第 1 章 AMQ 流概述
AMQ Streams 简化了在 OpenShift 集群中运行 Apache Kafka 的过程。
本指南提供有关评估 AMQ Streams 工作环境的说明。这些步骤描述了如何尽快上线运行 AMQ Streams 部署。
在尝试 AMQ Streams 之前，了解其功能以及您可能希望如何使用它很有用。本章介绍了 Kafka 背后的一些关键概念，同时还简要介绍 AMQ Streams Operator。
Operator 是一种打包、部署和管理 OpenShift 应用的方法。AMQ Streams Operator 扩展 OpenShift 功能，自动执行与 Kafka 部署相关的常见复杂任务。通过在代码中了解 Kafka 操作，Kafka 管理任务可以简化，无需人工干预。
1.1. Kafka 功能
Kafka 的底层数据流处理功能和组件架构可以提供：
- 微服务和其他应用以极高的吞吐量和低延迟共享数据
- 消息排序保证
- 从数据存储中重获/重播消息以重建应用程序状态
- 使用键值日志时删除旧记录的消息紧凑
- 集群配置中的水平可扩展性
- 数据复制来控制容错
- 保留大量数据以便立即访问
