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2.4. 启用数据科学项目管道

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注意

如果您不打算完成研讨会的管道部分,您可以跳过这一步并继续进行下一部分,请创建一个 Workbench

在本小节中,您可以准备您的教程环境,以便使用数据科学管道。

在本教程中,您可以使用 JupyterLab Elyra 扩展来实施示例管道。使用 Elyra,您可以创建一个可在 OpenShift AI 中执行的可视化端到端管道工作流。

前提条件

流程

  1. 在 OpenShift AI 仪表板中,单击 Data Science Projects,然后选择 Fraud Detection
  2. Pipelines 选项卡。
  3. Configure pipeline server

    创建管道服务器按钮
  4. Configure pipeline server 表单中,在键图标旁边的 Access key 字段中,点下拉菜单,然后点 Pipeline Artifacts 使用数据连接的凭证填充 Configure pipeline server 表单。

    选择 Pipeline Artifacts 数据连接
  5. 将数据库配置保留为默认值。
  6. Configure pipeline server
  7. 等待 spinner 消失和 No pipelines 才会显示。

    重要

    在继续并创建工作台前,您必须等待管道配置完成。如果在管道服务器就绪前创建工作台,您的工作台将无法向其提交管道。

    如果您等待了超过 5 分钟,并且管道服务器配置没有完成,您可以尝试删除管道服务器并再次创建它。

    删除管道服务器

    您还可以要求您的 OpenShift AI 管理员验证是否将自签名证书添加到集群中,如 使用证书 中所述。https://docs.redhat.com/en/documentation/red_hat_openshift_ai_self-managed/2-latest/html/installing_and_uninstalling_openshift_ai_self-managed/working-with-certificates_certs

验证

  1. 进入项目的 Pipelines 选项卡。
  2. Import pipeline 旁边,点操作菜单(需要),然后选择 View pipeline server configuration

    查看管道服务器配置菜单

    此时会打开信息框,并显示管道服务器的对象存储连接信息。

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