4.9. モデルサーバー上のすべてのモデルのパフォーマンスメトリクスの表示

モデルサーバーにデプロイされているすべてのモデルについて、次のメトリクスを監視できます。

これらのメトリクスの時間範囲と更新間隔を指定すると、使用量のピーク時間帯や、指定した時間におけるモデルのパフォーマンスなどを判断するのに役立ちます。

前提条件

手順

OpenShift AI ダッシュボードのナビゲーションメニューから、Data science projects をクリックします。
Data science projects のページが開きます。
監視するデータサイエンスモデルが含まれているプロジェクトの名前をクリックします。
プロジェクトの詳細ページで、Models タブをクリックします。
関心のあるモデルサーバーの行で、アクションメニュー (⋮) をクリックしてから、View model server metrics を選択します。
オプション: モデルサーバーのメトリクスページで、次のオプションを設定します。
- 時間範囲 - メトリクスを追跡する期間を指定します。1 時間、24 時間、7 日、30 日のいずれかの値を選択できます。
- 更新間隔 - (最新のデータを表示するために) メトリクスページのグラフを更新する頻度を指定します。15 秒、30 秒、1 分、5 分、15 分、30 分、1 時間、2 時間、1 日の値のいずれかを選択できます。
下にスクロールすると、5 分あたりの HTTP リクエスト、平均応答時間、CPU 使用率、メモリー使用率のデータグラフが表示されます。

検証

モデルサーバーのメトリクスページでは、グラフによってパフォーマンスメトリクスに関するデータが提供されます。