3.2. 웹 콘솔을 사용하여 OpenShift 샌드박스 컨테이너 배포
OpenShift Container Platform 웹 콘솔을 사용하여 다음 작업을 수행하여 AWS에 OpenShift 샌드박스 컨테이너를 배포할 수 있습니다.
- OpenShift 샌드박스 컨테이너 Operator를 설치합니다.
- 선택 사항: 포트 15150 및 9000을 활성화하여 피어 Pod와의 내부 통신을 허용합니다.
- 선택 사항: OpenShift 샌드박스 컨테이너 Operator와 함께 설치된 Cloud Credential Operator를 설치 제거한 경우 피어 Pod 시크릿을 생성합니다.
- 선택 사항: 사용자 정의 Pod VM 이미지를 선택합니다.
- 선택 사항: Kata 에이전트 정책을 사용자 지정합니다.
- 피어 Pod 구성 맵을 생성합니다.
-
KataConfig
사용자 지정 리소스를 생성합니다. - OpenShift 샌드박스 컨테이너 워크로드 오브젝트를 구성합니다.
3.2.1. OpenShift 샌드박스 컨테이너 Operator 설치
OpenShift Container Platform 웹 콘솔을 사용하여 OpenShift 샌드박스 컨테이너 Operator를 설치할 수 있습니다.
사전 요구 사항
-
cluster-admin
역할의 사용자로 클러스터에 액세스할 수 있어야 합니다.
프로세스
-
웹 콘솔에서 Operator
OperatorHub 로 이동합니다. -
키워드로 필터링 필드에
OpenShift sandboxed containers
를 입력합니다. - OpenShift 샌드박스 컨테이너 Operator 타일을 선택하고 설치를 클릭합니다.
- Operator 설치 페이지의 사용 가능한 업데이트 채널 옵션 목록에서 stable 을 선택합니다.
설치된 네임스페이스 용으로 Operator 권장 네임스페이스 가 선택되어 있는지 확인합니다. 이렇게 하면 필수
openshift-sandboxed-containers-operator
네임스페이스에 Operator가 설치됩니다. 이 네임스페이스가 아직 존재하지 않으면 자동으로 생성됩니다.참고openshift-sandboxed-containers-operator
이외의 네임스페이스에 OpenShift 샌드박스 컨테이너 Operator를 설치하려고 하면 설치가 실패합니다.- 승인 전략에 대해 자동 이 선택되어 있는지 확인합니다. Automatic 은 기본값이며 새 z-stream 릴리스를 사용할 수 있을 때 OpenShift 샌드박스 컨테이너에 대한 자동 업데이트를 활성화합니다.
- 설치를 클릭합니다.
-
Operator
설치된 Operator 로 이동하여 Operator가 설치되었는지 확인합니다.
추가 리소스
3.2.2. AWS의 포트 활성화
AWS에서 실행되는 피어 Pod와의 내부 통신을 허용하려면 포트 15150 및 9000을 활성화해야 합니다.
사전 요구 사항
- OpenShift 샌드박스 컨테이너 Operator가 설치되어 있습니다.
- AWS 명령줄 툴을 설치했습니다.
-
cluster-admin
역할의 사용자로 클러스터에 액세스할 수 있어야 합니다.
프로세스
OpenShift Container Platform 클러스터에 로그인하고 인스턴스 ID를 검색합니다.
Copy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow INSTANCE_ID=$(oc get nodes -l 'node-role.kubernetes.io/worker' \ -o jsonpath='{.items[0].spec.providerID}' | sed 's#[^ ]*/##g')
$ INSTANCE_ID=$(oc get nodes -l 'node-role.kubernetes.io/worker' \ -o jsonpath='{.items[0].spec.providerID}' | sed 's#[^ ]*/##g')
AWS 리전을 검색합니다.
Copy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow AWS_REGION=$(oc get infrastructure/cluster -o jsonpath='{.status.platformStatus.aws.region}')
$ AWS_REGION=$(oc get infrastructure/cluster -o jsonpath='{.status.platformStatus.aws.region}')
보안 그룹 ID를 검색하여 배열에 저장합니다.
Copy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow AWS_SG_IDS=($(aws ec2 describe-instances --instance-ids ${INSTANCE_ID} \ --query 'Reservations[*].Instances[*].SecurityGroups[*].GroupId' \ --output text --region $AWS_REGION))
$ AWS_SG_IDS=($(aws ec2 describe-instances --instance-ids ${INSTANCE_ID} \ --query 'Reservations[*].Instances[*].SecurityGroups[*].GroupId' \ --output text --region $AWS_REGION))
각 보안 그룹 ID에 대해 피어 pod shim에 kata-agent 통신에 액세스하고 피어 Pod 터널을 설정하도록 권한을 부여합니다.
Copy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow for AWS_SG_ID in "${AWS_SG_IDS[@]}"; do \ aws ec2 authorize-security-group-ingress --group-id $AWS_SG_ID --protocol tcp --port 15150 --source-group $AWS_SG_ID --region $AWS_REGION \ aws ec2 authorize-security-group-ingress --group-id $AWS_SG_ID --protocol tcp --port 9000 --source-group $AWS_SG_ID --region $AWS_REGION \ done
$ for AWS_SG_ID in "${AWS_SG_IDS[@]}"; do \ aws ec2 authorize-security-group-ingress --group-id $AWS_SG_ID --protocol tcp --port 15150 --source-group $AWS_SG_ID --region $AWS_REGION \ aws ec2 authorize-security-group-ingress --group-id $AWS_SG_ID --protocol tcp --port 9000 --source-group $AWS_SG_ID --region $AWS_REGION \ done
이제 포트가 활성화됩니다.
3.2.3. 피어 Pod 보안 생성
피어 Pod 보안이 비어 있고 CCO(Cloud Credential Operator)가 설치되면 OpenShift 샌드박스 컨테이너 Operator는 CCO를 사용하여 시크릿을 검색합니다. CCO를 설치 제거한 경우 OpenShift 샌드박스 컨테이너의 피어 Pod 시크릿을 수동으로 생성해야 합니다. 그렇지 않으면 피어 Pod가 작동하지 않습니다.
시크릿은 Pod VM(가상 머신) 이미지 및 피어 Pod 인스턴스를 생성하기 위한 인증 정보를 저장합니다.
기본적으로 OpenShift 샌드박스 컨테이너 Operator는 클러스터를 생성하는 데 사용되는 인증 정보를 기반으로 보안을 생성합니다. 그러나 다른 인증 정보를 사용하는 보안을 수동으로 생성할 수 있습니다.
사전 요구 사항
AWS 콘솔을 사용하여 다음 값을 생성합니다.
-
AWS_ACCESS_KEY_ID
-
AWS_SECRET_ACCESS_KEY
-
프로세스
-
OpenShift Container Platform 웹 콘솔에서 Operator
설치된 Operator로 이동합니다. - OpenShift 샌드박스 컨테이너 Operator 타일을 클릭합니다.
- 오른쪽 상단에 있는 가져오기 아이콘(+)을 클릭합니다.
YAML 가져오기 창에서 다음 YAML 매니페스트를 붙여넣습니다.
Copy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: peer-pods-secret namespace: openshift-sandboxed-containers-operator type: Opaque stringData: AWS_ACCESS_KEY_ID: "<aws_access_key>" AWS_SECRET_ACCESS_KEY: "<aws_secret_access_key>"
apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: peer-pods-secret namespace: openshift-sandboxed-containers-operator type: Opaque stringData: AWS_ACCESS_KEY_ID: "<aws_access_key>"
1 AWS_SECRET_ACCESS_KEY: "<aws_secret_access_key>"
2 - 저장을 클릭하여 변경 사항을 적용합니다.
-
워크로드
시크릿 으로 이동하여 피어 Pod 시크릿을 확인합니다.
3.2.4. 피어 Pod 구성 맵 생성
OpenShift 샌드박스 컨테이너에 대한 피어 Pod 구성 맵을 생성해야 합니다.
사전 요구 사항
- 클러스터 인증 정보를 기반으로 기본 AMI ID를 사용하지 않는 경우 AMI(Amazon Machine Image) ID가 있습니다.
프로세스
AWS 인스턴스에서 다음 값을 가져옵니다.
인스턴스 ID를 검색하고 기록합니다.
Copy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow INSTANCE_ID=$(oc get nodes -l 'node-role.kubernetes.io/worker' -o jsonpath='{.items[0].spec.providerID}' | sed 's#[^ ]*/##g')
$ INSTANCE_ID=$(oc get nodes -l 'node-role.kubernetes.io/worker' -o jsonpath='{.items[0].spec.providerID}' | sed 's#[^ ]*/##g')
이는 secret 오브젝트의 다른 값을 검색하는 데 사용됩니다.
AWS 리전을 검색하고 기록합니다.
Copy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow AWS_REGION=$(oc get infrastructure/cluster -o jsonpath='{.status.platformStatus.aws.region}') && echo "AWS_REGION: \"$AWS_REGION\""
$ AWS_REGION=$(oc get infrastructure/cluster -o jsonpath='{.status.platformStatus.aws.region}') && echo "AWS_REGION: \"$AWS_REGION\""
AWS 서브넷 ID를 검색하고 기록합니다.
Copy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow AWS_SUBNET_ID=$(aws ec2 describe-instances --instance-ids ${INSTANCE_ID} --query 'Reservations[*].Instances[*].SubnetId' --region ${AWS_REGION} --output text) && echo "AWS_SUBNET_ID: \"$AWS_SUBNET_ID\""
$ AWS_SUBNET_ID=$(aws ec2 describe-instances --instance-ids ${INSTANCE_ID} --query 'Reservations[*].Instances[*].SubnetId' --region ${AWS_REGION} --output text) && echo "AWS_SUBNET_ID: \"$AWS_SUBNET_ID\""
AWS VPC ID를 검색하고 기록합니다.
Copy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow AWS_VPC_ID=$(aws ec2 describe-instances --instance-ids ${INSTANCE_ID} --query 'Reservations[*].Instances[*].VpcId' --region ${AWS_REGION} --output text) && echo "AWS_VPC_ID: \"$AWS_VPC_ID\""
$ AWS_VPC_ID=$(aws ec2 describe-instances --instance-ids ${INSTANCE_ID} --query 'Reservations[*].Instances[*].VpcId' --region ${AWS_REGION} --output text) && echo "AWS_VPC_ID: \"$AWS_VPC_ID\""
AWS 보안 그룹 ID를 검색하고 기록합니다.
Copy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow AWS_SG_IDS=$(aws ec2 describe-instances --instance-ids ${INSTANCE_ID} --query 'Reservations[*].Instances[*].SecurityGroups[*].GroupId' --region $AWS_REGION --output json | jq -r '.[][][]' | paste -sd ",") && echo "AWS_SG_IDS: \"$AWS_SG_IDS\""
$ AWS_SG_IDS=$(aws ec2 describe-instances --instance-ids ${INSTANCE_ID} --query 'Reservations[*].Instances[*].SecurityGroups[*].GroupId' --region $AWS_REGION --output json | jq -r '.[][][]' | paste -sd ",") && echo "AWS_SG_IDS: \"$AWS_SG_IDS\""
-
OpenShift Container Platform 웹 콘솔에서 Operator
설치된 Operator로 이동합니다. - Operator 목록에서 OpenShift 샌드박스 컨테이너 Operator를 선택합니다.
- 오른쪽 상단에 있는 가져오기 아이콘(+)을 클릭합니다.
YAML 가져오기 창에서 다음 YAML 매니페스트를 붙여넣습니다.
Copy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: peer-pods-cm namespace: openshift-sandboxed-containers-operator data: CLOUD_PROVIDER: "aws" VXLAN_PORT: "9000" PODVM_INSTANCE_TYPE: "t3.medium" PODVM_INSTANCE_TYPES: "t2.small,t2.medium,t3.large" PROXY_TIMEOUT: "5m" PODVM_AMI_ID: "<podvm_ami_id>" AWS_REGION: "<aws_region>" AWS_SUBNET_ID: "<aws_subnet_id>" AWS_VPC_ID: "<aws_vpc_id>" AWS_SG_IDS: "<aws_sg_ids>" PEERPODS_LIMIT_PER_NODE: "10" TAGS: "key1=value1,key2=value2" DISABLECVM: "true"
apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: peer-pods-cm namespace: openshift-sandboxed-containers-operator data: CLOUD_PROVIDER: "aws" VXLAN_PORT: "9000" PODVM_INSTANCE_TYPE: "t3.medium"
1 PODVM_INSTANCE_TYPES: "t2.small,t2.medium,t3.large"
2 PROXY_TIMEOUT: "5m" PODVM_AMI_ID: "<podvm_ami_id>"
3 AWS_REGION: "<aws_region>"
4 AWS_SUBNET_ID: "<aws_subnet_id>"
5 AWS_VPC_ID: "<aws_vpc_id>"
6 AWS_SG_IDS: "<aws_sg_ids>"
7 PEERPODS_LIMIT_PER_NODE: "10"
8 TAGS: "key1=value1,key2=value2"
9 DISABLECVM: "true"
- 1
- 유형이 워크로드에 정의되지 않은 경우 사용되는 기본 인스턴스 유형을 정의합니다.
- 2
- Pod를 생성할 때 지정할 수 있는 모든 인스턴스 유형을 나열합니다. 이를 통해 더 적은 메모리와 더 적은 CPU 또는 대규모 워크로드에 대해 더 큰 인스턴스 유형이 필요한 워크로드에 대해 더 작은 인스턴스 유형을 정의할 수 있습니다.
- 3
- 선택 사항: 기본적으로 클러스터 인증 정보를 기반으로 AMI ID를 사용하여
KataConfig
CR을 실행할 때 이 값이 채워집니다. 고유한 AMI를 생성하는 경우 올바른 AMI ID를 지정합니다. - 4
- 검색한
AWS_REGION
값을 지정합니다. - 5
- 검색한
AWS_SUBNET_ID
값을 지정합니다. - 6
- 검색한
AWS_VPC_ID
값을 지정합니다. - 7
- 검색한
AWS_SG_IDS
값을 지정합니다. - 8
- 노드당 생성할 수 있는 최대 피어 Pod 수를 지정합니다. 기본값은
10
입니다. - 9
- 사용자 정의 태그를 Pod VM 인스턴스의
키:값
쌍으로 구성하여 피어 Pod 비용을 추적하거나 다른 클러스터에서 피어 Pod를 식별할 수 있습니다.
- 저장을 클릭하여 변경 사항을 적용합니다.
-
워크로드
ConfigMap 으로 이동하여 새 구성 맵을 확인합니다.
3.2.5. 사용자 정의 피어 Pod VM 이미지 선택
Pod 매니페스트에 주석을 추가하여 워크로드 요구 사항에 맞게 사용자 정의 피어 Pod 가상 머신(VM) 이미지를 선택할 수 있습니다. 사용자 정의 이미지는 피어 Pod 구성 맵에 지정된 기본 이미지를 덮어씁니다.
사전 요구 사항
- 클라우드 공급자 또는 하이퍼바이저와 호환되는 사용자 정의 Pod VM 이미지의 ID를 사용할 수 있습니다.
프로세스
-
OpenShift Container Platform 웹 콘솔에서 Operator
설치된 Operator로 이동합니다. - Operator 목록에서 OpenShift 샌드박스 컨테이너 Operator를 선택합니다.
- 오른쪽 상단에 있는 가져오기 아이콘(+)을 클릭합니다.
YAML 가져오기 창에서 다음 YAML 매니페스트를 붙여넣습니다.
Copy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-manifest annotations: io.katacontainers.config.hypervisor.image: "<custom_image_id>" spec: runtimeClassName: kata-remote containers: - name: <example_container> image: registry.access.redhat.com/ubi9/ubi:9.3 command: ["sleep", "36000"]
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-manifest annotations: io.katacontainers.config.hypervisor.image: "<custom_image_id>"
1 spec: runtimeClassName: kata-remote
2 containers: - name: <example_container>
3 image: registry.access.redhat.com/ubi9/ubi:9.3 command: ["sleep", "36000"]
- 저장을 클릭하여 변경 사항을 적용합니다.
3.2.6. Kata 에이전트 정책 사용자 정의
Kata 에이전트 정책은 Kata 런타임으로 실행되는 Pod에 대한 에이전트 API 요청을 제어하는 보안 메커니즘입니다. Pod VM(가상 시스템) 내에서 Kata 에이전트가 Rego로 작성하고 강제 적용하는 이 정책은 허용 또는 거부되는 작업을 결정합니다.
보안이 중요하지 않은 개발 및 테스트와 같은 특정 사용 사례에 대해 사용자 지정 정책을 사용하여 기본 정책을 덮어쓸 수 있습니다. 예를 들어 컨트롤 플레인을 신뢰할 수 있는 환경에서 실행할 수 있습니다. 다음과 같은 다양한 방법으로 사용자 지정 정책을 적용할 수 있습니다.
- Pod VM 이미지에 포함
- 피어 Pod 구성 맵의 패치 적용.
- 워크로드 Pod YAML에 주석을 추가합니다.
프로덕션 시스템의 경우 기본 방법은 initdata를 사용하여 Kata 에이전트 정책을 재정의하는 것입니다. 다음 절차에서는 io.katacontainers.config.agent.policy
주석을 사용하는 개별 Pod에 사용자 지정 정책을 적용합니다. 정책은 Base64로 인코딩된 Rego 형식으로 제공됩니다. 이 방법은 Pod VM 이미지를 수정하지 않고 Pod 생성 시 기본 정책을 재정의합니다.
사용자 지정 정책은 기본 정책을 완전히 대체합니다. 특정 API만 수정하려면 전체 정책을 포함하고 관련 규칙을 조정합니다.
프로세스
사용자 지정 정책으로
policy.rego
파일을 생성합니다. 다음 예제는 데모에exec
및log
가 활성화된 모든 구성 가능한 API를 보여줍니다.Copy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow package agent_policy import future.keywords.in import input default CopyFileRequest := false default CreateContainerRequest := false default CreateSandboxRequest := true default DestroySandboxRequest := true default ExecProcessRequest := true # Enabled to allow exec API default GetOOMEventRequest := true default GuestDetailsRequest := true default OnlineCPUMemRequest := true default PullImageRequest := true default ReadStreamRequest := true # Enabled to allow log API default RemoveContainerRequest := true default RemoveStaleVirtiofsShareMountsRequest := true default SignalProcessRequest := true default StartContainerRequest := true default StatsContainerRequest := true default TtyWinResizeRequest := true default UpdateEphemeralMountsRequest := true default UpdateInterfaceRequest := true default UpdateRoutesRequest := true default WaitProcessRequest := true default WriteStreamRequest := false
package agent_policy import future.keywords.in import input default CopyFileRequest := false default CreateContainerRequest := false default CreateSandboxRequest := true default DestroySandboxRequest := true default ExecProcessRequest := true # Enabled to allow exec API default GetOOMEventRequest := true default GuestDetailsRequest := true default OnlineCPUMemRequest := true default PullImageRequest := true default ReadStreamRequest := true # Enabled to allow log API default RemoveContainerRequest := true default RemoveStaleVirtiofsShareMountsRequest := true default SignalProcessRequest := true default StartContainerRequest := true default StatsContainerRequest := true default TtyWinResizeRequest := true default UpdateEphemeralMountsRequest := true default UpdateInterfaceRequest := true default UpdateRoutesRequest := true default WaitProcessRequest := true default WriteStreamRequest := false
이 정책은
exec
(ExecProcessRequest
) 및로그
(ReadStreamRequest
) API를 활성화합니다. 필요에 따라 정책을 추가로 사용자 지정하도록true
또는false
값을 조정합니다.다음 명령을 실행하여
policy.rego
파일을 Base64 인코딩 문자열로 변환합니다.Copy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow base64 -w0 policy.rego
$ base64 -w0 policy.rego
yaml 파일에 사용할 출력을 저장합니다.
-
OpenShift Container Platform 웹 콘솔에서 Operator
설치된 Operator로 이동합니다. - Operator 목록에서 OpenShift 샌드박스 컨테이너 Operator를 선택합니다.
- 오른쪽 상단에 있는 가져오기 아이콘(+)을 클릭합니다.
YAML 가져오기 창에서 다음 YAML 매니페스트를 붙여넣고 Base64로 인코딩된 정책을 추가합니다.
Copy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: <pod_name> annotations: io.katacontainers.config.agent.policy: <base64_encoded_policy> spec: runtimeClassName: kata-remote containers: - name: <container_name> image: registry.access.redhat.com/ubi9/ubi:latest command: - sleep - "36000" securityContext: privileged: false seccompProfile: type: RuntimeDefault
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: <pod_name> annotations: io.katacontainers.config.agent.policy: <base64_encoded_policy> spec: runtimeClassName: kata-remote containers: - name: <container_name> image: registry.access.redhat.com/ubi9/ubi:latest command: - sleep - "36000" securityContext: privileged: false seccompProfile: type: RuntimeDefault
- 저장을 클릭하여 변경 사항을 적용합니다.
3.2.7. KataConfig 사용자 지정 리소스 생성
KataConfig
CR(사용자 정의 리소스)을 생성하여 작업자 노드에 kata-remote
를 RuntimeClass
로 설치해야 합니다.
kata-remote
런타임 클래스는 기본적으로 모든 작업자 노드에 설치됩니다. 특정 노드에 kata-remote
를 설치하려면 해당 노드에 레이블을 추가한 다음 KataConfig
CR에 레이블을 정의할 수 있습니다.
OpenShift 샌드박스 컨테이너는 kata-remote
를 기본 런타임이 아닌 클러스터의 선택적 런타임으로 설치합니다.
KataConfig
CR을 생성하면 작업자 노드가 자동으로 재부팅됩니다. 재부팅에는 10분에서 60분 이상 걸릴 수 있습니다. 다음 요인은 재부팅 시간을 늘릴 수 있습니다.
- 더 많은 작업자 노드가 있는 대규모 OpenShift Container Platform 배포
- BIOS 및 Cryostat 유틸리티 활성화.
- SSD가 아닌 하드 디스크 드라이브에 배포합니다.
- 가상 노드가 아닌 베어 메탈과 같은 물리적 노드에 배포됩니다.
- 느린 CPU 및 네트워크입니다.
사전 요구 사항
-
cluster-admin
역할의 사용자로 클러스터에 액세스할 수 있어야 합니다. - 선택 사항: 노드 자격 검사를 활성화하려면 Node Feature Discovery Operator를 설치했습니다.
프로세스
-
OpenShift Container Platform 웹 콘솔에서 Operator
설치된 Operator로 이동합니다. - OpenShift 샌드박스 컨테이너 Operator를 선택합니다.
- KataConfig 탭에서 KataConfig 만들기 를 클릭합니다.
다음 세부 정보를 입력합니다.
-
이름: 선택 사항: 기본 이름은
example-kataconfig
입니다. -
labels: 선택 사항:
KataConfig
리소스에 대한 특성을 식별하는 모든 관련 정보를 입력합니다. 각 레이블은 키-값 쌍을 나타냅니다. - enablePeerPods: 퍼블릭 클라우드, IBM Z® 및 IBM® LinuxONE 배포에는 선택합니다.
kataConfigPoolSelector. 선택 사항: 선택한 노드에
kata-remote
를 설치하려면 선택한 노드의 라벨에 일치하는 표현식을 추가합니다.- kataConfigPoolSelector 영역을 확장합니다.
- kataConfigPoolSelector 영역에서 matchExpressions 를 확장합니다. 이는 라벨 선택기 요구 사항 목록입니다.
- matchExpressions 추가를 클릭합니다.
- 키 필드에 선택기가 적용되는 라벨 키를 입력합니다.
-
Operator 필드에 레이블 값과의 키 관계를 입력합니다. 유효한 연산자는
In
,NotIn
,Exists
및DoesNotExist
입니다. - 값 영역을 확장한 다음 값 추가 를 클릭합니다.
-
값 필드에 키 레이블 값에
true
또는false
를 입력합니다.
-
loglevel:
kata-remote
런타임 클래스를 사용하여 노드에 대해 검색된 로그 데이터의 수준을 정의합니다.
-
이름: 선택 사항: 기본 이름은
생성을 클릭합니다.
KataConfig
CR이 생성되고 작업자 노드에kata-remote
런타임 클래스를 설치합니다.설치를 확인하기 전에
kata-remote
설치가 완료되고 작업자 노드가 재부팅될 때까지 기다립니다.
검증
-
KataConfig 탭에서
KataConfig
CR을 클릭하여 세부 정보를 확인합니다. YAML 탭을 클릭하여
상태 스탠자를 확인합니다
.상태
스탠자에는조건
및kataNodes
키가 포함되어 있습니다.status.kataNodes
의 값은 노드 배열이며 각 노드는 특정kata-remote
설치의 노드를 나열합니다. 업데이트가 있을 때마다 메시지가 표시됩니다.Reload (다시 로드)를 클릭하여 YAML을 새로 고칩니다.
status.kataNodes
어레이의 모든 작업자가설치
및조건.InProgress: False
를 지정하는 이유 없이 False를 표시하면 클러스터에kata-remote
가 설치됩니다.
추가 리소스
Pod VM 이미지 확인
클러스터에 kata-remote
가 설치되면 OpenShift 샌드박스 컨테이너 Operator에서 피어 Pod를 생성하는 데 사용되는 Pod VM 이미지를 생성합니다. 이 프로세스는 클라우드 인스턴스에서 이미지가 생성되므로 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 클라우드 공급자에 대해 생성한 구성 맵을 확인하여 Pod VM 이미지가 성공적으로 생성되었는지 확인할 수 있습니다.
프로세스
-
워크로드
ConfigMap 으로 이동합니다. - 공급자 구성 맵을 클릭하여 세부 정보를 확인합니다.
- YAML 탭을 클릭합니다.
YAML 파일의
상태
스탠자를 확인합니다.PODVM_AMI_ID
매개변수가 채워지면 Pod VM 이미지가 성공적으로 생성됩니다.
문제 해결
다음 명령을 실행하여 이벤트 로그를 검색합니다.
Copy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow oc get events -n openshift-sandboxed-containers-operator --field-selector involvedObject.name=osc-podvm-image-creation
$ oc get events -n openshift-sandboxed-containers-operator --field-selector involvedObject.name=osc-podvm-image-creation
다음 명령을 실행하여 작업 로그를 검색합니다.
Copy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow oc logs -n openshift-sandboxed-containers-operator jobs/osc-podvm-image-creation
$ oc logs -n openshift-sandboxed-containers-operator jobs/osc-podvm-image-creation
문제를 해결할 수 없는 경우 Red Hat 지원 케이스를 제출하고 두 로그의 출력을 첨부합니다.
3.2.8. 워크로드 오브젝트 구성
kata-remote
를 다음 pod 템플릿 오브젝트의 런타임 클래스로 설정하여 OpenShift 샌드박스 컨테이너 워크로드 오브젝트를 구성해야 합니다.
-
Pod
오브젝트 -
ReplicaSet
오브젝트 -
ReplicationController
오브젝트 -
StatefulSet
오브젝트 -
Deployment
오브젝트 -
DeploymentConfig
오브젝트
Operator 네임스페이스에 워크로드를 배포하지 마십시오. 이러한 리소스에 대한 전용 네임스페이스를 생성합니다.
YAML 파일에 주석을 추가하여 구성 맵에 정의한 기본 인스턴스 유형을 사용하여 워크로드를 배포해야 하는지 여부를 정의할 수 있습니다.
인스턴스 유형을 수동으로 정의하지 않으려면 사용 가능한 메모리에 따라 자동 인스턴스 유형을 사용하도록 주석을 추가할 수 있습니다.
사전 요구 사항
-
KataConfig
CR(사용자 정의 리소스)을 생성했습니다.
프로세스
-
OpenShift Container Platform 웹 콘솔에서 워크로드
워크로드 유형(예: Pod )으로 이동합니다. - 워크로드 유형 페이지에서 오브젝트를 클릭하여 세부 정보를 확인합니다.
- YAML 탭을 클릭합니다.
다음 예와 같이
spec.runtimeClassName: kata-remote
를 각 pod 템플릿 워크로드 오브젝트의 매니페스트에 추가합니다.Copy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow apiVersion: v1 kind: <object> # ... spec: runtimeClassName: kata-remote # ...
apiVersion: v1 kind: <object> # ... spec: runtimeClassName: kata-remote # ...
pod-templated 오브젝트에 주석을 추가하여 수동으로 정의된 인스턴스 유형 또는 자동 인스턴스 유형을 사용합니다.
수동으로 정의한 인스턴스 유형을 사용하려면 다음 주석을 추가합니다.
Copy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow apiVersion: v1 kind: <object> metadata: annotations: io.katacontainers.config.hypervisor.machine_type: "t3.medium" # ...
apiVersion: v1 kind: <object> metadata: annotations: io.katacontainers.config.hypervisor.machine_type: "t3.medium"
1 # ...
자동 인스턴스 유형을 사용하려면 다음 주석을 추가합니다.
Copy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow apiVersion: v1 kind: <Pod> metadata: annotations: io.katacontainers.config.hypervisor.default_vcpus: <vcpus> io.katacontainers.config.hypervisor.default_memory: <memory> # ...
apiVersion: v1 kind: <Pod> metadata: annotations: io.katacontainers.config.hypervisor.default_vcpus: <vcpus> io.katacontainers.config.hypervisor.default_memory: <memory> # ...
워크로드에서 사용할 수 있는 메모리 양을 정의합니다. 워크로드는 사용 가능한 메모리 양에 따라 자동 인스턴스 유형에서 실행됩니다.
저장을 클릭하여 변경 사항을 적용합니다.
OpenShift Container Platform은 워크로드 오브젝트를 생성하고 스케줄링을 시작합니다.
검증
-
pod-templated 오브젝트의
spec.runtimeClassName
필드를 검사합니다. 값이kata-remote
이면 피어 Pod를 사용하여 OpenShift 샌드박스 컨테이너에서 워크로드가 실행됩니다.