第1章 OpenShift AI Self-Managed のアップグレードの概要

これまで、OpenShift AI のデータサイエンスパイプラインは KubeFlow Pipelines v1 をベースにしていました。データサイエンスパイプラインは現在、異なるワークフローエンジンを使用する KubeFlow Pipelines v2 をベースにしています。OpenShift AI では、デフォルトで Data Science Pipelines 2.0 が有効化され、デプロイされます。

OpenShift AI 2.16 以降、Data Science Pipelines 1.0 リソースは OpenShift AI によってサポートまたは管理されなくなりました。OpenShift AI 2.16 以降にアップグレードすると、Data Science Pipelines 1.0 ベースのパイプラインの詳細を、ダッシュボードまたは KFP API サーバーからデプロイ、表示、または編集できなくなります。現在 data science pipelines を使用している場合は、Data Science Pipelines 2.0 に移行する準備ができるまで、OpenShift AI 2.16 以降にアップグレードしないでください。

OpenShift AI は、既存の Data Science Pipelines 1.0 インスタンスを 2.0 に自動的に移行しません。OpenShift AI 2.16 以降にアップグレードする場合は、既存の Data Science Pipelines 1.0 インスタンスを手動で移行し、ワークベンチを更新する必要があります。詳細は、Data Science Pipelines 2.0 への移行 を参照してください。

Data Science Pipelines 2.0 には、Argo Workflows のインストールが含まれています。Red Hat は、この Argo Workflows インストールの、お客様による直接使用をサポートしていません。Data Science Pipelines を備えた OpenShift AI 2.9 以降にアップグレードするには、クラスターに Argo Workflows が個別にインストールされていないことを確認してください。