第4章 コンポーネントデプロイメントリソースのカスタマイズ
4.1. コンポーネントリソースのカスタマイズの概要
CPU やメモリーの制限やリクエストなど、Red Hat OpenShift AI Operator に関連するデプロイメントリソースをカスタマイズできます。コンポーネントのデプロイメントの YAML ファイルに opendatahub.io/managed: true アノテーションが存在していると、リソースのカスタマイズが Operator によって上書きされずに保持されません。このアノテーションはデフォルトでは存在しません。
次の表は、redhat-ods-applications namespace 内の各コンポーネントのデプロイメント名を示しています。
| コンポーネント | デプロイメント名 |
|---|---|
| CodeFlare | codeflare-operator-manager |
| KServe |
|
| Ray | kuberay-operator |
| Kueue | kueue-controller-manager |
| Workbenches |
|
| Dashboard | rhods-dashboard |
| Model serving |
|
| Data science pipelines | data-science-pipelines-operator-controller-manager |
| Training Operator | kubeflow-training-operator |
