2.3. 他のサービスで Helm を使用した Trusted Profile Analyzer のインストール

手順

1. ワークステーションでターミナルを開き、コマンドラインインターフェイスを使用して OpenShift にログインします。

   構文

   oc login --token=TOKEN --server=SERVER_URL_AND_PORT

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   例

   $ oc login --token=sha256~ZvFDBvoIYAbVECixS4-WmkN4RfnNd8Neh3y1WuiFPXC --server=https://example.com:6443

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   注記

   OpenShift Web コンソールからコマンドラインで使用するログイントークンと URL を確認できます。OpenShift Web コンソールにログインします。ユーザー名をクリックし、Copy login command をクリックします。ユーザー名とパスワードをもう一度入力し、Display Token をクリックしてコマンドを表示します。

2. RHTPA デプロイメントの新規プロジェクトを作成します。

   構文

   oc new-project PROJECT_NAME

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   例

   $ oc new-project trusted-profile-analyzer

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3. 新規ファイルを開いて編集します。

   例

   $ vi values-rhtpa.yaml

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4. RHTPA 値ファイルテンプレート をコピーして、新しい values-rhtpa.yaml ファイルに貼り付けます。

5. 使用予定の情報で values-rhtpa.yaml ファイルを更新します。

   1. S3_ENDPOINT_URL は、関連する S3 ストレージ情報に置き換えます。
   2. AMQ_ENDPOINT_URL、および USER_NAME は、関連する AMQ Streams 情報に置き換えます。
   3. OIDC_ISSUER_URL、FRONTEND_CLIENT_ID、および WALKER_CLIENT_ID は、関連する OIDC 情報に置き換えます。
   4. ファイルを保存して、エディターを終了します。

6. 認証情報を使用して S3 ストレージシークレットリソースを作成します。

   構文

   apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: s3-credentials
     namespace: PROJECT_NAME
   type: Opaque
   data:
     user: USER_NAME
     password: PASSWORD

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   例

   $ cat <<EOF | oc apply -f -
   apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: s3-credentials
     namespace: trusted-profile-analyzer
   type: Opaque
   data:
     user: root
     password: example123
   EOF

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7. 認証情報を使用して、AMQ Streams シークレットリソースを作成します。

   構文

   apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: kafka-credentials
     namespace: PROJECT_NAME
   type: Opaque
   data:
     client_password: PASSWORD

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   例

   $ cat <<EOF | oc apply -f -
   apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: kafka-credentials
     namespace: trusted-profile-analyzer
   type: Opaque
   data:
     client_password: example123
   EOF

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8. OIDC ウォーカークライアントシークレットリソースを作成します。

   構文

   apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: oidc-walker
     namespace: PROJECT_NAME
   type: Opaque
   data:
     client-secret: SECRET

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   例

   $ cat <<EOF | oc apply -f -
   apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: oidc-walker
     namespace: trusted-profile-analyzer
   type: Opaque
   data:
     client-secret: 5460cc91-4e20-4edd-881c-b15b169f8a79
   EOF

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9. データベース認証情報を使用して、2 つの PostgreSQL データベースシークレットリソースを作成します。

   1. PostgreSQL 標準ユーザーシークレットリソース:

      構文

      apiVersion: v1
      kind: Secret
      metadata:
        name: postgresql-credentials
        namespace: PROJECT_NAME
      type: Opaque
      data:
        db.host: DB_HOST
        db.name: DB_NAME
        db.user: USERNAME
        db.password: PASSWORD
        db.port: PORT

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      例

      $ cat <<EOF | oc apply -f -
      apiVersion: v1
      kind: Secret
      metadata:
        name: postgresql-credentials
        namespace: trusted-profile-analyzer
      type: Opaque
      data:
        data:
        db.host: postgresql.example.com
        db.name: rhtpadb
        db.user: jdoe
        db.password: example1234
        db.port: 5432
      EOF

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   2. PostgreSQL 管理者シークレットリソース:

      構文

      apiVersion: v1
      kind: Secret
      metadata:
        name: postgresql-admin-credentials
        namespace: PROJECT_NAME
      type: Opaque
      data:
        db.host: DB_HOST
        db.name: DB_NAME
        db.user: USERNAME
        db.password: PASSWORD
        db.port: PORT

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      例

      $ cat <<EOF | oc apply -f -
      apiVersion: v1
      kind: Secret
      metadata:
        name: postgresql-admin-credentials
        namespace: trusted-profile-analyzer
      type: Opaque
      data:
        data:
        db.host: postgresql.example.com
        db.name: rhtpadb
        db.user: admin
        db.password: example1234
        db.port: 5432
      EOF

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10. シェル環境を設定します。

    構文

    export NAMESPACE=PROJECT_NAME
    export APP_DOMAIN_URL=-$NAMESPACE.$(oc -n openshift-ingress-operator get ingresscontrollers.operator.openshift.io default -o jsonpath='{.status.domain}')

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    例

    $ export NAMESPACE=trusted-profile-analyzer
    $ export APP_DOMAIN_URL=-$NAMESPACE.$(oc -n openshift-ingress-operator get ingresscontrollers.operator.openshift.io default -o jsonpath='{.status.domain}')

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11. OpenShift Helm チャートリポジトリーを追加します。

    例

    $ helm repo add openshift-helm-charts https://charts.openshift.io/

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12. Helm チャートリポジトリーから最新のチャート情報を取得します。

    例

    $ helm repo update

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13. Helm チャートを実行します。

    構文

    helm install redhat-trusted-profile-analyzer openshift-helm-charts/redhat-trusted-profile-analyzer -n $NAMESPACE --values PATH_TO_VALUES_FILE --set-string appDomain=$APP_DOMAIN_URL

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    例

    $ helm install redhat-trusted-profile-analyzer openshift-helm-charts/redhat-trusted-profile-analyzer -n $NAMESPACE --values values-rhtpa.yaml --set-string appDomain=$APP_DOMAIN_URL

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    注記

    この Helm チャートを何度も実行して、値ファイルから現在設定されている状態を適用できます。

14. インストールが完了したら、OIDC プロバイダーからのユーザーの認証情報を使用して RHTPA コンソールにログインできます。次のコマンドを実行すると、RHTPA コンソール URL を見つけることができます。

    例

    $ oc -n $NAMESPACE get route --selector app.kubernetes.io/name=spog-ui -o jsonpath='https://{.items[0].status.ingress[0].host}{"\n"}'

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15. スケジュールされた Cron ジョブが毎日実行され、RHTPA の最新の Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) データを収集します。スケジュールされたジョブが実行されるまで待つのではなく、以下のコマンドを実行してこの Cron ジョブを手動で開始できます。

    例

    $ oc -n $NAMESPACE create job --from=cronjob/v11y-walker v11y-walker-now

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    Cron ジョブが完了したら、この Cron ジョブを削除します。

    例

    $ oc -n $NAMESPACE delete job v11y-walker-now

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