第8章 開発者プレビュー機能

この開発者プレビュー機能を使用すると、bootc がホストイメージを bootc 所有のコンテナーストレージにプルするように設定でき、コンテナーイメージ管理の効率が向上します。この機能により、同一ホスト上でのイメージの重複プルを削減できます。これにより、Podman などのコンテナーランタイムが、レイヤー化されたイメージの実行やビルドにホストイメージを再利用できるようになります。利用可能な場合は zstd チャンク化を使用することで、ネットワーク全体のパフォーマンスを向上させ、開発およびテストプロセスを効率化します。

その結果、システム上で統合ストレージ機能を設定することで、コンテナーイメージの保存、管理、使用をより効率的に行えるようになり、シームレスな bootc コンテナー管理エクスペリエンスが実現します。

Jira:RHELDOCS-21395^[1]

今回のアップデートにより、既存の Red Hat Enterprise Linux Lightspeed コマンドラインアシスタント (CLA) バックエンドサービスのコマンドラインインターフェイス (CLI) クライアントの代替として、goose が導入されます。これらの変更は command-line assistant のバックエンドには影響せず、機能は従来と変わりません。goose パッケージは、RHEL Extensions リポジトリーで利用できます。チャットセッション中は、goose のテキストチャットインターフェイスをインタラクティブに使用できます。

goose を使用する場合、MCP サーバーまたはローカルの Linux コマンドを実行する前に、LLM の動作によってシステムやワークフローに支障が出ないことを確認するよう求められます。

詳細は、Red Hat ナレッジベースの記事 Optimize the RHEL command-line assistant tasks by using goose-redhat を参照してください。

Jira:RSPEED-2846^[1]

この開発者プレビューでは、Red Hat Enterprise Linux が、Red Hat Enterprise Linux (RHEL) の AI 駆動型管理とトラブルシューティングを強化するために設計された 2 つの新しいエージェントスキルを導入します。RHEL 用のエージェントスキルは、Agent Skills (SKILL.md) オープンスタンダードに基づいて構築されています。これらの統合により、Cursor や Claude Code といった AI エージェントに、Red Hat が直接提供するワークフローやドメイン知識が組み込まれます。

これらのスキルを活用することで、AI が生成するガイダンスが RHEL の標準に準拠するようにし、一般的な Linux のアドバイスから Red Hat が推奨する手法へと移行させることができます。

Jira:RHELDOCS-22164^[1]