6장. 지원 제거


이 섹션에서는 Red Hat OpenShift AI의 사용자용 기능에 대한 지원의 주요 변경 사항에 대해 설명합니다. OpenShift AI 지원 소프트웨어 플랫폼, 구성 요소 및 종속 항목에 대한 자세한 내용은 Red Hat OpenShift AI: 지원 구성 지식 베이스 문서를 참조하십시오.

6.1. 사용되지 않는 기능

6.1.1. Multi-model serving platform (ModelMesh)

OpenShift AI 버전 2.19부터 ModelMesh 기반 다중 모델 제공 플랫폼은 더 이상 사용되지 않습니다. 다중 모델 서비스 플랫폼에 모델을 계속 배포할 수 있지만 단일 모델 제공 플랫폼으로 마이그레이션하는 것이 좋습니다.

자세한 내용 또는 단일 모델 제공 플랫폼 사용에 대한 도움말은 계정 관리자에게 문의하십시오.

6.1.2. 더 이상 사용되지 않는 텍스트 생성 유추 서버(TGIS)

OpenShift AI 버전 2.19부터 text Generation Inference Server(TGIS)는 더 이상 사용되지 않습니다. TGIS는 OpenShift AI 2.16 EUS 라이프사이클을 통해 계속 지원됩니다. Ca#159t-TGIS 및 Cakeygent는 영향을 받지 않으며 계속 지원됩니다. 즉시 제공되는 런타임 템플릿은 더 이상 배포되지 않습니다. vLLM은 TGIS의 대체 런타임으로 사용하는 것이 좋습니다.

6.1.3. 더 이상 사용되지 않는 액셀러레이터 프로파일

액셀러레이터 프로파일은 더 이상 사용되지 않습니다. 워크벤치 또는 모델 서비스 워크로드에 대해 특정 작업자 노드를 대상으로 지정하려면 하드웨어 프로필을 사용합니다.

6.1.4. 더 이상 사용되지 않는 OCI(OpenVINO Model Server) 플러그인

OVMS(OpenVINO Model Server)용 CUDA 플러그인은 더 이상 사용되지 않으며 향후 OpenShift AI 릴리스에서 더 이상 사용할 수 없습니다.

이전에는 클러스터 관리자가 OdhDashboardConfig 리소스에서 groupsConfig 옵션을 사용하여 OpenShift AI 대시보드에 액세스할 수 있는 OpenShift 그룹(관리자 및 비관리자자)을 관리했습니다. OpenShift AI 2.17부터 이 기능이 Auth 리소스로 이동되었습니다. OdhDashboardConfig 와 상호 작용하는 워크플로우(예: GitOps 워크플로)가 있는 경우 대신 Auth 리소스를 참조하도록 업데이트해야 합니다.

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표 6.1. 업데이트된 구성
리소스2.16 이전2.17 이상 버전

apiVersion

opendatahub.io/v1alpha

services.platform.opendatahub.io/v1alpha1

kind

OdhDashboardConfig

auth

name

odh-dashboard-config

auth

관리자 그룹

spec.groupsConfig.adminGroups

spec.adminGroups

사용자 그룹

spec.groupsConfig.allowedGroups

spec.allowedGroups

6.1.6. 더 이상 사용되지 않는 클러스터 구성 매개변수

CodeFlare SDK를 사용하여 Red Hat OpenShift AI에서 분산 워크로드를 실행할 때 Cryostat 클러스터 구성의 다음 매개 변수는 더 이상 사용되지 않으며 표시된 대로 새 매개변수로 교체해야 합니다.

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더 이상 사용되지 않는 매개변수대체됨

head_cpus

head_cpu_requests, head_cpu_limits

head_memory

head_memory_requests, head_memory_limits

min_cpus

worker_cpu_requests

max_cpus

worker_cpu_limits

min_memory

worker_memory_requests

max_memory

worker_memory_limits

head_gpus

head_extended_resource_requests

num_gpus

worker_extended_resource_requests

새로운 extended_resource_mappingoverwrite_default_resource_mapping 매개변수를 적절하게 사용할 수도 있습니다. 이러한 새 매개변수에 대한 자세한 내용은 CodeFlare SDK 설명서 (외부)를 참조하십시오.

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