第 4 章 使用数据科学项目
作为数据科学家，您可以将数据科学工作组织到一个项目中。OpenShift Data Science 的数据科学项目可由以下组件组成：
- 工作台：通过创建工作台，您可以在项目中添加 Jupyter 笔记本。
- 集群存储：对于需要保留数据的数据科学项目，您可以在项目中添加集群存储。
- 数据连接：在项目中添加数据连接，允许您将数据输入连接到您的工作台。
- 模型和模型服务器：部署经过培训的数据科学模式，为智能应用程序提供服务。您的模型使用端点部署，允许应用程序向模型发送请求。
当前，模型服务作为 Field Trial 功能提供。如需有关 Field Trial 状态范围的更多信息，请参阅 OpenShift Data Science 服务定义。
4.1. 使用数据科学项目
4.1.1. 创建数据科学项目
要开始数据科学工作，请创建一个数据科学项目。创建项目可帮助您在一个位置组织工作。您还可以通过添加工作台、向项目集群添加存储、添加数据连接和添加模型服务器来提高数据科学项目的功能。
先决条件
- 您已登陆到 Red Hat OpenShift Data Science。
-
如果您使用专用的 OpenShift Data Science 组，则作为 OpenShift 中的用户组或 admin 组（如
rhods-users）的一部分。
流程
在 OpenShift Data Science 仪表板中，点 Data Science Projects。
Data Science 项目页面 将打开。
点 Create data Science 项目。
此时会打开 Create a data Science project 对话框。
- 输入您的数据科学项目的名称。
- 可选：编辑 data Science 项目的资源名称。资源名称必须包含小写字母数字字符 -、和 必须以字母数字字符开头和结尾。
- 输入您的数据科学 项目的描述。
点 Create。
此时会打开 Project 详情页面。在这里，您可以创建工作台，添加集群存储，以及向项目添加数据连接。
验证
- 您创建的数据科学项目显示在 Data Science 项目 页面中。
4.1.2. 更新数据科学项目
您可以通过更改项目的名称和描述文本来更新数据科学项目的详细信息。
先决条件
- 您已登陆到 Red Hat OpenShift Data Science。
-
如果您使用专用的 OpenShift Data Science 组，则作为 OpenShift 中的用户组或 admin 组（如
rhods-users）的一部分。 - 您已创建了数据科学项目。
流程
在 OpenShift Data Science 仪表板中，点 Data Science Projects。
Data Science 项目页面 将打开。
点击您要更新详情的项目旁的操作菜单(⋮)，然后点击 Edit project。
此时会打开 Edit data Science 项目 对话框。
- 可选：更新数据科学项目的名称。
- 可选：更新您的数据科学 项目的描述。
- 单击 Update。
验证
- 您更新的数据科学项目显示在 Data Science projects 页面中。
4.1.3. 删除数据科学项目
您可以删除数据科学项目，以便在不再使用它们时不会在 OpenShift Data Science Data Science 项目 页面中显示它们。
先决条件
- 您已登陆到 Red Hat OpenShift Data Science。
-
如果您使用专用的 OpenShift Data Science 组，则作为 OpenShift 中的用户组或 admin 组（如
rhods-users）的一部分。 - 您已创建了数据科学项目。
流程
在 OpenShift Data Science 仪表板中，点 Data Science Projects。
Data Science 项目页面 将打开。
点击您要删除的项目旁边的操作菜单(⋮)，然后点击 Delete project。
Delete project 对话框将打开。
- 在文本字段中输入项目的名称，以确认您想要删除它。
- 单击 Delete project。
验证
- Data Science 项目页面中不再显示您删除的数据科学项目。
- 删除数据科学项目会删除任何关联的工作台、集群存储和数据连接。这个数据会被永久删除，且无法恢复。
