4장. IBM 클라우드에 RHEL AI 설치

프로세스

1. 다음 명령을 사용하여 IBM Cloud에 로그인합니다.

   $ ibmcloud login

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   메시지가 표시되면 원하는 계정을 선택하여 로그인합니다.

   로그인 출력 예

   $ ibmcloud login
   API endpoint: https://cloud.ibm.com
   Region: us-east
   
   Get a one-time code from https://identity-1.eu-central.iam.cloud.ibm.com/identity/passcode to proceed.
   Open the URL in the default browser? [Y/n] >
   One-time code >
   Authenticating...
   OK
   
   Select an account:
   1. <account-name>
   2. <account-name-2>
   
   API endpoint:     https://cloud.ibm.com
   Region:           us-east
   User:             <user-name>
   Account:          <selected-account>
   Resource group:   No resource group targeted, use 'ibmcloud target -g RESOURCE_GROUP'

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2. QCOW2 이미지를 생성하기 전에 다양한 IBM Cloud 구성을 설정하고 COS 버킷을 생성해야 합니다.

   1. 다음 명령을 실행하여 필요한 IBM Cloud 플러그인을 설치할 수 있습니다.

      $ ibmcloud plugin install cloud-object-storage infrastructure-service

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   2. 기본 리소스 그룹을 설정합니다. 다음 예제 명령은 Default 라는 리소스 그룹을 설정합니다.

      $ ibmcloud target -g Default

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   3. 선호하는 리전을 설정하고 다음 example 명령은 us-east 리전을 설정합니다.

      $ ibmcloud target -r us-east

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   4. 서비스 인스턴스에 대한 배포 계획을 선택해야 합니다. IBM 클라우드 웹 사이트에서 속성 및 가격을 확인하십시오.

      1. 다음 명령을 실행하여 사용 가능한 배포 계획을 나열할 수 있습니다.

         $ ibmcloud catalog service cloud-object-storage --output json | jq -r '.[].children[] | select(.children != null) | .children[].name'

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      2. 다음 예제 명령은 premium-global-deployment 계획을 사용하여 환경 변수 cos_deploy_plan 에 넣습니다.

         $ cos_deploy_plan=premium-global-deployment

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      3. COS(Cloud Object Storage) 서비스 인스턴스를 생성하고 cos_si_name 이라는 환경 변수에 이름을 저장하고 다음 명령을 실행하여 cloud-object-storage 를 생성합니다.

         $ cos_si_name=THE_NAME_OF_YOUR_SERVICE_INSTANCE

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         $ ibmcloud resource service-instance-create ${cos_si_name} cloud-object-storage standard global -d ${cos_deploy_plan}

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   5. 다음 명령을 실행하여 cos_crn 이라는 변수에 COS(Cloud Object Storage) 버킷의 클라우드 리소스 이름(CRN)을 가져옵니다.

      $ cos_crn=$(ibmcloud resource service-instance ${cos_si_name} --output json| jq -r '.[] | select(.crn | contains("cloud-object-storage")) | .crn')

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      $ ibmcloud cos config crn --crn ${cos_crn} --force

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   6. 다음 명령을 사용하여 환경 변수 bucket_name 으로 이름이 COS(Cloud Object Storage) 버킷을 생성합니다.

      $ bucket_name=NAME_OF_MY_BUCKET

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      $ ibmcloud cos bucket-create --bucket ${bucket_name}

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   7. 인프라 서비스에서 다음 명령을 실행하여 서비스 인스턴스 ${cos_si_guid} 변수에 있는 버킷을 읽을 수 있도록 허용합니다.

      $ cos_si_guid=$(ibmcloud resource service-instance ${cos_si_name} --output json| jq -r '.[] | select(.crn | contains("cloud-object-storage")) | .guid')

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      $ ibmcloud iam authorization-policy-create is cloud-object-storage Reader --source-resource-type image --target-service-instance-id ${cos_si_guid}

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3. 이제 IBM Cloud Object Storage(CoS) 서비스 인스턴스 버킷이 설정되었으므로 Red Hat Enterprise Linux AI 다운로드 페이지에서QCOW2 이미지를 다운로드해야 합니다.

4. QCOW2 이미지 링크를 복사하여 다음 명령에 추가합니다.

   $ curl -Lo disk.qcow2 "PASTE_HERE_THE_LINK_OF_THE_QCOW2_FILE"

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5. RHEL AI IBM Cloud 이미지로 사용할 이름을 설정합니다.

   $ image_name=rhel-ai-20240703v0

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6. 다음 명령을 실행하여 선택한 리전을 사용하여 QCOW2 이미지를 COS(Cloud Object Storage) 버킷에 업로드합니다.

   $ ibmcloud cos upload --bucket ${bucket_name} --key ${image_name}.qcow2 --file disk.qcow2 --region <region>

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7. 다음 명령을 사용하여 방금 업로드한 QCOW2를 IBM Cloud 이미지에 변환합니다.

   $ ibmcloud is image-create ${image_name} --file cos://<region>/${bucket_name}/${image_name}.qcow2 --os-name red-ai-9-amd64-nvidia-byol

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8. 작업이 시작되면 다음 명령을 실행하여 IBM Cloud 이미지 구성을 image_id 변수로 설정합니다.

   $ image_id=$(ibmcloud is images --visibility private --output json | jq -r '.[] | select(.name=="'$image_name'") | .id')

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9. 다음 명령을 사용하여 작업의 진행 상황을 볼 수 있습니다.

   $ while ibmcloud is image --output json ${image_id} | jq -r .status | grep -xq pending; do sleep 1; done

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10. 다음 명령을 사용하여 새로 생성된 이미지의 정보를 볼 수 있습니다.

    $ ibmcloud is image ${image_id}

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