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6장. PCP 설정

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PCP(Performance Co-Pilot)는 시스템 수준의 성능 측정을 모니터링, 시각화, 저장 및 분석하기 위한 툴, 서비스 및 라이브러리 제품군입니다.

6.1. PCP 개요

Python, Perl, C++ 및 C 인터페이스를 사용하여 성능 지표를 추가할 수 있습니다. 분석 도구는 Python, C++, C 클라이언트 API를 직접 사용할 수 있으며 리치 웹 애플리케이션은 JSON 인터페이스를 사용하여 사용 가능한 모든 성능 데이터를 탐색할 수 있습니다.

실시간 결과를 아카이브된 데이터와 비교하여 데이터 패턴을 분석할 수 있습니다.

PCP의 특징:

  • 복잡한 시스템의 중앙 집중식 분석 중에 유용한 경량 분산 아키텍처.
  • 실시간 데이터의 모니터링 및 관리를 가능하게 합니다.
  • 기록 데이터를 로깅 및 검색할 수 있습니다.

PCP에는 다음과 같은 구성 요소가 있습니다.

  • pmcd(성능 지표 수집기 데몬)는 설치된 pmda(성능 지표 도메인 에이전트)에서 성능 데이터를 수집합니다. PMDA 는 개별적으로 시스템에 로드 또는 언로드할 수 있으며 동일한 호스트의 PMCD 에 의해 제어됩니다.
  • pminfo 또는 pm stat 와 같은 다양한 클라이언트 도구는 동일한 호스트 또는 네트워크에서 이 데이터를 검색, 표시, 아카이브 및 처리할 수 있습니다.
  • pcp 패키지는 명령줄 도구 및 기본 기능을 제공합니다.
  • pcp-gui 패키지는 그래픽 애플리케이션을 제공합니다. yum install pcp-gui 명령을 실행하여 pcp-gui 패키지를 설치합니다. 자세한 내용은 PCP Charts 애플리케이션을 사용하여 시각적으로 PCP 로그 아카이브 추적을 참조하십시오.
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