第1章 OpenShift AI の概要

Red Hat OpenShift AI は、人工知能および機械学習 (AI/ML) アプリケーションのデータサイエンティストおよび開発者向けのプラットフォームです。

OpenShift AI は、オンプレミスまたはクラウドで AI/ML モデルとアプリケーションを開発、トレーニング、提供、テスト、監視するための環境を提供します。

データサイエンティスト向けに、OpenShift AI には、Jupyter と、モデル開発に必要なツールおよびライブラリーで最適化されたデフォルトのノートブックイメージのコレクション、そして TensorFlow および PyTorch フレームワークが含まれます。モデルのデプロイおよびホスト、モデルの外部アプリケーションへの統合、任意のハイブリッドクラウド環境でホストするためのモデルのエクスポートを行います。Graphics Processing Unit (GPU) と Habana Gaudi デバイスを使用して、データサイエンスの実験を加速することもできます。

管理者向けに、OpenShift AI は、既存の Red Hat OpenShift または ROSA 環境で、データサイエンスワークロードを有効にします。既存の OpenShift アイデンティティープロバイダーを使用してユーザーを管理し、ノートブックサーバーで利用可能なリソースを管理し、データサイエンティストがモデルの作成、トレーニング、ホストに必要なリソースを確実に入手できるようにします。Graphics Processing Unit (GPU) デバイスおよび Habana Gaudi デバイスなどのアクセラレーターを使用してコストを削減し、データサイエンティストが、エンドツーエンドのデータサイエンスワークフローのパフォーマンスを向上できるようにします。

OpenShift AI には 2 つのディストリビューションがあります。

OpenShift AI がサポートするソフトウェアプラットフォーム、コンポーネント、および依存関係の詳細は、サポートされる構成 を参照してください。

2.8 リリースのライフサイクル (フルサポートフェーズ期間を含む) の詳細は、Red Hat OpenShift AI Self-Managed のライフサイクル を参照してください。