Red Hat Summit7.5. アイドル状態のワークベンチの停止
一定期間アイドル状態 (ユーザーがログインしていない) のワークベンチを停止することにより、OpenShift AI のデプロイメントでのリソース使用量を減らすことができます。これは、クラスター内のリソース需要が高い場合に役立ちます。デフォルトでは、アイドル状態のワークベンチは特定の時間制限後に停止されません。
注記
指定された制限時間後にすべてのユーザーをクラスターから切断するようにクラスター設定を構成した場合、この設定はアイドル状態のワークベンチの制限時間よりも優先されます。セッション期間がクラスター全体の制限時間に達すると、ユーザーはクラスターからログアウトします。
前提条件
- OpenShift AI 管理者権限を持つユーザーとして OpenShift AI にログインしている。
手順
-
OpenShift AI ダッシュボードから、Settings
Cluster settings をクリックします。 - Stop idle workbenches で、Stop idle workbenches after を選択します。
- アイドル状態のワークベンチが停止する制限時間を hours と minutes で入力します。
- Save changes をクリックします。
検証
Workloads
ConfigMaps ページの redhat-ods-applicationsプロジェクトにあるnotebook-controller-culler-configConfigMap には、以下のカリング設定が含まれています。-
ENABLE_CULLING: カリング機能が有効または無効であるかを指定します (デフォルトはfalse)。 -
IDLENESS_CHECK_PERIOD: ノートブックの最後の既知のアクティビティーをチェックするポーリング頻度 (分単位)。 -
CULL_IDLE_TIME: アクティブではないノートブックをゼロにスケーリングするために割り当てられた最大時間 (分単位)。
-
- アイドル状態のワークベンチは、設定した制限時間で停止します。
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