1장. OpenShift AI 개요
Red Hat OpenShift AI는 데이터 과학자 및 인공 지능 및 머신 러닝(AI/ML) 애플리케이션의 개발자를 위한 플랫폼입니다.
OpenShift AI는 온프레미스 또는 클라우드에서 AI/ML 모델 및 애플리케이션을 개발, 교육, 제공, 테스트 및 모니터링할 수 있는 환경을 제공합니다.
데이터 과학자의 경우 OpenShift AI에는 ovirtpyter와 모델 개발에 필요한 툴 및 라이브러리, TensorFlow 및 PyTorch 프레임워크에 최적화된 기본 노트북 이미지 컬렉션이 포함되어 있습니다. 모델을 배포 및 호스팅하고, 모델을 외부 애플리케이션에 통합하고, 모델을 내보내 모든 하이브리드 클라우드 환경에서 호스팅할 수 있습니다. Docker 컨테이너를 사용하여 데이터 사이언스 파이프라인을 통해 이식 가능한 머신러닝(ML) 워크플로를 빌드하여 OpenShift AI에서 데이터 사이언스 프로젝트를 개선할 수 있습니다. 또한 GPU(그래픽 처리 장치) 및 Intel Gaudi AI 액셀러레이터를 사용하여 데이터 사이언스 실험 속도를 높일 수도 있습니다.
관리자의 경우 OpenShift AI를 사용하면 기존 Red Hat OpenShift 또는 ROSA 환경의 데이터 정보 워크로드가 활성화됩니다. 기존 OpenShift ID 공급자로 사용자를 관리하고, 노트북 서버에 사용할 수 있는 리소스를 관리하여 데이터 과학자가 데이터 과학자에게 필요한 것을 생성, 교육 및 호스트 모델을 확보할 수 있도록 합니다. 가속기를 사용하여 비용을 줄이고 데이터 과학자가 그래픽 처리 장치(GPU) 및 Intel Gaudi AI 가속기를 사용하여 엔드 투 엔드 데이터 사이언 워크 플로우의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
OpenShift AI에는 다음 두 가지 배포 옵션이 있습니다.
온프레미스 또는 클라우드에 설치할 수 있는 자체 관리 소프트웨어입니다. OpenShift Container Platform과 같은 자체 관리 환경 또는 Red Hat OpenShift Dedicated(AWS 또는 GCP용 고객 클라우드 서브스크립션 사용), Amazon Web Services(ROSA Classic 또는 ROSA HCP)의 Red Hat OpenShift Service 또는 Microsoft Azure Red Hat OpenShift와 같은 자체 관리 환경에 OpenShift AI Self-Managed를 설치할 수 있습니다.
연결되거나 연결이 끊긴 환경에서 OpenShift 클러스터에서 자체 관리 소프트웨어로 OpenShift AI에 대한 자세한 내용은 Red Hat OpenShift AI Self-Managed 제품 설명서 를 참조하십시오.
Red Hat OpenShift Dedicated (AWS 또는 GCP의 고객 클라우드 서브스크립션 사용) 또는 Amazon Web Services (ROSA Classic)의 Red Hat OpenShift Service에 애드온으로 설치된 관리형 클라우드 서비스입니다.
OpenShift AI Cloud Service에 대한 자세한 내용은 Red Hat OpenShift AI 제품 설명서를 참조하십시오.
OpenShift AI 지원 소프트웨어 플랫폼, 구성 요소 및 종속 항목에 대한 자세한 내용은 지원 구성 지식 베이스 문서를 참조하십시오.
