5.2. 使用部署的模型

您可以在 OpenShift Data Science 上部署受培训的模型，以便测试并实施它们到智能应用程序中。部署模型使其可作为服务使用 API 访问。这可让您根据数据输入返回预测。

先决条件

您已登陆到 Red Hat OpenShift Data Science。
如果您使用专用的 OpenShift Data Science 组，则作为 OpenShift 中的用户组或 admin 组（如 rhods-users）的一部分。
您已创建了包含关联模型服务器的数据科学项目。

流程

在 OpenShift Data Science 仪表板中，点 Data Science Projects。
Data Science 项目页面 将打开。
点击包含您要部署的模型的项目名称。
将打开项目的 Details 页面。
在 Models 和 model servers 部分中，点 Deploy model 。
此时会出现 Deploy model 对话框。
配置部署模型的属性。
1. 输入您要部署的模型 的名称。
2. 为您要部署的模型选择一个模型框架。
3. 指定模型的位置。
  1. 选择 Existing data connection 来使用之前定义的数据连接。
    从列表中选择数据连接的名称。
    输入包含模型 的文件夹路径。
  2. 选择 New data connection 来添加您的模型可访问的新数据连接。
    输入数据连接的名称。
    在 AWS_ACCESS_KEY_ID 字段中输入 Amazon Web Services 的访问密钥 ID。
    为您在 AWS_ACCESS_KEY_ID 字段中指定的帐户输入您的 secret 访问密钥。
    在 AWS_S3_ENDPOINT 字段中输入 AWS S3 存储的端点。
    在 AWS_DEFAULT_REGION 字段中输入 AWS 帐户的默认区域。
    在 AWS_S3_BUCKET 字段中输入 AWS S3 存储桶的名称。
    输入包含数据的文件 文件夹路径。
4. 单击配置。

验证