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Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes
2.14
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1.7. 구성 요소에 대한 리소스 요청

1.7. 구성 요소에 대한 리소스 요청

허브 클러스터에서 각 구성 요소의 배포에는 Red Hat Advanced Cluster Management로 관리하는 클러스터 수를 기반으로 하는 리소스 요청이 있습니다. 리소스 요청을 설정하면 허브 클러스터 구성 요소에 효율적으로 작동할 수 있는 리소스가 충분한지 확인할 수 있습니다.

각 구성 요소의 리소스 요청에 대한 자세한 내용은 다음 표를 참조하십시오.

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표 1.15. 구성 요소 요청 테이블 목록
네임스페이스	Deployment	CPU 요청	메모리 요청
`ocm`	`klusterlet-addon-controller-v2`	50m	96Mi
`multicluster-engine`	`clusterlifecycle-state-metrics-v2`	25m	32Mi
`multicluster-engine`	`cluster-manager`	2m	16Mi
`open-cluster-management-hub`	`cluster-manager-addon-manager-controller`	2m	16Mi
`open-cluster-management-hub`	`cluster-manager-placement-controller`	2m	16Mi
`open-cluster-management-hub`	`cluster-manager-registration-controller`	2m	16Mi
`open-cluster-management-hub`	`cluster-manager-registration-webhook`	2m	16Mi
`open-cluster-management-hub`	`cluster-manager-work-webhook`	2m	16Mi
`multicluster-engine`	`cluster-proxy-addon-manager`	25m	128Mi
`multicluster-engine`	`cluster-proxy-addon-user`	25m	256Mi
`multicluster-engine`	`managedcluster-import-controller-v2`	50m	96Mi
`multicluster-engine`	`ocm-controller`	100m	256Mi
`multicluster-engine`	`ocm-proxyserver`	100m	256Mi
`multicluster-engine`	`ocm-webhook`	50m	128Mi

다음 환경 변수로 인해 나열된 리소스 요청입니다.

각 클러스터는 하나의 클러스터 세트에 속합니다.
각 클러스터에는 10 개의 애드온과 50kb가 설치된 30 ManifestWorks 가 있습니다.
CPU 사용량 계산: 50m + 0.05m * CLUSTER_NUMBER.
메모리 사용량 계산: 1000Mi + 10Mi * CLUSTER_NUMBER.

예를 들어 50개의 클러스터의 경우 다음 공식이 사용됩니다.

CPU 사용량은 50m + 0.05m x 50 = 52.5m 공식으로 계산됩니다.
메모리 사용량은 1000Mi + 10Mi x 50 = 1500Mi 공식으로 계산됩니다.

예를 들어 100개의 클러스터의 경우 다음 공식이 사용됩니다.

CPU 사용량은 50m + 0.05m x 100 = 55m 공식으로 계산됩니다.
메모리 사용량은 1000Mi + 10Mi x 100 = 2000Mi공식으로 계산됩니다.

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