6장. 구성 요소 배포 리소스 사용자 정의
6.1. 구성 요소 리소스 사용자 정의 개요
Red Hat OpenShift AI Operator와 관련된 배포 리소스를 사용자 지정할 수 있습니다(예: CPU 및 메모리 제한 및 요청). Operator에서 덮어쓰지 않고 리소스 사용자 정의를 유지하려면 구성 요소 배포를 위한 YAML 파일에 opendatahub.io/managed: true 주석이 없어야 합니다. 이 주석은 기본적으로 없습니다.
다음 표는 redhat-ods-applications 네임스페이스의 각 구성 요소의 배포 이름을 보여줍니다.
이 표의 (기술 프리뷰) 에 표시된 구성 요소는 Red Hat 프로덕션 서비스 수준 계약(SLA)에서 지원되지 않으며 기능적으로 완전하지 않을 수 있습니다. Red Hat은 프로덕션 환경에서 기술 프리뷰 기능을 사용하지 않는 것이 좋습니다. 이러한 기능을 사용하면 향후 제품 기능을 조기에 이용할 수 있어 개발 과정에서 고객이 기능을 테스트하고 피드백을 제공할 수 있습니다. Red Hat 기술 프리뷰 기능의 지원 범위에 대한 자세한 내용은 기술 프리뷰 기능 지원 범위를 참조하십시오.
| Component | 배포 이름 |
|---|---|
| CodeFlare | codeflare-operator-manager |
| KServe |
|
| ray | kuberay-operator |
| Kueue | kueue-controller-manager |
| 워크벤치 |
|
| 대시보드 | RHODS-dashboard |
| 모델 서비스 |
|
| 모델 레지스트리 (기술 프리뷰) | model-registry-operator-controller-manager |
| 데이터 과학 파이프라인 | data-science-pipelines-operator-controller-manager |
| training Operator | kubeflow-training-operator |
