1장. Red Hat Enterprise Linux AI 하드웨어 요구 사항


다양한 하드웨어 가속기에는 Red Hat Enterprise Linux AI에서 Granite 시작자 모델을 설치, 생성 및 교육하기 위한 다양한 요구 사항이 필요합니다.

1.1. Granite 모델의 엔드 투 엔드 워크플로에 대한 하드웨어 요구 사항

다음 차트는 Granite student 모델을 사용자 지정하기 위해 전체 InstructLab 엔드 투 엔드 워크플로를 실행하는 데 필요한 하드웨어 요구 사항을 보여줍니다. 여기에는 합성 데이터 생성(SDG), 다단계 교육 및 사용자 정의 Granite 모델이 포함됩니다.

1.1.1. 베어 메탈

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하드웨어 벤더지원되는 가속기(GPU)GPU 메모리 집계권장 추가 디스크 스토리지

NVIDIA

2xA100

4xA100

8xA100

160GB

320GB

640GB

3TB

NVIDIA

2xH100

4xH100

8xH100

160GB

320GB

640GB

3TB

NVIDIA

2xH200

4xH200

8xH200

282GB

564 GB

1128GB

3TB

NVIDIA

4xL40S

8xL40S

192GB

384GB

3TB

AMD

2xMI300X

4xMI300X

8xMI300X

384GB

768 GB

1536GB

3TB

1.1.2. IBM Cloud

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하드웨어 벤더지원되는 가속기(GPU)집계 GPU 메모리IBM Cloud 인스턴스권장 추가 디스크 스토리지

NVIDIA

2xA100

160GB

gx3d-48x240x2a100p

3TB

NVIDIA

8xH100

640GB

gx3d-160x1792x8h100

3TB

NVIDIA

8xH200

1128GB

gx3d-160x1792x8h200

3TB

AMD

8xMI300X

1536GB

gx3d-208x1792x8mi300x

3TB

1.1.3. AWS(Amazon Web Services)

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하드웨어 벤더지원되는 가속기(GPU)집계 GPU 메모리AWS 인스턴스권장 추가 디스크 스토리지

NVIDIA

8xA100

320GB

p4d.24xlarge

3TB

NVIDIA

8xA100

640GB

p4de.24xlarge

3TB

NVIDIA

8xH100

640GB

p5.48xlarge

3TB

NVIDIA

8xL40S

384GB

g6e.48xlarge

3TB

1.1.4. Azure

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하드웨어 벤더지원되는 가속기(GPU)집계 GPU 메모리Azure Instances권장 추가 디스크 스토리지

NVIDIA

8xA100

640GB

Standard_ND96amsr_A100_v4

3TB

NVIDIA

4xA100

320GB

Standard_ND96asr_A100_v4

3TB

NVIDIA

8xH100

640GB

Standard_ND96isr_H100_v5

3TB

AMD

8xMI300X

1535GB

Standard_ND96is_MI300X_v5

3TB

1.1.5. GCP(Google Cloud Platform)

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하드웨어 벤더지원되는 가속기(GPU)집계 GPU 메모리GCP 인스턴스권장 추가 디스크 스토리지

NVIDIA

8xA100

640GB

a2-highgpu-8g

3TB

NVIDIA

8xH100

640GB

a3-highgpu-8g

a3-megagpu-8g

3TB

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