第53章 ルールの実行

手順

1. Business Central で、Menu Design Projects に移動して、プロジェクト名をクリックします。

2. プロジェクトの Assets ページの右上にある Deploy をクリックして、プロジェクトをビルドして KIE Server にデプロイします。ビルドに失敗したら、画面下部の Alerts パネルに記載されている問題に対処します。

   プロジェクトデプロイメントのオプションに関する詳細は、Red Hat Process Automation Manager プロジェクトのパッケージ化およびデプロイ を参照してください。

   注記

   デフォルトでプロジェクト内のルールアセットが実行可能なルールモデルからビルドされていない場合は、以下の依存関係がプロジェクトの pom.xml ファイルに含まれていることを確認して、プロジェクトを再構築してください。

   <dependency>
     <groupId>org.drools</groupId>
     <artifactId>drools-model-compiler</artifactId>
     <version>${rhpam.version}</version>
   </dependency>

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

   この依存関係は、デフォルトで Red Hat Process Automation Manager のルールアセットが実行可能なルールモデルからビルドされるために必要です。Red Hat Process Automation Manager のコアパッケージに、この依存関係は同梱されていますが、Red Hat Process Automation Manager のアップグレード履歴によっては、この依存関係を手動で追加して、実行可能なルールモデルの動作を有効にする必要がある場合があります。

   実行可能なルールモデルに関する詳細は、Red Hat Process Automation Manager プロジェクトのパッケージ化およびデプロイ を参照してください。

3. ローカルでのルール実行に使用するか、KIE Server でルールを実行するクライアントアプリケーションとして使用できるように、Business Central 外に Maven または Java プロジェクトが作成されていない場合は作成します。プロジェクトには、pom.xml ファイルと、プロジェクトリソースの実行に必要なその他のコンポーネントを含める必要があります。

   テストプロジェクトの例は、その他の DRL ルールの作成および実行方法 を参照してください。

4. テストプロジェクトまたはクライアントアプリケーションの pom.xml ファイルを開き、以下の依存関係が追加されていない場合は追加します。

   • kie-ci: クライアントアプリケーションで、ReleaseId を使用して、Business Central プロジェクトデータをローカルに読み込みます。
   • kie-server-client: クライアントアプリケーションで、KIE Server のアセットを使用してリモートに接続します。
   • slf4j: (任意) クライアントアプリケーションで、KIE Server に接続した後に、SLF4J (Simple Logging Facade for Java) を使用して、デバッグのログ情報を返します。

   クライアントアプリケーションの pom.xml ファイルにおける Red Hat Process Automation Manager 7.13 の依存関係の例

   <!-- For local execution -->
   <dependency>
     <groupId>org.kie</groupId>
     <artifactId>kie-ci</artifactId>
     <version>7.67.0.Final-redhat-00024</version>
   </dependency>
   
   <!-- For remote execution on KIE Server -->
   <dependency>
     <groupId>org.kie.server</groupId>
     <artifactId>kie-server-client</artifactId>
     <version>7.67.0.Final-redhat-00024</version>
   </dependency>
   
   <!-- For debug logging (optional) -->
   <dependency>
     <groupId>org.slf4j</groupId>
     <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
     <version>1.7.25</version>
   </dependency>

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

   このアーティファクトで利用可能なバージョンは、オンラインの Nexus Repository Manager でグループ ID とアーティファクト ID を検索してください。

   注記

   個別の依存関係に対して Red Hat Process Automation Manager <version> を指定するのではなく、Red Hat Business Automation BOM (bill of materials) の依存関係をプロジェクトの pom.xml ファイルに追加することを検討してください。Red Hat Business Automation BOM は、Red Hat Decision Manager と Red Hat Process Automation Manager の両方に適用されます。BOM ファイルを追加すると、提供される Maven リポジトリーから、推移的依存関係の適切なバージョンがプロジェクトに含められます。

   BOM 依存関係の例:

   <dependency>
     <groupId>com.redhat.ba</groupId>
     <artifactId>ba-platform-bom</artifactId>
     <version>7.13.5.redhat-00002</version>
     <scope>import</scope>
     <type>pom</type>
   </dependency>

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

   Red Hat Business Automation BOM の詳細情報は、What is the mapping between Red Hat Process Automation Manager and the Maven library version? を参照してください。

5. モデルクラスを含むアーティファクトの依存関係が、クライアントアプリケーションの pom.xml ファイルに定義されていて、デプロイしたプロジェクトの pom.xml ファイルに記載されているのと同じであることを確認します。モデルクラスの依存関係が、クライアントアプリケーションとプロジェクトで異なると、実行エラーが発生します。

   Business Central でプロジェクトの pom.xml ファイルを利用するには、プロジェクトで既存のアセットを選択し、画面左側の Project Explorer メニューで Customize View ギアアイコンをクリックし、Repository View pom.xml を選択します。

   たとえば、以下の Person クラスの依存関係は、クライアントと、デプロイしたプロジェクトの pom.xml ファイルの両方に表示されます。

   <dependency>
     <groupId>com.sample</groupId>
     <artifactId>Person</artifactId>
     <version>1.0.0</version>
   </dependency>

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

6. デバッグ向けロギングを行うために、slf4j 依存関係を、クライアントアプリケーションの pom.xml ファイルに追加した場合は、関連するクラスパス (Maven の src/main/resources/META-INF 内など) に simplelogger.properties ファイルを作成し、以下の内容を記載します。

   org.slf4j.simpleLogger.defaultLogLevel=debug

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

7. クライアントアプリケーションに、必要なインポートを含む .java メインクラスと、KIE ベースを読み込む main() メソッドを作成し、ファクトを挿入し、ルールを実行します。

   たとえば、プロジェクトの Person オブジェクトには、名前、苗字、時給、および賃金を設定および取得するゲッターメソッドおよびセッターメソッドが含まれます。プロジェクトにある以下の Wage ルールでは、賃金と時給を計算し、その結果に基づいてメッセージを表示します。

   package com.sample;
   
   import com.sample.Person;
   
   dialect "java"
   
   rule "Wage"
     when
       Person(hourlyRate * wage > 100)
       Person(name : firstName, surname : lastName)
     then
       System.out.println("Hello" + " " + name + " " + surname + "!");
       System.out.println("You are rich!");
   end

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

   (必要に応じて) KIE Server の外でローカルにこのルールをテストするには、.java クラスで、KIE サービス、KIE コンテナー、および KIE セッションをインポートするように設定し、その後、main() メソッドを使用して、定義したファクトモデルに対してすべてのルールを実行するようにします。

   ローカルでルールの実行

   import org.kie.api.KieServices;
   import org.kie.api.builder.ReleaseId;
   import org.kie.api.runtime.KieContainer;
   import org.kie.api.runtime.KieSession;
   import org.drools.compiler.kproject.ReleaseIdImpl;
   
   public class RulesTest {
   
     public static final void main(String[] args) {
       try {
         // Identify the project in the local repository:
         ReleaseId rid = new ReleaseIdImpl("com.myspace", "MyProject", "1.0.0");
   
         // Load the KIE base:
         KieServices ks = KieServices.Factory.get();
         KieContainer kContainer = ks.newKieContainer(rid);
         KieSession kSession = kContainer.newKieSession();
   
         // Set up the fact model:
         Person p = new Person();
         p.setWage(12);
         p.setFirstName("Tom");
         p.setLastName("Summers");
         p.setHourlyRate(10);
   
         // Insert the person into the session:
         kSession.insert(p);
   
         // Fire all rules:
         kSession.fireAllRules();
         kSession.dispose();
       }
   
       catch (Throwable t) {
         t.printStackTrace();
       }
     }
   }

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

   KIE Server でこのルールをテストするには、ローカルの例と同じように、インポートとルール実行情報で .java クラスを設定し、KIE サービス設定および KIE サービスクライアントの詳細を指定します。

   KIE Server でのルールの実行

   package com.sample;
   
   import java.util.ArrayList;
   import java.util.HashSet;
   import java.util.List;
   import java.util.Set;
   
   import org.kie.api.command.BatchExecutionCommand;
   import org.kie.api.command.Command;
   import org.kie.api.KieServices;
   import org.kie.api.runtime.ExecutionResults;
   import org.kie.api.runtime.KieContainer;
   import org.kie.api.runtime.KieSession;
   import org.kie.server.api.marshalling.MarshallingFormat;
   import org.kie.server.api.model.ServiceResponse;
   import org.kie.server.client.KieServicesClient;
   import org.kie.server.client.KieServicesConfiguration;
   import org.kie.server.client.KieServicesFactory;
   import org.kie.server.client.RuleServicesClient;
   
   import com.sample.Person;
   
   public class RulesTest {
   
     private static final String containerName = "testProject";
     private static final String sessionName = "myStatelessSession";
   
     public static final void main(String[] args) {
       try {
         // Define KIE services configuration and client:
         Set<Class<?>> allClasses = new HashSet<Class<?>>();
         allClasses.add(Person.class);
         String serverUrl = "http://$HOST:$PORT/kie-server/services/rest/server";
         String username = "$USERNAME";
         String password = "$PASSWORD";
         KieServicesConfiguration config =
           KieServicesFactory.newRestConfiguration(serverUrl,
                                                   username,
                                                   password);
         config.setMarshallingFormat(MarshallingFormat.JAXB);
         config.addExtraClasses(allClasses);
         KieServicesClient kieServicesClient =
           KieServicesFactory.newKieServicesClient(config);
   
         // Set up the fact model:
         Person p = new Person();
         p.setWage(12);
         p.setFirstName("Tom");
         p.setLastName("Summers");
         p.setHourlyRate(10);
   
         // Insert Person into the session:
         KieCommands kieCommands = KieServices.Factory.get().getCommands();
         List<Command> commandList = new ArrayList<Command>();
         commandList.add(kieCommands.newInsert(p, "personReturnId"));
   
         // Fire all rules:
         commandList.add(kieCommands.newFireAllRules("numberOfFiredRules"));
         BatchExecutionCommand batch = kieCommands.newBatchExecution(commandList, sessionName);
   
         // Use rule services client to send request:
         RuleServicesClient ruleClient = kieServicesClient.getServicesClient(RuleServicesClient.class);
         ServiceResponse<ExecutionResults> executeResponse = ruleClient.executeCommandsWithResults(containerName, batch);
         System.out.println("number of fired rules:" + executeResponse.getResult().getValue("numberOfFiredRules"));
       }
   
       catch (Throwable t) {
         t.printStackTrace();
       }
     }
   }

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

8. 設定した .java クラスをプロジェクトディレクトリーから実行します。(Red Hat CodeReady Studio などの) 開発プラットフォーム、またはコマンドラインでファイルを実行できます。

   (プロジェクトディレクトリーにおける) Maven の実行例

   mvn clean install exec:java -Dexec.mainClass="com.sample.app.RulesTest"

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

   (プロジェクトディレクトリーにおける) Java の実行例

   javac -classpath "./$DEPENDENCIES/*:." RulesTest.java
   java -classpath "./$DEPENDENCIES/*:." RulesTest

   Copy to Clipboard Toggle word wrap
9. コマンドラインおよびサーバーログで、ルール実行のステータスを確認します。ルールが期待通りに実行しない場合は、プロジェクトに設定したルールと、メインのクラス設定を確認して、提供されるデータの妥当性を確認します。