第1章 モデルカタログとモデルレジストリーの概要

データサイエンティストや AI エンジニアは、モデルカタログを使用して、組織で登録、デプロイ、カスタマイズする準備が整っている利用可能な生成 AI モデルを検出し、評価することができます。

モデルカタログには、モデルレジストリーにモデルを登録してモデルサービングランタイムにデプロイする前に、検索、検出、評価できるさまざまなプロバイダーのモデルが用意されています。サードパーティー製の生成 AI モデルは、Red Hat によって、オープンソースの評価データセットを使用してパフォーマンスと品質がベンチマークされます。特定のハードウェア設定のパフォーマンスメトリクスを比較し、デプロイメントに最適なオプションを決定できます。

OpenShift AI は、Red Hat、IBM、Meta、Nvidia、Mistral AI、Google などのプロバイダーのモデルを含むデフォルトのモデルカタログを提供します。OpenShift AI 管理者は、モデルカタログに表示されるモデルに使用可能なリポジトリーソースを設定できます。

データサイエンティストや AI エンジニアがモデルカタログを使用する方法の詳細は、モデルカタログの使用 を参照してください。