Red Hat OpenShift AI Self-Managed 2.10
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Product documentation for Red Hat OpenShift AI Cloud Service
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发行注记
与这个版本相关的功能、功能增强、已解决的问题以及已知的问题
Red Hat OpenShift AI 简介
OpenShift AI 是数据科学家和智能和机器学习(AI/ML)应用程序的开发人员的平台
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Documentation for ML Ops Engineers and Data Scientists
Red Hat OpenShift AI Self-Managed 入门
了解如何在 OpenShift AI 环境中工作
OpenShift AI 教程 - Fraud 检测示例
使用 OpenShift AI 在 JupyterLab 中培训示例模型，部署模型，并使用自动化管道优化模型
集成来自 Amazon S3 的数据
使用存储在 Amazon Web Services(AWS)Simple Storage Service(S3)存储桶中的数据
使用数据科学项目
在项目和工作台中组织工作，创建并就笔记本、培训和部署模型、配置模型服务器和实施管道进行合作
使用分布式工作负载
使用分布式工作负载实现更快速、高效的数据处理和模型培训
使用加速器
使用 Red Hat OpenShift AI Self-Managed 的加速器
使用连接的应用程序
从 Red Hat OpenShift AI Self-Managed 连接到应用程序
服务模型
Red Hat OpenShift AI Self-Managed 中的服务模型
API tiers
View a list of API tiers and API version examples for OpenShift AI
Documentation for OpenShift AI administrators
Documentation for IT Operations administrators
Guidance on installing and maintaining OpenShift AI for IT Operations administrators.
Supported configurations
Supported software platforms and architecture
安装和卸载 OpenShift AI Self-Managed
安装和卸载 OpenShift AI Self-Managed
在断开连接的环境中安装和卸载 OpenShift AI Self-Managed
在断开连接的环境中安装和卸载 OpenShift AI Self-Managed
升级 OpenShift AI Self-Managed
在 OpenShift Container Platform 上升级 OpenShift AI
在断开连接的环境中升级 OpenShift AI Self-Managed
在断开连接的环境中，在 OpenShift Container Platform 上升级 Red Hat OpenShift AI
