Red Hat Summit57장. Bindy
이 구성 요소의 목표는 비정형 데이터(또는 더 정확하게 비 XML 데이터)를 주석으로 정의된 바인딩 매핑이 있는 Java CloudEvents로의 구문 분석/바인딩을 허용하는 것입니다. Bindy를 사용하면 다음과 같은 소스의 데이터를 바인딩할 수 있습니다.
- CSV 레코드,
- 고정 길이 레코드,
- 수정 메시지,
- 거의 모든 비정형 데이터
하나 또는 여러 개의 POJO(Java Object)로 이동합니다. Bindy는 java 속성의 유형에 따라 데이터를 변환합니다. 일부 경우에서 사용 가능한 일대다 관계와 함께 연결할 수 있습니다. 또한 Date,ub, Float, Integer, Short, Long 및 BigDecimal과 같은 데이터 유형의 경우 속성 포맷 중에 적용할 패턴을 제공할 수 있습니다.
BigDecimal 숫자의 경우 정확도와 소수점 또는 그룹화 구분 기호를 정의할 수도 있습니다.
| 유형 | 형식 유형 | 패턴 예 | link |
|---|---|---|---|
| 날짜 |
|
| https://docs.oracle.com/en/java/javase/11/docs/api/java.base/java/text/SimpleDateFormat.html |
| 10진수* |
|
| https://docs.oracle.com/en/java/javase/11/docs/api/java.base/java/text/DecimalFormat.html |
여기에서 = double, Integer, Float, Short, Long
지원되는 형식
이 첫 번째 릴리스에서는 쉼표로 구분된 값 필드와 키 값 쌍 필드만 지원합니다(예: FIX 메시지).
camel-bindy를 사용하려면 먼저 패키지(예: com.acme.model)에서 모델을 정의하고 각 모델 클래스(예: Order, Client,knative, …)에 필요한 주석을 클래스 또는 필드에 추가해야 합니다.
다중 모델
패키지 이름 대신 클래스 이름을 사용하여 바인딩을 구성할 때 동일한 패키지에 여러 모델을 배치할 수 있습니다.As you configure bindy using class names instead of package names you can put multiple models in the same package.
57.1. 옵션
Bindy dataformat은 아래에 나열된 5가지 옵션을 지원합니다.
| 이름 | Default | Java Type | 설명 |
|---|---|---|---|
| type |
| Csv, Fixed 또는 KeyValue를 사용할지 여부입니다. CloudEvent 값:
| |
| classType |
| 사용할 모델 클래스의 이름입니다. | |
| 로케일 |
| 단위 상태의 경우와 같이 사용할 기본 로케일을 구성하려면 다음을 수행합니다. JVM 플랫폼 기본 로케일을 사용하려면 기본값을 사용합니다. | |
| unwrapSingleInstance |
| 요약을 해제하는 경우 단일 인스턴스를 래핑 해제하여 java.util.List로 래핑하는 대신 반환해야 합니다. | |
| allowEmptyStream |
| 요약되지 않은 프로세스에서 빈 스트림을 허용할지 여부입니다. true인 경우 레코드가 없는 본문이 제공되면 예외가 발생하지 않습니다. |
'%20d='M201.5%20305.5c-13.8%200-24.9-11.1-24.9-24.6%200-13.8%2011.1-24.9%2024.9-24.9%2013.6%200%2024.6%2011.1%2024.6%2024.9%200%2013.6-11.1%2024.6-24.6%2024.6zM504%20256c0%20137-111%20248-248%20248S8%20393%208%20256%20119%208%20256%208s248%20111%20248%20248zm-132.3-41.2c-9.4%200-17.7%203.9-23.8%2010-22.4-15.5-52.6-25.5-86.1-26.6l17.4-78.3%2055.4%2012.5c0%2013.6%2011.1%2024.6%2024.6%2024.6%2013.8%200%2024.9-11.3%2024.9-24.9s-11.1-24.9-24.9-24.9c-9.7%200-18%205.8-22.1%2013.8l-61.2-13.6c-3-.8-6.1%201.4-6.9%204.4l-19.1%2086.4c-33.2%201.4-63.1%2011.3-85.5%2026.8-6.1-6.4-14.7-10.2-24.1-10.2-34.9%200-46.3%2046.9-14.4%2062.8-1.1%205-1.7%2010.2-1.7%2015.5%200%2052.6%2059.2%2095.2%20132%2095.2%2073.1%200%20132.3-42.6%20132.3-95.2%200-5.3-.6-10.8-1.9-15.8%2031.3-16%2019.8-62.5-14.9-62.5zM302.8%20331c-18.2%2018.2-76.1%2017.9-93.6%200-2.2-2.2-6.1-2.2-8.3%200-2.5%202.5-2.5%206.4%200%208.6%2022.8%2022.8%2087.3%2022.8%20110.2%200%202.5-2.2%202.5-6.1%200-8.6-2.2-2.2-6.1-2.2-8.3%200zm7.7-75c-13.6%200-24.6%2011.1-24.6%2024.9%200%2013.6%2011.1%2024.6%2024.6%2024.6%2013.8%200%2024.9-11.1%2024.9-24.6%200-13.8-11-24.9-24.9-24.9z'/%3e%3c/svg%3e){kind=small}