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第1章 可観測性サービス

可観測性により、追加のテストやサポートなしでパフォーマンスの問題を特定して評価できます。Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes の可観測性コンポーネントは、クラスターの健全性と使用率、およびクラスター全体のワークロードを把握するために使用できるサービスです。可観測性サービスを使用することで、可観測性の範囲内のコンポーネントを自動化および管理できるようになります。

可観測性サービスでは、オープンソースコミュニティーの既存の広く採用されている可観測性ツールを使用します。デフォルトでは、マルチクラスター可観測性 Operator は Red Hat Advanced Cluster Management のインストール中に有効になります。Thanos は、長期的にメトリクスを格納するためにハブクラスター内にデプロイされます。observability-endpoint-operator は、インポートまたは作成された各マネージドクラスターに自動的にデプロイされます。このコントローラーは、Red Hat OpenShift Container Platform Prometheus からデータを収集するメトリクスコレクターを起動し、そのデータを Red Hat Advanced Cluster Management ハブクラスターに送信します。

可観測性コンポーネントの詳細は、次のドキュメントを参照してください。

1.1. 可観測性アーキテクチャー
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multiclusterhub-operator は、デフォルトで multicluster-observability-operator Pod を有効にします。multicluster-observability-operator Pod を設定する必要があります。

1.1.1. 可観測性オープンソースコンポーネント
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可観測性サービスは、コミュニティーからのオープンソースの可観測性ツールを使用します。製品の可観測性サービス以外のツールについて、次の説明を参照してください。

Thanos
複数の Prometheus インスタンスにわたってグローバルクエリーを実行するために使用できるコンポーネントのツールキット。Prometheus データを長期保存するには、S3 互換のストレージに保存します。可用性が高くスケーラブルなメトリクスシステムを設定することもできます。
Prometheus
アプリケーションからメトリクスを収集し、それらのメトリクスを時系列データとして保存するために使用できる監視およびアラートツール。スクレイピングされたすべてのサンプルをローカルに保存し、ルールを実行して既存のデータから新しい時系列を集計および記録し、アラートを生成します。
Alertmanager
Prometheus からのアラートを管理および受信するためのツール。アラートを重複排除、グループ化し、メール、Slack、PagerDuty などのインテグレーションにルーティングします。特定のアラートの通知をオフ、および抑制するように Alertmanager を設定します。

1.1.2. 可観測性コンポーネントのバージョン
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Oberservability が Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes 2.14 で使用するコンポーネントバージョンについては、次のリストを参照してください。

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表1.1 コンポーネントバージョンの表リスト
コンポーネントバージョン

Grafana

11.6.1

Thanos

0.37.2

Prometheus Alertmanager

0.28.1

Prometheus

2.55.1

Prometheus operator

0.81.0

Kube State Metrics

2.15.0

Node Exporter

1.9.1

Memcached Exporter

0.15.2

1.1.3. 可観測性アーキテクチャーの図
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次の図は、可観測性の設定要素を示しています。

Multicluster observability architecture

可観測性アーキテクチャーのコンポーネントには次の項目が含まれます。

  • マルチクラスターハブオペレーター (multiclusterhub-operator Pod とも呼ばれます) は、multicluster-observability-operator Pod をデプロイします。これは、ManifestWorks リソースの生成を通じて、ハブクラスター上のメトリクスストアやマネージドクラスター上のコレクターなどの Red Hat Advanced Cluster Management Observability サービスのリソースをデプロイするルートコンポーネントです。
  • 可観測性アドオンコントローラー は、マネージドクラスターのログを自動的に更新する API サーバーです。

  • Thanos インフラストラクチャーには、multicluster-observability-operator Pod によってデプロイされる Thanos Compactor が含まれます。Thanos Compactor は、保持設定とストレージ内のデータの圧縮を使用して、クエリーが適切に実行されることを保証します。

    Thanos Compactor でいつ問題が発生しているかを特定するには、その正常性を監視する 4 つのデフォルトのアラートを使用します。次のデフォルトアラートの表を確認してください。

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    表1.2 デフォルトの Thanos アラートの表
    アラートSeverity説明

    ACMThanosCompactHalted

    critical

    コンパクターが停止するとアラートが送信されます。

    ACMThanosCompactHighCompactionFailures

    warning

    圧縮失敗率が 5% を超えると、アラートが送信されます。

    ACMThanosCompactBucketHighOperationFailures

    warning

    バケット操作の失敗率が 5 パーセントを超えると、アラートが送信されます。

    ACMThanosCompactHasNotRun

    warning

    コンパクターが過去 24 時間以内に何もアップロードしなかった場合、アラートが送信されます。

  • 可観測性コンポーネントは、Grafana のインスタンスをデプロイして、ダッシュボード (静的) またはデータ探索によるデータの視覚化を可能にします。Grafana ダッシュボードを設計することもできます。詳細は、関連情報セクションの Grafana ダッシュボードの使用 を参照してください。
  • Prometheus Alertmanager を使用すると、サードパーティーアプリケーションでアラートを転送できます。カスタムのレコーディングルールまたはアラートルールを作成して、可観測性サービスをカスタマイズできます。

1.1.4. 可観測性サービスで使用される永続ストア
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重要: 永続ストレージにローカルボリュームを使用するローカルストレージ Operator またはストレージクラスを使用しないでください。再起動後に Pod が別のノードで再起動されると、データが失われる可能性があります。これが発生すると、Pod はノード上のローカルストレージにアクセスできなくなります。データの損失を回避するために、receive Pod および receive Pod の永続ボリュームにアクセスできることを確認してください。

Red Hat Advanced Cluster Management をインストールするときは、次の永続ボリューム (PV) を作成して、Persistent Volume Claims (PVC) を自動的にアタッチできるようにする必要があります。デフォルトのストレージクラスが指定されていない場合、またはデフォルト以外のストレージクラスを使用して PV をホストする場合は、MultiClusterObservability カスタムリソースでストレージクラスを定義する必要があります。Prometheus が使用するものと同様の、ブロックストレージを使用することを推奨します。また、alertmanager、thanos-compactor、thanos-ruler、thanos-receive-default、および thanos-store-shard の各レプリカには、独自の PV が必要です。次の表を参照します。

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表1.3 永続ボリュームの表リスト

コンポーネント名

目的

alertmanager

alertmanager は nflog データおよび通知なしのアラートをストレージに保存します。nflog は、通知されたレシーバーおよび、アクティブな通知と解決済みの通知、通知により特定されたコンテンツのハッシュダイジェストに関する追記専用のログです。

observability-thanos-compactor

コンパクターは、処理の中間データとバケット状態キャッシュの保存にローカルのディスク領域が必要です。必要な領域は、下層にあるブロックサイズにより異なります。コンパクターには、すべてのソースブロックをダウンロードして、ディスクで圧縮ブロックを構築するのに十分な領域が必要です。ディスク上のデータは、次回の再起動までに安全に削除でき、最初の試行でクラッシュループコンパクターの停止が解決されるはずです。ただし、次の再起動までにバケットの状態キャッシュを効果的に使用するには、コンパクターの永続ディスクを用意することが推奨されます。

observability-thanos-rule

thanos ruler は、固定の間隔でクエリーを発行して、選択したクエリー API に対して Prometheus 記録およびアラートルールを評価します。ルールの結果は、Prometheus 2.0 ストレージ形式でディスクに書き込まれます。このステートフルセットで保持されるデータの期間 (時間または日) は、API バージョンの observability.open-cluster-management.io/v1beta1 で修正されました。observability.open-cluster-management.io/v1beta2: RetentionInLocal の API パラメーターとして公開されました。

observability-thanos-receive-default

Thanos receiver は、受信データ (Prometheus リモート書き込みリクエスト) を受け入れて Prometheus TSDB のローカルインスタンスに書き込みます。TSDB ブロックは定期的 (2 時間) に、長期的に保存および圧縮するためにオブジェクトストレージにアップロードされます。ローカルキャッシュを実行するこのステートフルセットで保持される期間 (時間または日) は、API バージョン observability.open-cluster-management.io/v1beta で修正されました。observability.open-cluster-management.io/v1beta2: RetentionInLocal の API パラメーターとして公開されました。

observability-thanos-store-shard

これは、主に API ゲートウェイとして機能するため、大量のローカルディスク容量は必要ありません。これは、起動時に Thanos クラスターに参加して、アクセスできるデータを広告します。ローカルディスク上のすべてのリモートブロックに関する情報のサイズを小さく保ち、バケットと同期させます。このデータは通常、起動時間が長くなると、再起動時に安全に削除できます。

注記: 時系列の履歴データはオブジェクトストアに保存されます。Thanos は、オブジェクトストレージをメトリクスおよび関連するメタデータのプライマリーストレージとして使用します。オブジェクトストレージおよび downsampling 機能の詳細は、可観測性サービスの有効化 を参照してください。

1.1.5. 関連情報
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可観測性とインテグレーションコンポーネントの詳細は、次のトピックを参照してください。

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