検索

2.2. 検索のカスタマイズと設定

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search-v2-operator カスタムリソースのデフォルト値を変更できます。カスタムリソースの詳細を表示するには、次のコマンドを実行します。

oc get search search-v2-operator -o yaml

検索オペレーターは、search-v2-operator カスタムリソースを監視し、変更を調整して、アクティブな Pod を更新します。次の設定の説明を参照してください。

  • PostgreSQL データベースストレージ:

    Red Hat Advanced Cluster Management をインストールすると、PostgreSQL データベースは、PostgreSQL データを空のディレクトリー (emptyDir) ボリュームに保存するように設定されます。空のディレクトリーサイズが制限されている場合は、PostgreSQL データを永続ボリューム要求 (PVC) に保存して、検索パフォーマンスを向上させることができます。Red Hat Advanced Cluster Management ハブクラスターからストレージクラスを選択して、検索データをバックアップできます。たとえば、gp2 ストレージクラスを選択した場合、設定は次の例のようになります。

    apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
    kind: Search
    metadata:
      name: search-v2-operator
      namespace: open-cluster-management
      labels:
        cluster.open-cluster-management.io/backup: ""
    spec:
      dbStorage:
        size: 10Gi
        storageClassName: gp2

    この設定により、gp2-search という名前の PVC が作成され、search-postgres Pod にマウントされます。デフォルトでは、ストレージサイズは 10Gi です。ストレージサイズを変更できます。たとえば、約 200 のマネージドクラスターには 20Gi で十分な場合があります。

  • 4 つの検索 Pod (indexerdatabasequeryapicollector) の Pod メモリーまたは CPU 要件、レプリカ数、更新ログレベルを調整することでコストを最適化します。search-v2-operator カスタムリソースの deployment セクションを更新します。search-v2-operator によって管理される 4 つのデプロイメントがあり、個別に更新できます。search-v2-operator カスタムリソースは、次のファイルのようになる場合があります。

    apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
    kind: Search
    metadata:
      name: search-v2-operator
      namespace: open-cluster-management
    spec:
      deployments:
        collector:
          resources: 1
            limits:
              cpu: 500m
              memory: 128Mi
            requests:
              cpu: 250m
              memory: 64Mi
        indexer:
          replicaCount: 3
        database: 2
            envVar:
              - name: POSTGRESQL_EFFECTIVE_CACHE_SIZE
                value: 1024MB
              - name: POSTGRESQL_SHARED_BUFFERS
                value: 512MB
              - name: WORK_MEM
                value: 128MB
        queryapi:
          arguments: 3
          - -v=3
    1
    リソースを、indexerdatabasequeryapicollector の Pod に適用できます。
    2
    envVar セクションに複数の環境変数を追加して、名前を付けた各変数の値を指定できます。
    3
    - -v=3 引数を追加することで、前述した 4 つの Pod のいずれかでログの詳細レベルを制御できます。

    以下は、メモリーリソースがインデクサー Pod に適用される例です。

        indexer:
          resources:
            limits:
              memory: 5Gi
            requests:
              memory: 1Gi
  • 検索 Pod のノード配置:

    nodeSelector パラメーターまたは tolerations パラメーターを使用して、検索 Pod の Placement を更新できます。次の設定例を表示します。

    spec:
     dbStorage:
      size: 10Gi
     deployments:
      collector: {}
      database: {}
      indexer: {}
      queryapi: {}
     nodeSelector:
      node-role.kubernetes.io/infra: ""
     tolerations:
     - effect: NoSchedule
      key: node-role.kubernetes.io/infra
      operator: Exists
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