このコンテンツは選択した言語では利用できません。

Chapter 1. Overview of evaluating AI systems


Evaluate your AI systems to generate an analysis of your model’s ability by using the following TrustyAI tools:

  • EvalHub. Use EvalHub to automate, standardize, and scale LLMs evaluation across multiple frameworks. Evaluate AI artifacts, such as prompts, models, AI agents, datasets, and AI risk.
  • LM-Eval: You can use TrustyAI to monitor your LLM against a range of different evaluation tasks and to ensure the accuracy and quality of its output. Features such as summarization, language toxicity, and question-answering accuracy are assessed to inform and improve your model parameters.
Red Hat logoGithubredditYoutubeTwitter

詳細情報

試用、購入および販売

コミュニティー

会社概要

Red Hat は、企業がコアとなるデータセンターからネットワークエッジに至るまで、各種プラットフォームや環境全体で作業を簡素化できるように、強化されたソリューションを提供しています。

多様性を受け入れるオープンソースの強化

Red Hat では、コード、ドキュメント、Web プロパティーにおける配慮に欠ける用語の置き換えに取り組んでいます。このような変更は、段階的に実施される予定です。詳細情報: Red Hat ブログ.

Red Hat ドキュメントについて

Legal Notice

Theme

© 2026 Red Hat
トップに戻る