第 1 章 机器管理概述
您可以使用机器管理来灵活地处理底层基础架构，如 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform (GCP)、Red Hat OpenStack Platform (RHOSP)和 VMware vSphere 来管理 OpenShift Container Platform 集群。您可以控制集群并执行自动扩展，如根据特定工作负载策略扩展和缩减集群。
务必要让集群适应不断变化的工作负载。当负载增加或减少时，OpenShift Container Platform 集群可以水平扩展和缩减。
机器管理通过自定义资源定义 (CRD) 实施。CRD 对象在集群中定义了一个新的唯一对象 Kind，并允许 Kubernetes API 服务器处理对象的整个生命周期。
Machine API Operator 置备以下资源：
-
MachineSet -
机器 -
ClusterAutoscaler -
MachineAutoscaler -
MachineHealthCheck
1.1. Machine API 概述
Machine API 将基于上游 Cluster API 项目的主要资源与自定义 OpenShift Container Platform 资源相结合。
对于 OpenShift Container Platform 4.17 集群，在集群安装完成后，Machine API 会执行所有节点主机置备管理操作。因此，OpenShift Container Platform 4.17 在公有或私有云基础架构之上提供了一种弹性动态置备的方法。
两种主要资源分别是：
- Machines
-
描述节点主机的基本单元。机器具有
providerSpec规格，用于描述为不同云平台提供的计算节点的类型。例如，计算节点的机器类型可能会定义特定的机器类型和所需的元数据。 - 机器集
MachineSet资源是计算机器组。计算机器集适用于计算机器，因为副本集是针对 pod。如果需要更多计算机器或必须缩减规模，您可以更改MachineSet资源的replicas字段来满足您的计算需求。警告control plane 机器不能由计算机器集管理。
control plane 机器集为 control plane 机器提供管理功能，与为计算机器提供的计算机器集类似。
如需更多信息，请参阅"管理 control plane 机器"。
以下自定义资源可为集群添加更多功能：
- 机器自动扩展
MachineAutoscaler资源自动扩展云中的计算机器。您可以为指定计算机器集中的节点设置最小和最大扩展界限，机器自动扩展则维护该范围内的节点。ClusterAutoscaler对象存在后，MachineAutoscaler对象生效。ClusterAutoscaler和MachineAutoscaler资源都由ClusterAutoscalerOperator对象提供。- 集群自动扩展
此资源基于上游集群自动扩展项目。在 OpenShift Container Platform 实现中，它通过扩展计算机器设置 API 来与 Machine API 集成。您可以使用以下方法使用集群自动扩展来管理集群：
- 为内核、节点、内存和 GPU 等资源设置集群范围的扩展限制
- 设置优先级，以便集群对 pod 和新节点进行优先排序，而在不太重要的 pod 时不会上线
- 设置扩展策略，以便您可以扩展节点，但不会缩减节点
- 机器健康检查
-
MachineHealthCheck资源可检测机器何时处于不健康状态并将其删除，然后在支持的平台上生成新的机器。
在 OpenShift Container Platform 版本 3.11 中，您无法轻松地推出多区架构，因为集群不负责管理机器置备。自 OpenShift Container Platform 版本 4.1 起，此过程变得更加容易。每个计算机器集限定在一个区，因此安装程序可以代表您的可用区向计算机器集发送。然后，由于您的计算是动态的，因此在面对区域故障时，您始终都有一个区域来应对必须重新平衡机器的情况。在没有多个可用区的全局 Azure 区域，您可以使用可用性集来确保高可用性。自动扩展器在集群生命周期内尽可能提供平衡。
其他资源
