1.3. Argo Rollouts アーキテクチャーの概要

Argo Rollouts Controller

Argo Rollouts Controller は標準の Deployment リソースの代わりで、それと共存します。このコントローラーは、Argo Rollouts リソースの変更にのみ応答し、Rollout CR を管理します。Argo Rollouts Controller は標準のデプロイメントリソースを変更しません。

AnalysisRun Controller

AnalysisRun コントローラーは、AnalysisRun および AnalysisTemplate CR の分析を管理および実行します。ロールアウトをメトリクスプロバイダーに接続し、アプリケーションのデプロイメント更新が成功したかどうかを判断するメトリクスのしきい値を定義します。

Experiment controller

Experiment コントローラーは、有効期限の短いレプリカセットで分析を実行し、Experiment カスタムリソースを管理します。カナリアデプロイメント strategy フィールドで experiment ステップを指定することにより、コントローラーを Rollout リソースと統合することもできます。

Service および Ingress コントローラー

Service コントローラーは Service リソースを管理し、Ingress コントローラーは Argo Rollouts によって変更された Ingress リソースを管理します。これらのコントローラーは、トラフィック管理のためにアプリケーションインスタンスに追加のメタデータアノテーションを挿入します。

Argo Rollouts CLI と UI

Argo Rollouts は、Argo Rollouts CLI と呼ばれる oc/kubectl プラグインをサポートしています。これを使用して、コマンドラインからロールアウト、分析、実験などのリソースと対話できます。pause、promote、retry などの操作を実行できます。Argo Rollouts CLI プラグインを使用すると、ブラウザーでローカル Web UI ダッシュボードを起動して、Argo Rollouts リソースの視覚化エクスペリエンスを強化できます。

Rollout

この CR により、カナリアまたは blue-green デプロイメントストラテジーを使用したアプリケーションのデプロイメントが可能になります。これは、組み込みの Kubernetes Deployment リソースを置き換えます。

AnalysisRun

この CR は、分析を実行し、分析結果を集約して、アプリケーションの正常なデプロイメント配信に向けてユーザーを導くために使用されます。AnalysisRun CR は、AnalysisTemplate CR のインスタンスです。

AnalysisTemplate

AnalysisTemplate CR は、メトリクスのクエリー方法の説明を提供するテンプレートファイルです。これらの命令の結果は、AnalysisRun CR の形式でロールアウトに割り当てられます。AnalysisTemplate CR はクラスターまたは特定のロールアウトでグローバルに定義できます。Experiment カスタムリソースを作成すると、レプリカセットで使用される AnalysisTemplate のリストをリンクできます。

Experiment

Experiment CR は、アプリケーションが正しくデプロイされるように、デプロイ中にアプリケーションで有効期限の短い分析を実行するために使用されます。Experiment CR は個別に使用することも、Rollout CR の一部として実行することもできます。

Service と Ingress

Argo Rollouts は、Service および Ingress コントローラーを使用して、サービスと Ingress によるトラフィックのルーティングをネイティブにサポートします。

Route および VirtualService

OpenShift Route および Red Hat OpenShift Service Mesh VirtualService リソースは、異なるアプリケーションバージョン間でトラフィック分割を実行するために使用されます。