3장. Feature Store 구성 요소 활성화


조직의 데이터 과학자가 머신러닝 기능을 사용할 수 있도록 하려면 Red Hat OpenShift AI에서 Feature Store 구성 요소를 활성화해야 합니다.

사전 요구 사항

  • OpenShift 클러스터에 대한 클러스터 관리자 권한이 있습니다.
  • OpenShift AI를 설치했습니다.

프로세스

  1. OpenShift 콘솔에서 Operator 설치된 Operator 를 클릭합니다.
  2. Red Hat OpenShift AI Operator를 클릭합니다.
  3. Data Science Cluster 탭을 클릭합니다.
  4. 기본 인스턴스 이름(예: default-dsc)을 클릭하여 인스턴스 세부 정보 페이지를 엽니다.
  5. YAML 탭을 클릭합니다.
  6. spec:components 섹션을 편집합니다. feastoperator 구성 요소의 경우 managementState 필드를 Managed 로 설정합니다.

    spec:
      components:
        feastoperator:
          managementState: Managed
  7. 저장을 클릭합니다.

검증

feast-operator-controller-manager-<pod-id& gt; Pod의 상태를 확인합니다.

  1. 워크로드 배포를 클릭합니다.
  2. 프로젝트 목록에서 redhat-ods-applications 를 선택합니다.
  3. feast-operator-controller-manager 배포를 검색합니다.
  4. feast-operator-controller-manager 배포 이름을 클릭하여 배포 세부 정보 페이지를 엽니다.
  5. 포드 탭을 클릭합니다.
  6. Pod 상태를 확인합니다.

feast-operator-controller-manager-<pod-id > Pod의 상태가 Running 이면 기능 저장소가 활성화됩니다.

다음 단계

  • 데이터 사이언스 프로젝트에 기능 저장소 인스턴스를 배포합니다.
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