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4.2. 태그 범주별로 비용 데이터 그룹화

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태그 범주별로 리소스를 그룹화하여 비용 데이터를 추가로 조사할 수 있습니다.

그룹화 및 필터링은 비용 또는 문제의 근본 원인을 찾거나 비용 센터나 특정 환경과 독립적으로 작동하는 환경의 일부를 조사하는 데 유용합니다.

이를 통해 나머지 환경에 대한 정보를 숨길 수 있어 비용 데이터 결과에 불필요한 복잡성을 피하고 다른 데이터 간에 숨길 수 있는 원하는 정보를 찾을 수 있습니다.

이 예에서는 OpenShift Container Platform에서 랩 환경을 실행하는 교육 과정 공급자가 태그 그룹화를 사용하여 수강생 및 과정별 비용 정보를 필터링하는 방법을 보여줍니다.

사전 요구 사항

프로세스

  1. Group cost by:(그룹 비용 기준: ) 필드의 OpenShift 세부 정보 페이지에서 태그 키를 선택하여 비용을 그룹화합니다. 이 경우 Tag Key:user를 선택하여 student 사용자가 그룹화한 결과를 표시합니다.
  2. 필터 영역에서 Tag(태그 )를 선택합니다.
  3. Choose key(키 선택 ) 목록에서 태그 키 사용자를 선택합니다.
  4. Choose value dropdown 목록에서 course_idcourse_type 값을 확인하여 과정 X를 완료한 수강생 수와 해당 과정의 비용을 확인합니다.
  5. 각 리소스에 대한 자세한 내용을 보려면 과정 X의 비용입니다.

    • 각 리소스의 화살표 아이콘을 클릭하여 리소스가 속하는 클러스터 및 CPU 및 메모리 사용량, 제한 및 요청과 같은 자세한 정보를 확인합니다.
    • View Historical Data (기록 데이터 보기)를 클릭하여 해당 리소스에 대한 사용, 요청 및 제한을 월별로 비교하는 일별 사용량 비교 보기를 엽니다.
    • more options (더 많은 옵션)를 클릭하면 더 많은 보기 옵션이 표시됩니다.

      • View history data(기록 데이터 보기)를 클릭하여 해당 리소스에 대한 사용, 요청 및 제한을 매일 비교하는 일별 사용량 비교 보기를 엽니다.
      • Export data (내보내기 데이터)를 클릭하여 보고할 .csv 파일을 만듭니다. 일별 또는 월간 집계를 지정하고 Generate(생성 및 다운로드 )를 클릭합니다.
  6. Clear all filter(모든 필터 지우기)를 클릭하여 OpenShift 세부 정보 보기를 재설정합니다.
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