3.2. IT Operations 管理员的功能
- 使用身份提供程序管理用户
- OpenShift Data Science 支持与 OpenShift 集群相同的身份验证系统。默认情况下，OpenShift Data Science 可以被身份提供程序中列出的所有用户访问，这些用户不需要单独的凭证集来访问 OpenShift Data Science。另外，您可以通过创建指定用户子集的 OpenShift 组来限制有权访问的用户集合。您还可以创建一个 OpenShift 组，来标识具有 OpenShift Data Science 管理员访问权限的用户列表。
- 使用 OpenShift 管理资源
- 使用您现有的 OpenShift 知识来为您的 OpenShift Data Science 用户配置和管理资源。
- 控制红帽对使用数据的收集
- 选择是否允许红帽收集有关集群中 OpenShift Data Science 使用的数据。在 OpenShift 集群上安装 OpenShift Data Science 时，会默认启用数据收集。
- 将自动扩展应用到集群以降低使用量成本
- 使用集群自动扩展来调整集群的大小，以满足其当前需求并优化成本。
- 通过停止空闲笔记本来管理资源使用情况
- 通过自动停止在一段时间内闲置的笔记本服务器，减少 OpenShift Data Science 部署中的资源使用情况。
- 实施 model-serving 运行时
- OpenShift Data Science 支持模型服务运行时。模型运行时提供与指定模型服务器和它支持的模型框架集成。默认情况下，OpenShift Data Science 包含 OpenVINO Model Server 运行时。但是，如果此运行时不满足您的需要（例如，如果它不支持特定模型框架），您可以添加自己的自定义运行时。
- 在断开连接的环境中安装
- OpenShift Data Science 自我管理支持在断开连接的环境中安装。断开连接的集群位于受限网络中，通常在防火墙后面，无法访问互联网。在这种情况下，集群无法访问红帽提供的 OperatorHub 源所在的远程 registry。在这种情况下，您可以通过使用一个私有的 registry，其中包括相关镜像的副本（mirrored 的镜像），将 OpenShift Data Science Operator 部署到断开连接的环境中。
