第4章 プロジェクトスコープのリソースの作成


OpenShift AI ユーザーは、すべての OpenShift AI プロジェクトの グローバルリソース にアクセスできます。ただし、アクセス権のあるプロジェクトにある プロジェクトスコープのリソース しかアクセスできません。

クラスター管理者は、任意の OpenShift AI プロジェクトで次のタイプのプロジェクトスコープリソースを作成できます。

  • ワークベンチイメージ
  • ハードウェアプロファイル
  • アクセラレータープロファイル
  • KServe 用のモデルサービングランタイム

すべてのリソース名はプロジェクト内で一意である必要があります。

注記

プロジェクトへのアクセス権限を持つユーザーは、プロジェクトのプロジェクトスコープのリソース の作成で説明されているように、そのプロジェクトのプロジェクトスコープのリソースを 作成できます。

前提条件

  • クラスター管理者として OpenShift コンソールにアクセスできる。
  • ダッシュボードのカスタマイズ で説明されているように、disableProjectScoped ダッシュボード設定オプションを false に設定しました。

手順

  1. OpenShift コンソールにクラスター管理者としてログインします。
  2. YAML コードをコピーしてリソースを作成します。

    既存のリソース、Git リポジトリー、ドキュメントなどの信頼できるソースから YAML コードを取得できます。

    たとえば、次のように既存のリソースから YAML コードをコピーできます。

    1. Administrator パースペクティブで、Home Search をクリックします。
    2. Project リストから適切なプロジェクトを選択します。

      検索をグローバルの OpenShift AI リソースのみに制限するには、redhat-ods-applications プロジェクトを選択します。

    3. Resources リストで、関連するリソースタイプを検索します。

      • ワークベンチイメージの場合は、ImageStream を検索します。
      • ハードウェアプロファイルの場合は、HardwareProfile を検索します。
      • アクセラレータープロファイルの場合は、AcceleratorProfile を検索します。
      • サービングランタイムの場合は、Template を検索します。結果のリストから、objects.kind 仕様が ServingRuntime に設定されているテンプレートを見つけます。
    4. リソースを選択し、YAML タブをクリックします。
    5. YAML コンテンツをコピーし、Cancel をクリックします。
  3. Project リストから、対象プロジェクトの名前を選択します。
  4. ツールバーから + アイコンをクリックして、Import YAML ページを開きます。
  5. 関連する YAML の内容をコード領域に貼り付けます。
  6. metadata.namespace 値を編集して、対象プロジェクトの名前を指定します。
  7. 必要に応じて、指定したプロジェクト内でリソース名が一意になるように、metadata.name 値を編集します。
  8. オプション: OpenShift AI コンソールに表示されるリソース名を編集します。

    • ワークベンチイメージの場合は、metadata.annotations.opendatahub.io/notebook-image-name 値を編集します。
    • ハードウェアプロファイルおよびアクセラレータープロファイルの場合は、spec.displayName 値を編集します。
    • サービングランタイムの場合は、objects.metadata.annotations.openshift.io/display-name 値を編集します。
  9. Create をクリックします。

検証

  1. 通常のユーザーとして OpenShift AI コンソールにログインします。
  2. プロジェクトスコープのリソースが指定されたプロジェクトに表示されていることを確認します。

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