstK8S_HostName:字符串

目标节点名称

Proto
  • Proto:数字

L4 协议

Interface
  • 可选 Interface: 字符串

网络接口

IfDirection
  • 可选 IfDirection: InterfaceDirection(请参阅以下部分,Enumeration: InterfaceDirection)

来自网络接口观察点的流方向

标记
  • 可选 Flags数字

TCP 标记

Packets
  • 可选 Packets数字

数据包数

Packets_AB
  • 可选 Packets_AB:数字

在对话跟踪中,每个对话中 A 到 B 的数据包计数器

Packets_BA
  • 可选 Packets_BA:数字

在对话跟踪中,每个对话中 B 到 A 的数据包计数器

Bytes
  • 可选 Bytes数字

字节数

Bytes_AB
  • 可选 Bytes_AB:数字

在对话跟踪中,每个对话中 A 到 B 的字节计数器

Bytes_BA
  • 可选 Bytes_BA:数字

在对话跟踪中,每个对话中 B 到 A 的字节计数器

IcmpType
  • 可选 IcmpType:数字

ICMP 类型

IcmpCode
  • 可选 IcmpCode:数字

ICMP 代码

PktDropLatestState
  • 可选 PktDropLatestState:字符串

丢弃的 pkt TCP 状态

PktDropLatestDropCause
  • 可选 PktDropLatestDropCause:字符串

丢弃的 pkt 原因

PktDropLatestFlags
  • 可选 PktDropLatestFlags:数字

丢弃的 pkt TCP 标记

PktDropPackets
  • 可选 PktDropPackets:数字

内核丢弃的数据包数

PktDropPackets_AB
  • 可选 PktDropPackets_AB:数字

在对话跟踪中,每个对话中 A 到 B 数据包丢弃计数器

PktDropPackets_BA
  • 可选 PktDropPackets_BA:数字

在对话跟踪中,每个对话中 B 到 A 数据包丢弃计数器

PktDropBytes
  • 可选 PktDropBytes:数字

内核丢弃的字节数

PktDropBytes_AB
  • 可选 PktDropBytes_AB:数字

在对话跟踪中,每个对话中 A 到 B 字节丢弃计数器

PktDropBytes_BA
  • 可选 PktDropBytes_BA:数字

在对话跟踪中,每个对话中 B 到 A 字节丢弃计数器

DnsId
  • 可选 DnsId:数字

DNS 记录 ID

DnsFlags
  • 可选 DnsFlags:数字

DNS 记录的 DNS 标记

DnsFlagsResponseCode
  • 可选 DnsFlagsResponseCode:字符串

解析的 DNS 标头 RCODE 名称

DnsLatencyMs
  • 可选 DnsLatencyMs:数字

以毫秒为单位计算响应和请求之间的时间

TimeFlowStartMs
  • TimeFlowStartMs: 数字

开始此流的时间戳,以毫秒为单位

TimeFlowEndMs
  • TimeFlowEndMs: 数字

此流的结束时间戳,以毫秒为单位

TimeReceived
  • TimeReceived:数字

由流被流收集器接收并处理时的时间戳,以秒为单位

TimeFlowRttNs
  • 可选 TimeFlowRttNs:数字

以纳秒为单位的流 Round Trip Time (RTT)

_HashId
  • 可选 _HashId:字符串

在对话跟踪中,对话标识符

_IsFirst
  • 可选 _IsFirst:字符串

在对话跟踪中,标识第一个流的标记

numFlowLogs
  • 可选 numFlowLogs数字

在对话跟踪中,每个对话的流日志计数器

10.1.3. Enumeration: FlowDirection

入口
  • ingress = "0"

来自节点观察点的传入流量

Egress
  • egress = "1"

来自节点观察点的传出流量

内部
  • Inner = "2"

内部流量,具有相同源和目标节点

第 11 章 Network Observability 故障排除

为了协助对 Network Observability 问题进行故障排除,可以执行一些故障排除操作。

11.1. 使用 must-gather 工具

您可以使用 must-gather 工具来收集有关 Network Observability Operator 资源和集群范围资源的信息,如 pod 日志、FlowCollectorWebhook 配置。

流程

  1. 进入到要存储 must-gather 数据的目录。
  2. 运行以下命令来收集集群范围的 must-gather 资源:

    $ oc adm must-gather
     --image-stream=openshift/must-gather \
     --image=quay.io/netobserv/must-gather

11.2. 在 OpenShift Container Platform 控制台中配置网络流量菜单条目

当网络流量菜单条目没有在 OpenShift Container Platform 控制台的 Observe 菜单中列出时,在 OpenShift Container Platform 控制台中手动配置网络流量菜单条目。

先决条件

  • 已安装 OpenShift Container Platform 版本 4.10 或更高版本。

流程

  1. 运行以下命令,检查 spec.consolePlugin.register 字段是否已设置为 true

    $ oc -n netobserv get flowcollector cluster -o yaml

    输出示例

    apiVersion: flows.netobserv.io/v1alpha1
    kind: FlowCollector
    metadata:
      name: cluster
    spec:
      consolePlugin:
        register: false

  2. 可选:通过手动编辑 Console Operator 配置来添加 netobserv-plugin 插件:

    $ oc edit console.operator.openshift.io cluster

    输出示例

    ...
    spec:
      plugins:
      - netobserv-plugin
    ...

  3. 可选:运行以下命令,将 spec.consolePlugin.register 字段设置为 true

    $ oc -n netobserv edit flowcollector cluster -o yaml

    输出示例

    apiVersion: flows.netobserv.io/v1alpha1
    kind: FlowCollector
    metadata:
      name: cluster
    spec:
      consolePlugin:
        register: true

  4. 运行以下命令,确保控制台 pod 的状态为 running

    $ oc get pods -n openshift-console -l app=console
  5. 运行以下命令重启控制台 pod:

    $ oc delete pods -n openshift-console -l app=console
  6. 清除浏览器缓存和历史记录。
  7. 运行以下命令,检查 Network Observability 插件 pod 的状态:

    $ oc get pods -n netobserv -l app=netobserv-plugin

    输出示例

    NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    netobserv-plugin-68c7bbb9bb-b69q6   1/1     Running   0          21s

  8. 运行以下命令,检查 Network Observability 插件 pod 的日志:

    $ oc logs -n netobserv -l app=netobserv-plugin

    输出示例

    time="2022-12-13T12:06:49Z" level=info msg="Starting netobserv-console-plugin [build version: , build date: 2022-10-21 15:15] at log level info" module=main
    time="2022-12-13T12:06:49Z" level=info msg="listening on https://:9001" module=server

11.3. 安装 Kafka 后 Flowlogs-Pipeline 不会消耗网络流

如果您首先使用 deploymentModel: KAFKA 部署了流收集器,然后部署 Kafka,则流收集器可能无法正确连接到 Kafka。手动重启 flow-pipeline pod,其中 Flowlogs-pipeline 不使用 Kafka 中的网络流。

流程

  1. 运行以下命令,删除 flow-pipeline pod 来重启它们:

    $ oc delete pods -n netobserv -l app=flowlogs-pipeline-transformer

11.4. 无法从 br-intbr-ex 接口查看网络流

br-ex' 和 br-int 是 OSI 第 2 层操作的虚拟网桥设备。eBPF 代理分别在 IP 和 TCP 级别(第 3 和 4 层)中工作。当网络流量由物理主机或虚拟 pod 接口处理时,您可以预期 eBPF 代理捕获通过 br-exbr-int 的网络流量。如果您限制 eBPF 代理网络接口只附加到 br-exbr-int,则不会看到任何网络流。

手动删除限制网络接口到 br-intbr-exinterfacesexcludeInterfaces 中的部分。

流程

  1. 删除 interfaces: [ 'br-int', 'br-ex' ] 字段。这允许代理从所有接口获取信息。或者,您可以指定 Layer-3 接口,例如 eth0。运行以下命令:

    $ oc edit -n netobserv flowcollector.yaml -o yaml

    输出示例

    apiVersion: flows.netobserv.io/v1alpha1
    kind: FlowCollector
    metadata:
      name: cluster
    spec:
      agent:
        type: EBPF
        ebpf:
          interfaces: [ 'br-int', 'br-ex' ] 1

    1
    指定网络接口。

11.5. Network Observability 控制器管理器 pod 内存不足

您可以通过编辑 Subscription 对象中的 spec.config.resources.limits.memory 规格来为 Network Observability Operator 增加内存限值。

流程

  1. 在 Web 控制台中,进入到 OperatorsInstalled Operators
  2. Network Observability,然后选择 Subscription
  3. Actions 菜单中,点 Edit Subscription

    1. 另外,您可以运行以下命令来使用 CLI 为 Subscription 对象打开 YAML 配置:

      $ oc edit subscription netobserv-operator -n openshift-netobserv-operator
  4. 编辑 Subscription 对象以添加 config.resources.limits.memory 规格,并将值设置为考虑您的内存要求。有关资源注意事项的更多信息,请参阅附加资源:

    apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
    kind: Subscription
    metadata:
      name: netobserv-operator
      namespace: openshift-netobserv-operator
    spec:
      channel: stable
      config:
        resources:
          limits:
            memory: 800Mi     1
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
      installPlanApproval: Automatic
      name: netobserv-operator
      source: redhat-operators
      sourceNamespace: openshift-marketplace
      startingCSV: <network_observability_operator_latest_version> 2
    1
    例如,您可以将内存限值增加到 800Mi
    2
    这个值不应该被编辑,但请注意,它会根据 Operator 的最当前的版本进行更改。

其他资源

11.6. Loki ResourceExhausted 错误故障排除

当 Network Observability 发送的网络流数据时,Loki 可能会返回一个 ResourceExhausted 错误,超过配置的最大消息大小。如果使用 Red Hat Loki Operator,则这个最大消息大小被配置为 100 MiB。

流程

  1. 进入到 OperatorsInstalled Operators,从 Project 下拉菜单中选择 All projects
  2. Provided APIs 列表中,选择 Network Observability Operator。
  3. Flow Collector,然后点 YAML view 选项卡。

    1. 如果使用 Loki Operator,请检查 spec.loki.batchSize 值没有超过 98 MiB。
    2. 如果您使用与 Red Hat Loki Operator 不同的 Loki 安装方法,如 Grafana Loki,请验证 grpc_server_max_recv_msg_size Grafana Loki 服务器设置 高于 FlowCollector 资源 spec.loki.batchSize 值。如果没有,您必须增加 grpc_server_max_recv_msg_size 值,或者减少 spec.loki.batchSize 值,使其小于限制。
  4. 如果您编辑 FlowCollector,点 Save

11.7. 资源故障排除

11.8. LokiStack 速率限制错误

放置在 Loki 租户上的速率限制可能会导致数据潜在的临时丢失,而 429 错误:Per stream rate limit exceeded (limit:xMB/sec) while attempting to ingest for stream。您可能会考虑设置了警报来通知您这个错误。如需更多信息,请参阅本节的附加资源中的"为 NetObserv 仪表板创建 Loki 速率限制警报"。

您可以使用 perStreamRateLimitperStreamRateLimitBurst 规格更新 LokiStack CRD,如以下步骤所示。

流程

  1. 进入到 OperatorsInstalled Operators,从 Project 下拉菜单查看 All projects
  2. 查找 Loki Operator,然后选择 LokiStack 选项卡。
  3. 使用 YAML 视图 创建或编辑现有 LokiStack 实例,以添加 perStreamRateLimitperStreamRateLimitBurst 规格:

    apiVersion: loki.grafana.com/v1
    kind: LokiStack
    metadata:
      name: loki
      namespace: netobserv
    spec:
      limits:
        global:
          ingestion:
            perStreamRateLimit: 6        1
            perStreamRateLimitBurst: 30  2
      tenants:
        mode: openshift-network
      managementState: Managed
    1
    perStreamRateLimit 的默认值为 3
    2
    perStreamRateLimitBurst 的默认值为 15
  4. 点击 Save

验证

更新 perStreamRateLimitperStreamRateLimitBurst 规格后,集群重启中的 pod,429 rate-limit 错误不再发生。

法律通告

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