1장. OpenShift AI 개요


사용자는 Red Hat OpenShift AI를 사용하여 데이터, 인텔리전스 및 머신러닝 소프트웨어를 통합하여 엔드 투 엔드 머신러닝 워크플로를 실행할 수 있습니다. OpenShift AI는 다음 두 가지 구성에서 지원됩니다.

  1. Red Hat OpenShift Dedicated 및 Red Hat OpenShift Service on Amazon Web Services(ROSA)와 같은 Red Hat 관리 환경에 애드온으로 설치됩니다.
  2. Red Hat OpenShift Container Platform과 같은 자체 관리 환경에 자체 관리 Operator로 설치됩니다.

데이터 과학자의 경우 OpenShift AI에는 ovirtpyter와 모델 개발에 필요한 툴 및 라이브러리, TensorFlow 및 PyTorch 프레임워크에 최적화된 기본 노트북 이미지 컬렉션이 포함되어 있습니다. 모델을 배포 및 호스팅하고, 모델을 외부 애플리케이션에 통합하고, 모델을 내보내 모든 하이브리드 클라우드 환경에서 호스팅할 수 있습니다. 또한 그래픽 처리 장치(GPU) 및 Habana Gaudi 장치를 사용하여 데이터 사이언스 실험을 가속화할 수도 있습니다.

관리자의 경우 OpenShift AI를 사용하면 기존 Red Hat OpenShift 또는 ROSA 환경의 데이터 정보 워크로드가 활성화됩니다. 기존 OpenShift ID 공급자로 사용자를 관리하고, 노트북 서버에 사용할 수 있는 리소스를 관리하여 데이터 과학자가 데이터 과학자에게 필요한 것을 생성, 교육 및 호스트 모델을 확보할 수 있도록 합니다.

OpenShift AI는 다음 두 가지 배포판을 제공합니다.

  • Red Hat OpenShift Dedicated(AWS 또는 GCP용 고객 클라우드 서브스크립션 포함) 또는 Amazon Web Services(ROSA)에서 Red Hat OpenShift Service의 관리형 클라우드 서비스 애드온 입니다.

    Red Hat 관리 환경의 OpenShift AI에 대한 자세한 내용은 Red Hat OpenShift AI 제품 문서를 참조하십시오.

  • OpenShift Container Platform과 같은 자체 관리 환경에서 온프레미스 또는 퍼블릭 클라우드에 설치할 수 있는 자체 관리 소프트웨어입니다.

    연결되거나 연결이 끊긴 환경에서 OpenShift 클러스터에서 자체 관리 소프트웨어로 OpenShift AI에 대한 자세한 내용은 Red Hat OpenShift AI Self-Managed 제품 설명서 를 참조하십시오.

OpenShift AI 지원 소프트웨어 플랫폼, 구성 요소 및 종속 항목에 대한 자세한 내용은 지원되는 구성을 참조하십시오.

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