1.3. Argo Rollouts アーキテクチャーの概要
Argo Rollouts サポートは、Red Hat OpenShift GitOps Operator をインストールし、RolloutManager カスタムリソース (CR) インスタンスを設定することで、クラスター上で有効になります。
RolloutManager CR が作成されると、Red Hat OpenShift GitOps Operator は同じ namespace に Argo Rollouts をインストールします。この手順には、Argo Rollouts コントローラーのインストール、および CR、ロール、ロールバインディング、設定データなどの Argo Rollouts の処理に必要なリソースが含まれます。
Argo Rollouts コントローラーは、次の 2 つのモードでインストールできます。
- クラスタースコープモード (デフォルト): コントローラーは、クラスター内のすべての namespace 全体のリソースを監視します。
- namespace スコープモード: コントローラーは、Argo Rollouts がデプロイされている namespace 内のリソースを監視します。
Argo Rollouts のアーキテクチャーは、コンポーネントとリソースで設定されています。コンポーネントは、リソースの管理に使用されます。たとえば、AnalysisRun コントローラーは AnalysisRun CR を管理します。
Argo Rollouts には、新しいアプリケーションバージョンがデプロイされていることを確認するための分析メトリクスを収集するいくつかのメカニズムが含まれています。
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Prometheus メトリクス:
AnalysisTemplateCR は、Prometheus インスタンスに接続して、1 つ以上のメトリクスの成功または失敗を評価するように設定されています。 -
Kubernetes ジョブメトリクス: Argo Rollouts は、リソースメトリクスの分析を実行するための Kubernetes
Jobリソースをサポートします。Kubernetes ジョブの実行が成功したかどうかに基づいて、アプリケーションのデプロイメントが成功したかどうかを確認できます。
1.3.1. Argo Rollouts コンポーネント リンクのコピーリンクがクリップボードにコピーされました!
Argo Rollouts は、ユーザーが OpenShift Container Platform でプログレッシブ配信を実践できるようにする複数のコンポーネントで構成されています。
| 名前 | 説明 |
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| Argo Rollouts コントローラー |
Argo Rollouts コントローラーは標準の |
| AnalysisRun Controller |
AnalysisRun コントローラーは、 |
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Service コントローラーは |
| Argo Rollouts CLI と UI |
Argo Rollouts は、Argo Rollouts CLI と呼ばれる |