1.3. コンソールでの検索の概要

PostgreSQL データベースストレージ:

Red Hat Advanced Cluster Management をインストールすると、PostgreSQL データベースは、PostgreSQL データを空のディレクトリー (emptyDir) ボリュームに保存するように設定されます。空のディレクトリーサイズが制限されている場合は、PostgreSQL データを永続ボリューム要求 (PVC) に保存して、検索パフォーマンスを向上させることができます。Red Hat Advanced Cluster Management ハブクラスターからストレージクラスを選択して、検索データをバックアップできます。たとえば、gp2 ストレージクラスを選択した場合、設定は次の例のようになります。

apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: Search
metadata:
  name: search-v2-operator
  namespace: open-cluster-management
  labels:
    cluster.open-cluster-management.io/backup: ""
spec:
  dbStorage:
    size: 10Gi
    storageClassName: gp2

この設定により、gp2-search という名前の PVC が作成され、search-postgres Pod にマウントされます。デフォルトでは、ストレージサイズは 10Gi です。ストレージサイズを変更できます。たとえば、約 200 のマネージドクラスターには 20Gi で十分な場合があります。

PostgreSQL データベース設定:

PostgreSQL は、データベースのパフォーマンスを最適化するためのデータベースチューニングをサポートしています。チューニング設定は、ConfigMap を使用して指定できます。この ConfigMap には、サポートされているチューニングパラメーターの名前と値のペアが含まれています。チューニングパラメーターを使用して ConfigMap を作成するには、次のコマンド例を参照してください。

oc create configmap tuning-config --from-literal POSTGRESQL_SHARED_BUFFERS=128MB --from-literal POSTGRESQL_EFFECTIVE_CACHE_SIZE=128MB --from-literal WORK_MEM=64MB

以前の ConfigMap を使用して、PostgreSQL データベース設定を最適化します。たとえば、tuning-config をパラメーター値として追加します。

apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: Search
metadata:
  name: search-v2-operator
  namespace: open-cluster-management
  labels:
    cluster.open-cluster-management.io/backup: ""
spec:
  dbConfig: tuning-config
  dbStorage:
  size: 10Gi
  storageClassName: gp2-search

4 つの検索 Pod (indexer、database、queryapi、collector) のPod メモリーまたは CPU 要件、レプリカ数、更新ログレベルを調整することでコストを最適化します。search-v2-operator カスタムリソースの deployment セクションを更新します。search-v2-operator によって管理される 4 つのデプロイメントがあり、個別に更新できます。search-v2-operator カスタムリソースは、次のファイルのようになる場合があります。

apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: Search
metadata:
  name: search-v2-operator
  namespace: open-cluster-management
spec:
  dbConfig: tuning-config
  deployments:
    collector:
      resources: 1
        limits:
          cpu: 500m
          memory: 128Mi
        requests:
          cpu: 250m
          memory: 64Mi
    indexer:
      replicaCount: 3
    database: {}
    queryapi:
      arguments: 2
      - -v=3

以下は、メモリーリソースがインデクサー Pod に適用される例です。

    indexer:
      resources:
        limits:
          memory: 5Gi
        requests:
          memory: 1Gi

検索 Pod のノード配置:

nodeSelector パラメーターまたは tolerations パラメーターを使用して、検索 Pod の Placement を更新できます。次の設定例を表示します。

spec:
 dbStorage:
  size: 10Gi
 deployments:
  collector: {}
  database: {}
  indexer: {}
  queryapi: {}
 nodeSelector:
  node-role.kubernetes.io/infra: ""
 tolerations:
 - effect: NoSchedule
  key: node-role.kubernetes.io/infra
  operator: Exists