2.2. AMQ Streans での Debezium のデプロイメント
Red Hat OpenShift Container Platform で Debezium のコネクターをセットアップするには、AMQ Streams を使用して、使用する各コネクターのコネクタープラグインを含む Kafka Connect コンテナーイメージをビルドします。コネクターが起動した後に、設定されたデータベースに接続し、挿入、更新、および削除された各行または各ドキュメントの変更イベントレコードを生成します。
Debezium 1.7 以降、Debezium コネクターのデプロイに推奨される方法は、AMQ Streams を使用してコネクタープラグインが含まれる Kafka Connect コンテナーイメージをビルドすることです。
デプロイメントプロセス中に、以下のカスタムリソース (CR) を作成し、使用します。
-
Kafka Connect インスタンスを定義し、コネクターアーティファクトに関する情報をイメージに含める必要がある
KafkaConnectCR。 -
コネクターがソースデータベースにアクセスするために使用する情報を提供する
KafkaConnectorCR。AMQStreams が Kafka Connect Pod を開始し、KafkaConnectorCR を適用してコネクターを開始します。
Kafka Connect イメージのビルド仕様では、デプロイ可能なコネクターを指定できます。各コネクタープラグインに対して、デプロイメントに利用可能にする他のコンポーネントを指定することもできます。たとえば、Service Registry アーティファクトまたは Debezium スクリプトコンポーネントを追加できます。AMQ Streams が Kafka Connect イメージをビルドすると、指定のアーティファクトをダウンロードし、イメージに組み込みます。
Kafka Connect CR の spec.build.output パラメーターは、生成される KafkaConnectコンテナーイメージを格納する場所を指定します。コンテナーイメージは Docker レジストリーまたは OpenShift ImageStream に保存できます。イメージを ImageStream に保存するには、Kafka Connect をデプロイする前に ImageStream を作成する必要があります。イメージストリームは自動的に作成されません。
KafkaConnect リソースを使用してクラスターを作成する場合は、Kafka Connect REST API を使用してコネクターを作成または更新できません。ただし、REST API を使用して情報を取得できます。
関連情報
- AMQ Streams on OpenShift の使用のKafka Connect の設定を参照してください。
- AMQ Streams を使用した新しいコンテナーイメージの自動作成と OpenShift での AMQ Streams のアップグレード
2.2.1. AMQ Streams での Debezium のデプロイ リンクのコピーリンクがクリップボードにコピーされました!
同じ手順に従って、各タイプの Debezium コネクターをデプロイします。次のセクションでは、Debezium MySQL コネクターをデプロイする方法を説明します。
以前のバージョンの AMQ Streams では、OpenShift に Debezium コネクターをデプロイするには、最初にコネクター用の Kafka Connect イメージをビルドする必要がありました。コネクターを OpenShift にデプロイする場合に現在推奨される方法は、AMQ Streams でビルド設定を使用して、使用する Debezium コネクタープラグインが含まれる Kafka Connect コンテナーイメージを自動的にビルドすることです。
ビルドプロセス中、AMQ Streams Operator は Debezium コネクター定義を含む KafkaConnect カスタムリソースの入力パラメーターを Kafka Connect コンテナーイメージに変換します。このビルドは、Red Hat Maven リポジトリーまたは別の設定済みの HTTP サーバーから必要なアーティファクトをダウンロードします。新規に作成されたコンテナーは .spec.build.output に指定されるコンテナーレジストリーにプッシュされ、Kafka Connect Pod のデプロイに使用されます。AMQ Streams が Kafka Connect イメージをビルドしたら、KafkaConnector カスタムリソースを作成し、ビルドに含まれるコネクターを起動します。
前提条件
- クラスター Operator がインストールされている OpenShift クラスターにアクセスできる。
- AMQ Streams Operator が稼働している。
- Kafka クラスターは、Apache Open Shift での AMQ ストリームのデプロイとアップグレードに記載されているようにデプロイされます。
- Kafka Connect is deployed on AMQ Streams
- Red Hat Integration ライセンスがある。
-
OpenShift
ocCLI クライアントがインストールされている、または OpenShift Container Platform Web コンソールにアクセスできる。 Kafka Connect ビルドイメージの保存方法に応じて、レジストリーのパーミッションを用意するか、ImageStream リソースを作成している。
- ビルドイメージを Red Hat Quay.io または Docker Hub などのイメージレジストリーに保存する場合は、以下が必要です。
- レジストリーでイメージを作成し、管理するためのアカウントおよびパーミッション
- ビルドイメージをネイティブ OpenShift ImageStream として保存する場合は、以下が必要です。
- ImageStream リソースがクラスターにデプロイされている。クラスターの ImageStream を明示的に作成している。ImageStreams はデフォルトでは利用できません。
手順
- OpenShift クラスターにログインします。
コネクターの新しい Debezium
KafkaConnectカスタムリソース (CR) を作成します。たとえば、以下の例のようにmetadata.annotationsおよびspec.buildプロパティーを指定するKafkaConnectCR を作成します。dbz-connect.yamlなどの名前でファイルを保存します。例2.1 Debezium コネクターを含む
KafkaConnectカスタムリソースを定義するdbz-connect.yamlファイルCopy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow Expand 表2.1 Kafka Connect 設定の説明 項目 説明 1
strimzi.io/use-connector-resourcesアノテーションを"true"に設定して、クラスター Operator がKafkaConnectorリソースを使用してこの Kafka Connect クラスター内のコネクターを設定できるようにします。2
spec.build設定は、ビルドイメージの保存場所を指定し、プラグインアーティファクトの場所とともにイメージに追加するプラグインをリストします。3
build.outputは、新しくビルドされたイメージを保存するレジストリーを指定します。4
イメージ出力の名前およびイメージ名を指定します。
output.typeの有効な値は、Docker Hub や Quay などのコンテナーレジストリーにプッシュする場合はdocker、内部の OpenShift ImageStream にイメージをプッシュする場合はimagestreamです。ImageStream を使用するには、ImageStream リソースをクラスターにデプロイする必要があります。KafkaConnect 設定でbuild.outputの指定に関する詳細は、AMQ Streams Build スキーマ参照 のドキュメントを参照 してください。5
plugins設定は、Kafka Connect イメージに追加するすべてのコネクターをリストします。リストの各エントリーについて、プラグインnameと、コネクターのビルドに必要なアーティファクトに関する情報を指定します。必要に応じて、各コネクタープラグインに対して、コネクターと使用できる他のコンポーネントを含めることができます。たとえば、Service Registry アーティファクトまたは Debezium スクリプトコンポーネントを追加できます。6
artifacts.typeの値は、artifacts.urlで指定するアーティファクトのファイルタイプを指定します。有効なタイプはzip、tgz、またはjarです。Debezium コネクターアーカイブは、.zipファイル形式で提供されます。JDBC ドライバーファイルは.jar形式です。typeの値は、urlフィールドで参照されるファイルのタイプと一致する必要があります。7
artifacts.urlの値は、コネクターアーティファクトのファイルを格納する Maven リポジトリーなどの HTTP サーバーのアドレスを指定します。OpenShift クラスターが指定されたサーバーにアクセスできる必要があります。以下のコマンドを入力して、
KafkaConnectビルド仕様を OpenShift クラスターに適用します。oc create -f dbz-connect.yaml
oc create -f dbz-connect.yamlCopy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow Streams Operator はカスタムリソースで指定された設定に基づいて、デプロイする Kafka Connect イメージを準備します。
ビルドが完了すると、Operator はイメージを指定されたレジストリーまたは ImageStream にプッシュし、Kafka Connect クラスターを起動します。設定にリスト表示されているコネクターアーティファクトはクラスターで利用できます。KafkaConnectorリソースを作成し、デプロイする各コネクターのインスタンスを定義します。
たとえば、以下のKafkaConnectorCR を作成し、mysql-inventory-connector.yamlとして保存します。例2.2 Debezium コネクターの
KafkaConnectorカスタムリソースを定義するmysql-inventory-connector.yamlファイルCopy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow Expand 表2.2 コネクター設定の説明 項目 説明 1
Kafka Connect クラスターに登録するコネクターの名前。
2
コネクタークラスの名前。
3
同時に動作できるタスクの数。
4
コネクターの設定。
5
ホストデータベースインスタンスのアドレス。
6
データベースインスタンスのポート番号。
7
Debezium がデータベースに接続するユーザーアカウントの名前。
8
データベースユーザーアカウントのパスワード
9
変更をキャプチャーするデータベースの名前。
10
データベースインスタンスまたはクラスターの論理名。
指定の名前は英数字またはアンダースコアからのみ形成する必要があります。
論理名は、このコネクターから変更イベントを受信する Kafka トピックの接頭辞として使用されるため、名前はクラスターのコネクター間で一意である必要があります。
コネクターを Avro コネクターと統合する場合、名前空間は関連する Kafka Connect スキーマの名前や、対応する Avro スキーマの名前空間でも使用されます。11
コネクターが変更イベントをキャプチャーするテーブルのリスト。
以下のコマンドを実行してコネクターリソースを作成します。
oc create -n <namespace> -f <kafkaConnector>.yaml
oc create -n <namespace> -f <kafkaConnector>.yamlCopy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow 以下に例を示します。
oc create -n debezium -f {context}-inventory-connector.yamloc create -n debezium -f {context}-inventory-connector.yamlCopy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow コネクターは Kafka Connect クラスターに登録され、
KafkaConnectorCR のspec.config.database.dbnameで指定されたデータベースに対して実行を開始します。コネクター Pod の準備ができると、Debezium が実行されます。
これで、Debezium のデプロイメントを確認する 準備が整いました。
2.2.2. Debezium コネクターが実行されていることの確認 リンクのコピーリンクがクリップボードにコピーされました!
コネクターがエラーなしで正常に起動すると、コネクターでキャプチャーするように設定した各テーブルのトピックが作成されます。ダウンストリームアプリケーションは、これらのトピックをサブスクライブして、ソースデータベースで発生する情報イベントを取得できます。
コネクターが実行されていることを確認するには、OpenShift Container Platform Web コンソールまたは OpenShift CLI ツール (oc) から以下の操作を実行します。
- コネクターのステータスを確認します。
- コネクターがトピックを生成していることを確認します。
- 各テーブルの最初のスナップショットの実行中にコネクターが生成する読み取り操作 ("op":"r") のイベントがトピックに反映されていることを確認します。
前提条件
- Debezium コネクターが AMQ Streams on OpenShift にデプロイされている。
-
OpenShift
ocCLI クライアントがインストールされている。 - OpenShift Container Platform Web コンソールにアクセスできる。
手順
以下の方法のいずれかを使用して
KafkaConnectorリソースのステータスを確認します。OpenShift Container Platform Web コンソールから以下を実行します。
-
Home
Search に移動します。 -
Search ページで Resources をクリックし、Select Resource ボックスを開き、
KafkaConnectorを入力します。 - KafkaConnectors リストから、チェックするコネクターの名前をクリックします (例: inventory-connector-mysql)。
- Conditions セクションで、Type および Status 列の値が Ready および True に設定されていることを確認します。
-
Home
ターミナルウィンドウから以下を実行します。
以下のコマンドを入力します。
oc describe KafkaConnector <connector-name> -n <project>
oc describe KafkaConnector <connector-name> -n <project>Copy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow 以下に例を示します。
oc describe KafkaConnector inventory-connector-mysql -n debezium
oc describe KafkaConnector inventory-connector-mysql -n debeziumCopy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow このコマンドは、以下の出力のようなステータス情報を返します。
例2.3
KafkaConnectorリソースのステータスCopy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow
コネクターによって Kafka トピックが作成されたことを確認します。
OpenShift Container Platform Web コンソールから以下を実行します。
-
Home
Search に移動します。 -
Search ページで Resources をクリックし、Select Resource ボックスを開き、
KafkaTopicを入力します。 - KafkaTopics リストから確認するトピックの名前をクリックします (例: inventory-connector-mysql.inventory.orders---ac5e98ac6a5d91e04d8ec0dc9078a1ece439081d)。
- Conditions セクションで、Type および Status 列の値が Ready および True に設定されていることを確認します。
-
Home
ターミナルウィンドウから以下を実行します。
以下のコマンドを入力します。
oc get kafkatopics
oc get kafkatopicsCopy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow このコマンドは、以下の出力のようなステータス情報を返します。
例2.4
KafkaTopicリソースのステータスCopy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow
トピックの内容を確認します。
- ターミナルウィンドウから、以下のコマンドを入力します。
oc exec -n <project> -it <kafka-cluster> -- /opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh \ > --bootstrap-server localhost:9092 \ > --from-beginning \ > --property print.key=true \ > --topic=<topic-name>
oc exec -n <project> -it <kafka-cluster> -- /opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh \ > --bootstrap-server localhost:9092 \ > --from-beginning \ > --property print.key=true \ > --topic=<topic-name>Copy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow 以下に例を示します。
oc exec -n debezium -it debezium-kafka-cluster-kafka-0 -- /opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh \ > --bootstrap-server localhost:9092 \ > --from-beginning \ > --property print.key=true \ > --topic=inventory_connector_mysql.inventory.products_on_hand
oc exec -n debezium -it debezium-kafka-cluster-kafka-0 -- /opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh \ > --bootstrap-server localhost:9092 \ > --from-beginning \ > --property print.key=true \ > --topic=inventory_connector_mysql.inventory.products_on_handCopy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow トピック名を指定する形式は、手順 1 で返された
oc describeコマンドと同じです (例:inventory_connector_mysql.inventory.addresses)。トピックの各イベントについて、このコマンドは、以下の出力のような情報を返します。
例2.5 Debezium 変更イベントの内容
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to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow 上記の例では、
payload値は、コネクタースナップショットがテーブルinventory.products_on_handから 読み込み (op" ="r") イベントを生成したことを示しています。product_idレコードのbefore状態はnullであり、レコードに以前の値が存在しないことを示します。"after"状態は、product_id101を持つ項目のquantityが3であることを示しています。
Debezium は、複数の Kafka Connect サービスクラスターと複数の Kafka クラスターで実行できます。Kafka Connect クラスターにデプロイできるコネクターの数は、データベースイベントの量と速度によって異なります。
次のステップ
特定のコネクターのデプロイに関する詳細は、Debezium ユーザーガイドの次のトピックを参照してください。