第4章 AI Inference Server のメトリクスの表示

手順

1. AI Inference Server サーバーを起動し、次の例に示すようにモデルを読み込みます。このコマンドは、OpenAI 互換 API も公開します。

   $ vllm serve unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct

2. OpenAI 互換 API の /metrics エンドポイントをクエリーして、サーバーから最新のメトリクスを取得します。

   $ curl http://0.0.0.0:8000/metrics

   出力例

   # HELP vllm:iteration_tokens_total Histogram of number of tokens per engine_step.
   # TYPE vllm:iteration_tokens_total histogram
   vllm:iteration_tokens_total_sum{model_name="unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct"} 0.0
   vllm:iteration_tokens_total_bucket{le="1.0",model_name="unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct"} 3.0
   vllm:iteration_tokens_total_bucket{le="8.0",model_name="unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct"} 3.0
   vllm:iteration_tokens_total_bucket{le="16.0",model_name="unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct"} 3.0
   vllm:iteration_tokens_total_bucket{le="32.0",model_name="unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct"} 3.0
   vllm:iteration_tokens_total_bucket{le="64.0",model_name="unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct"} 3.0
   vllm:iteration_tokens_total_bucket{le="128.0",model_name="unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct"} 3.0
   vllm:iteration_tokens_total_bucket{le="256.0",model_name="unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct"} 3.0
   vllm:iteration_tokens_total_bucket{le="512.0",model_name="unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct"} 3.0
   #...