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2.2. 検索のカスタマイズと設定

search-v2-operator カスタムリソースのデフォルト値を変更できます。カスタムリソースの詳細を表示するには、次のコマンドを実行します。 

oc get search search-v2-operator -o yaml
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検索オペレーターは、search-v2-operator カスタムリソースを監視し、変更を調整して、アクティブな Pod を更新します。次の設定の説明を参照してください。

  • PostgreSQL データベースストレージ:

    Red Hat Advanced Cluster Management をインストールすると、PostgreSQL データベースは、PostgreSQL データを空のディレクトリー (emptyDir) ボリュームに保存するように設定されます。空のディレクトリーサイズが制限されている場合は、PostgreSQL データを永続ボリューム要求 (PVC) に保存して、検索パフォーマンスを向上させることができます。Red Hat Advanced Cluster Management ハブクラスターからストレージクラスを選択して、検索データをバックアップできます。たとえば、gp2 ストレージクラスを選択した場合、設定は次の例のようになります。 

    apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: Search
metadata:
  name: search-v2-operator
  namespace: open-cluster-management
  labels:
    cluster.open-cluster-management.io/backup: ""
spec:
  dbStorage:
    size: 10Gi
    storageClassName: gp2
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    この設定により、gp2-search という名前の PVC が作成され、search-postgres Pod にマウントされます。デフォルトでは、ストレージサイズは 10Gi です。ストレージサイズを変更できます。たとえば、約 200 のマネージドクラスターには 20Gi で十分な場合があります。

  • 4 つの検索 Pod (indexer、database、queryapi、collector) の Pod メモリーまたは CPU 要件、レプリカ数、更新ログレベルを調整することでコストを最適化します。search-v2-operator カスタムリソースの deployment セクションを更新します。search-v2-operator によって管理される 4 つのデプロイメントがあり、個別に更新できます。search-v2-operator カスタムリソースは、次のファイルのようになる場合があります。 

    apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: Search
metadata:
  name: search-v2-operator
  namespace: open-cluster-management
spec:
  deployments:
    collector:
      resources:
    1 
    
        limits:
          cpu: 500m
          memory: 128Mi
        requests:
          cpu: 250m
          memory: 64Mi
    indexer:
      replicaCount: 3
    database:
    2 
    
        envVar:
          - name: POSTGRESQL_EFFECTIVE_CACHE_SIZE
            value: 1024MB
          - name: POSTGRESQL_SHARED_BUFFERS
            value: 512MB
          - name: WORK_MEM
            value: 128MB
    queryapi:
      arguments:
    3 
    
      - -v=3
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    1
    リソースを、indexer、database、queryapi、collector の Pod に適用できます。
    2
    envVar セクションに複数の環境変数を追加して、名前を付けた各変数の値を指定できます。
    3
    - -v=3 引数を追加することで、前述した 4 つの Pod のいずれかでログの詳細レベルを制御できます。

    以下は、メモリーリソースがインデクサー Pod に適用される例です。 

        indexer:
      resources:
        limits:
          memory: 5Gi
        requests:
          memory: 1Gi
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  • 検索 Pod のノード配置:

    nodeSelector パラメーターまたは tolerations パラメーターを使用して、検索 Pod の Placement を更新できます。次の設定例を表示します。 

    spec:
 dbStorage:
  size: 10Gi
 deployments:
  collector: {}
  database: {}
  indexer: {}
  queryapi: {}
 nodeSelector:
  node-role.kubernetes.io/infra: ""
 tolerations:
 - effect: NoSchedule
  key: node-role.kubernetes.io/infra
  operator: Exists
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