2.2. NVIDIA GPU の有効化


NVIDIA GPU の有効化により、OpenShift Container Platform クラスター上で実行されるワークロードで GPU ハードウェアが利用可能になります。

以下の図は、OpenShift で GPU アーキテクチャーがどのように有効になっているかを示しています。

図2.1 NVIDIA GPU の有効化

NVIDIA GPU の有効化
注記

MIG は、NVIDIA Ampere 生成で始まる GPU でサポートされています。MIG をサポートする GPU のリストは、「NVIDIA MIG ユーザーガイド」を参照してください。

2.2.1. GPU とベアメタル

OpenShift Container Platform は、NVIDIA 認定のベアメタルサーバーにデプロイできます。ただし、目標達成に影響を与える可能性のあるいくつかの制約事項を考慮してください。

以下のリストは、これらの制限事項を詳細に示しています。

  • コントロールプレーンノードは CPU ノードにできます。
  • AI/ML ワークロードがワーカーノードで実行される場合、そのワーカーノードは GPU ノードである必要があります。

    さらに、ワーカーノードは 1 つ以上の GPU をホストできますが、すべて同じタイプである必要があります。たとえば、ノードには 2 つの NVIDIA A100 GPU が存在することは可能ですが、A100 GPU と T4 GPU を 1 つずつ備えたノードはサポートされません。Kubernetes の NVIDIA デバイスプラグインは、同じノード上で異なる GPU モデルの組み合わせをサポートしません。

  • OpenShift Container Platform を使用する場合、1 台、3 台、またはそれ以上のサーバーが必要となることに注意してください。2 台のサーバーを含むクラスターはサポートされません。単一サーバーのデプロイメントはシングルノード OpenShift と呼ばれ、この設定を使用すると、高可用性のない OpenShift Container Platform 環境になります。

以下のいずれかの方法で、コンテナー化された GPU にアクセスできます。

  • GPU パススルー
  • マルチインスタンス GPU (MIG)
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