Ce contenu n'est pas disponible dans la langue sélectionnée.

Chapter 3. Installing the required components for LAB-tuning


To use the LAB-tuning in OpenShift AI, you must install several components.

Prerequisites

  • You have logged in to OpenShift with the cluster-admin role.
  • You have installed the required Operators for LAB-tuning.

Procedure

  1. In the OpenShift console, click Operators Installed Operators.
  2. Search for the Red Hat OpenShift AI Operator, and then click the Operator name to open the Operator details page.
  3. Click the Data Science Cluster tab.
  4. Click the default instance name (for example, default-dsc) to open the instance details page.
  5. Click the YAML tab to show the instance specifications.
  6. In the spec.components section, set the managementState field to Managed for the following components:

    • datasciencepipelines
    • kserve
    • kueue
    • trainingoperator
  7. In the spec.components section, include the following modelregistry component entry with the managementState field set to Managed and the registriesNamespace field set to rhoai-model-registries:

     modelregistry:
        managementState: Managed
        registriesNamespace: rhoai-model-registries
    Copy to Clipboard Toggle word wrap
  8. Click Save.
Retour au début
Red Hat logoGithubredditYoutubeTwitter

Apprendre

Essayez, achetez et vendez

Communautés

À propos de la documentation Red Hat

Nous aidons les utilisateurs de Red Hat à innover et à atteindre leurs objectifs grâce à nos produits et services avec un contenu auquel ils peuvent faire confiance. Découvrez nos récentes mises à jour.

Rendre l’open source plus inclusif

Red Hat s'engage à remplacer le langage problématique dans notre code, notre documentation et nos propriétés Web. Pour plus de détails, consultez le Blog Red Hat.

À propos de Red Hat

Nous proposons des solutions renforcées qui facilitent le travail des entreprises sur plusieurs plates-formes et environnements, du centre de données central à la périphérie du réseau.

Theme

© 2025 Red Hat