第2章モデルレジストリーコンポーネントの有効化

組織内のデータサイエンティストがモデルレジストリー機能を使用できるようにするには、OpenShift AI の modelregistry コンポーネントを有効にする必要があります。

前提条件

OpenShift クラスターのクラスター管理者権限を持っている。
データサイエンスクラスターにアクセスできる。
OpenShift クラスターに Red Hat OpenShift AI Operator がインストールされている。
十分なリソースがある。OpenShift AI を使用するために必要な最小限のリソースの詳細は、OpenShift AI のインストールとデプロイを参照してください (非接続環境の場合は、非接続環境での OpenShift AI のデプロイを参照)。

手順

OpenShift コンソールで、Operators Installed Operators をクリックします。
Red Hat OpenShift AI Operator バージョン 2.14+ を検索し、Operator 名をクリックして Operator の詳細ページを開きます。
Data Science Cluster タブをクリックします。
デフォルトのインスタンス名 (例: default-dsc) をクリックして、インスタンスの詳細ページを開きます。
YAML タブをクリックして、インスタンスの仕様を表示します。
spec.components セクションを見つけ、次の modelregistry コンポーネントエントリーを含めるようにこれを追加または更新し、managementState フィールドを Managed に設定して、registriesNamespace フィールドを rhoai-model-registries に設定します。
```
 modelregistry:
    managementState: Managed
    registriesNamespace: rhoai-model-registries
```
```
 modelregistry:
    managementState: Managed
    registriesNamespace: rhoai-model-registries
```
Copy to Clipboard Toggle word wrap
Save をクリックします。

検証

モデルレジストリー namespace が正常に作成されたことを確認します。
1. OpenShift コンソールで、Home Projects をクリックします。
2. rhoai-model-registries namespace が Projects ドロップダウンリストに表示されていることを確認します。
model-registry-operator-controller-manager Pod のステータスを確認します。
1. OpenShift コンソールの Project リストから、redhat-ods-applications を選択します。
2. Workloads Deployments をクリックします。
3. model-registry-operator-controller-manager デプロイメントを検索します。
4. ステータスを確認します。
  1. デプロイメント名をクリックして、デプロイメントの詳細ページを開きます。
  2. Pods タブをクリックします。
  3. Pod のステータスを表示します。
    model-registry-operator-controller-manager-<pod-id> Pod のステータスが Running の場合は、Pod が使用できる状態です。

次のステップ

OpenShift AI 管理者は、モデルレジストリーの権限を作成、削除、管理できます。詳細は、モデルレジストリーの管理を参照してください。

第2章 モデルレジストリーコンポーネントの有効化