6장. 지원 제거
이 섹션에서는 Red Hat OpenShift AI의 사용자용 기능에 대한 지원의 주요 변경 사항에 대해 설명합니다. OpenShift AI 지원 소프트웨어 플랫폼, 구성 요소 및 종속 항목에 대한 자세한 내용은 지원되는 구성을 참조하십시오.
6.1. 제거된 기능 링크 복사링크가 클립보드에 복사되었습니다!
6.1.1. Red Hat OpenShift AI 2.16.2에서 제거된 기능 (25년 3월) 링크 복사링크가 클립보드에 복사되었습니다!
- Anaconda 제거
Anaconda는 Python 및 R 프로그래밍 언어의 오픈 소스 배포판입니다. Red Hat OpenShift AI 2.16.2에서는 Anaconda가 더 이상 OpenShift AI에 포함되지 않으며 Anaconda 리소스는 더 이상 OpenShift AI에서 지원하거나 관리하지 않습니다.
이전에 OpenShift AI에서 Anaconda를 설치한 경우 다음 단계를 완료하여 Anaconda 관련 아티팩트를 제거합니다.
Anaconda 암호가 포함된 시크릿을 제거합니다.
oc delete secret -n redhat-ods-applications anaconda-ce-access
oc delete secret -n redhat-ods-applications anaconda-ce-accessCopy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow Anaconda 검증 cronjob의 ConfigMap을 제거합니다.
oc delete configmap -n redhat-ods-applications anaconda-ce-validation-result
oc delete configmap -n redhat-ods-applications anaconda-ce-validation-resultCopy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow Anaconda 이미지 스트림을 제거합니다.
oc delete imagestream -n redhat-ods-applications s2i-minimal-notebook-anaconda
oc delete imagestream -n redhat-ods-applications s2i-minimal-notebook-anacondaCopy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow 이미지 다운로드를 검증한 Anaconda 작업을 제거합니다.
oc delete job -n redhat-ods-applications anaconda-ce-periodic-validator-job-custom-run
oc delete job -n redhat-ods-applications anaconda-ce-periodic-validator-job-custom-runCopy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow Anaconda cronjob 실행과 관련된 모든 Pod를 제거합니다.
oc get pods n redhat-ods-applications --no-headers=true | awk '/anaconda-ce-periodic-validator-job-custom-run*/'
oc get pods n redhat-ods-applications --no-headers=true | awk '/anaconda-ce-periodic-validator-job-custom-run*/'Copy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow
6.1.2. Red Hat OpenShift AI 2.16.1에서 제거된 기능 (25년 1월) 링크 복사링크가 클립보드에 복사되었습니다!
이 릴리스에서는 제거된 기능이 없습니다.
6.1.3. Red Hat OpenShift AI 2.16.0에서 제거된 기능 (2024년 12월) 링크 복사링크가 클립보드에 복사되었습니다!
- Data Science pipelines v1 지원 제거
이전에는 OpenShift AI의 데이터 사이언스 파이프라인은 KubeFlow Pipelines v1을 기반으로 했습니다. OpenShift AI 2.9부터 데이터 사이언스 파이프라인은 다른 워크플로우 엔진을 사용하는 KubeFlow Pipelines v2를 기반으로 합니다. 데이터 사이언스 파이프라인 2.0은 OpenShift AI에서 기본적으로 활성화 및 배포됩니다.
OpenShift AI 2.16부터는 데이터 과학 파이프라인 1.0 리소스가 더 이상 OpenShift AI에 의해 지원되거나 관리되지 않습니다. 대시보드 또는 KFP API 서버에서 데이터 사이언스 파이프라인 1.0을 기반으로 하는 파이프라인의 세부 정보를 더 이상 배포, 보기 또는 편집할 수 없습니다.
OpenShift AI는 기존 데이터 사이언스 파이프라인 1.0 인스턴스를 2.0으로 자동 마이그레이션하지 않습니다. OpenShift AI 2.16으로 업그레이드하는 경우 기존 데이터 사이언스 파이프라인 1.0 인스턴스를 수동으로 마이그레이션해야 합니다. 자세한 내용은 데이터 사이언스 파이프라인 2.0 업그레이드 에서 참조하십시오.
중요데이터 사이언스 파이프라인 2.0에는 Argo Workflows 설치가 포함되어 있습니다. OpenShift AI는 이 Argo Workflow 설치의 직접 고객 사용을 지원하지 않습니다. 데이터 사이언스 파이프라인 2.0을 사용하여 OpenShift AI 2.16을 설치하거나 업그레이드하려면 클러스터에 Argo 워크플로우의 기존 설치가 없는지 확인합니다.
6.1.4. 이전 릴리스에서 제거된 기능 링크 복사링크가 클립보드에 복사되었습니다!
- HabanaAI 워크벤치 이미지 제거
- HabanaAI 1.10 워크벤치 이미지에 대한 지원이 제거되었습니다. 버전 2.14의 새로운 OpenShift AI 설치에는 HabanaAI 워크벤치 이미지가 포함되어 있지 않습니다. 그러나 이전 버전에서 OpenShift AI를 업그레이드하는 경우 HabanaAI 워크벤치 이미지를 사용할 수 있으며 기존 HabanaAI 워크벤치 이미지가 계속 작동합니다.
- Elyra 파이프라인에서 실행되는 Python 스크립트의 파이프라인 로그는 더 이상 S3에 저장되지 않습니다.
로그는 더 이상 Elyra 파이프라인에서 실행되는 Python 스크립트용 S3 호환 스토리지에 저장되지 않습니다. OpenShift AI 버전 2.11에서는 OpenShift AI 대시보드의 파이프라인 로그 뷰어에서 이러한 로그를 볼 수 있습니다.
참고이러한 변경 사항을 적용하려면 2024.1 또는 2024.2 워크벤치 이미지에 제공된 Elyra 런타임 이미지를 사용해야 합니다.
이전 워크벤치 이미지 버전이 있는 경우 프로젝트 워크벤치 업데이트에 설명된 대로 버전 선택 필드를
2024.1또는2024.2로 업데이트합니다.워크벤치 이미지 버전을 업데이트하면 파이프라인의 기존 런타임 이미지 선택이 지워집니다. 워크벤치 버전을 업데이트한 후 워크벤치 IDE를 열고 파이프라인의 속성을 업데이트하여 런타임 이미지를 선택합니다.
- 서브스크립션 채널이 더 이상 사용되지 않음
-
OpenShift AI 2.8부터는
포함된서브스크립션 채널이 더 이상 사용되지 않습니다. 더 이상 Operator의 새 설치에포함된채널을 선택할 수 없습니다. 서브스크립션 채널에 대한 자세한 내용은 Red Hat OpenShift AI Operator 설치를 참조하십시오.
- 버전 1.2 작업벤치용 컨테이너 이미지는 더 이상 지원되지 않습니다.
- 워크벤치를 생성할 때 워크벤치와 함께 사용할 노트북 컨테이너 이미지를 지정합니다. OpenShift AI 2.5부터는 새 워크벤치를 생성할 때 버전 1.2마이블러 컨테이너 이미지를 선택할 수 없습니다. 버전 1.2로 이미 실행 중인 워크벤치 이미지가 정상적으로 작동합니다. 그러나 최신 노트북 컨테이너 이미지를 사용하도록 워크벤치를 업데이트하는 것이 좋습니다.
- 베타 서브스크립션 채널이 더 이상 사용되지 않음
-
OpenShift AI 2.5부터
베타서브스크립션 채널이 더 이상 사용되지 않습니다. Operator의 새 설치에 대해 더 이상베타채널을 선택할 수 없습니다. 서브스크립션 채널에 대한 자세한 내용은 Red Hat OpenShift AI Operator 설치를 참조하십시오.