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3.3. リモートキャッシュでアナライザーを使用する

アナライザーは、入力データを、索引付けおよび照会できる用語に変換します。アナライザーの定義は Java クラスの @Field アノテーションを使用するか、Protobuf スキーマに直接指定します。

手順

  1. Analyze.YES 属性を追加して、プロパティーが分析されていることを示します。
  2. @Analyzer アノテーションで アナライザー定義を指定します。

Protobuf スキーマ

/* @Indexed */
message TestEntity {

    /* @Field(store = Store.YES, analyze = Analyze.YES, analyzer = @Analyzer(definition = "keyword")) */
    optional string id = 1;

    /* @Field(store = Store.YES, analyze = Analyze.YES, analyzer = @Analyzer(definition = "simple")) */
    optional string name = 2;
}
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Java クラス

@ProtoDoc("@Field(store = Store.YES, analyze = Analyze.YES, analyzer = @Analyzer(definition = \"keyword\"))")
@ProtoField(1)
final String id;

@ProtoDoc("@Field(store = Store.YES, analyze = Analyze.YES, analyzer = @Analyzer(definition = \"simple\"))")
@ProtoField(2)
final String description;
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3.3.1. デフォルトのアナライザー定義
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Data Grid は、デフォルトのアナライザー定義のセットを提供します。

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定義説明

standard

テキストフィールドをトークンに分割し、空白と句読点を区切り文字として扱います。

simple

非文字で区切り、すべての文字を小文字に変換することにより、入力ストリームをトークン化します。空白と非文字は破棄されます。

whitespace

テキストストリームを空白で分割し、空白以外の文字のシーケンスをトークンとして返します。

キーワード

テキストフィールド全体を単一トークンとして扱います。

stemmer

SnowballPorter フィルターを使用して英語の単語を語幹にします。

ngram

デフォルトでサイズ 3 つのグラムである n-gram トークンを生成します。

filename

テキストフィールドを standard アナライザーよりも大きなサイズトークンに分割し、空白文字を区切り文字として扱い、すべての文字を小文字に変換します。

これらのアナライザー定義は Apache Lucene をベースとし、as-is で提供されます。tokenizers、filters、および CharFilters に関する詳細は、適切な Lucene のドキュメントを参照してください。

3.3.2. カスタムアナライザー定義の作成
リンクのコピー

カスタムアナライザー定義を作成し、それらを Data Grid Server インストールに追加します。

前提条件

  • Data Grid Server が実行している場合は停止します。

    Data Grid Server は、起動時にクラスのみを読み込みます。

手順

  1. ProgrammaticSearchMappingProvider API を実装します。

  2. 次のファイルの完全修飾クラス (FQN) を使用して、実装を JAR にパッケージ化します。 

    META-INF/services/org.infinispan.query.spi.ProgrammaticSearchMappingProvider
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  3. JAR ファイルを Data Grid Server インストールの server/lib ディレクトリーにコピーします。
  4. Data Grid Server を起動します。

ProgrammaticSearchMappingProvider の例

import org.apache.lucene.analysis.core.LowerCaseFilterFactory;
import org.apache.lucene.analysis.core.StopFilterFactory;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardFilterFactory;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardTokenizerFactory;
import org.hibernate.search.cfg.SearchMapping;
import org.infinispan.Cache;
import org.infinispan.query.spi.ProgrammaticSearchMappingProvider;

public final class MyAnalyzerProvider implements ProgrammaticSearchMappingProvider {

   @Override
   public void defineMappings(Cache cache, SearchMapping searchMapping) {
      searchMapping
            .analyzerDef("standard-with-stop", StandardTokenizerFactory.class)
               .filter(StandardFilterFactory.class)
               .filter(LowerCaseFilterFactory.class)
               .filter(StopFilterFactory.class);
   }
}
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